Neuronale Netze und Fuzzy-Logik: Verknüpfung der Verfahren, Anwendungen, Vor- und Nachteile, Simulationsprogramm
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
München
Franzis-Verl.
1994
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INHALT
1
EINLEITUNG
.
11
1.1
NEURONALE
NETZWERKE
UND
FUZZY-LOGIK
.
12
1.2
FUER
WEN
IST
DAS
BUCH
GEDACHT
?
.
15
1.3
BUCHAUFBAU
.
17
2
NATUERLICHE
UND
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE
.
19
2.1
DER
BIOLOGISCHE
HINTERGRUND
.
19
2.1.1
DAS
MENSCHLICHE
GEHIRN
.
20
2.1.2
DAS
NEURON
.
22
2.1.3
IMPULSUEBERTRAGUNG
ZWISCHEN
DEN
NEURONEN
.
24
2.2
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE
.
28
2.2.1
ANZAHL
DER
SCHICHTEN
.
30
2.2.2
UEBERWACHT
LERNEND
.
32
2.2.3
SELBSTKLASSIFIZIEREND
.
33
2.2.4
VERBINDUNGSART
ZWISCHEN
DEN
NEURONEN
.
34
2.2.5
FEED-FORWARD
.
35
2.3
VOM
BIOLOGISCHEN
VORBILD
ZUM
KUENSTLICHEN
SYSTEM
.
36
2.3.1
DIE
EIN-UND
AUSGABE-DATEN
.
37
2.3.2
DAS
NEURON
.
45
2.3.3
DIE
NEURONENVERBINDUNGEN
(SYNAPSEN)
.
49
2.3.4
DER
LERNPROZESS
.
53
2.4
DIE
VERSCHIEDENEN
NETZWERKMODELLE
.
64
2.4.1
DAS
PERCEPTRON-MODELL
.
66
2.4.2
DAS
BACKPROPAGATION-NETZWERK
.
71
2.5
DER
MATHEMATISCHE
HINTERGRUND
.
73
2.5.1
DER
LERNALGORITHMUS
.
74
7
INHALT
2.5.2
KONVERGENZSCHWIERIGKEITEN
.
96
2.5.3
ALLGEMEINE
BEGRENZUNGEN
DER
NETZMODELLE
.
98
2.6
ANWENDUNGEN
.
101
2.6.1
QUALITAETSKONTROLLE
.
102
2.6.2
UNTERSCHRIFTENERKENNUNG
.
103
2.6.3
FLUGZEUGWARNSY
STEM
.
105
3
FUZZY-LOGIK
.
108
3.1
FUZZY
HISTORY
-
WIE
ENTWICKELTE
SICH DIE
FUZZY-LOGIK?
.
108
3.2
FUZZY-SETS
.
113
3.3
DIE
LINGUISTISCHE
VARIABLE
.
120
3.4
FUZZY-SETS
ALS
DATENSTRUKTUR
.
124
3.4.1
MENGENOPERATIONEN
AUF
FUZZY-SETS
.
126
3.4.2
MODIFIKATOREN
.
133
3.5
FUZZY-INFERENZ
.
134
3.5.1
DEFUZZIFIZIERUNG
.
141
3.6
UMSETZUNG
DER
FUZZY-LOGIK
IN
DER
HARDWARE
.
143
3.7
REALISIERTE
SYSTEME
.
144
4
NEURO-FUZZY
.
148
4.1
DIE
VORTEILE
VON
NEURONALEN
NETZWERK-SYSTEMEN
.
.
150
4.1.1
LERNFAEHIGKEIT
.
151
4.1.2
ASSOZIATIONSFAEHIGKEIT
/
FAEHIGKEIT
ZUR
GENERALISIERUNG
.
153
4.1.3
FEHLERTOLERANZ
.
155
4.1.4
AUSFALLSICHERHEIT
.
158
4.1.5
VERSCHIEDENE
MODELLE
/
PARAMETRISIERUNG
.
160
4.2
DIE
NACHTEILE
VON
NEURONALEN
NETZWERK-SYSTEMEN
.
163
4.2.1
KEINE
NACHVOLLZIEHBARKEIT
DER
ERGEBNISSE
.
163
4.2.2
KONVERGENZSCHWIERIGKEITEN
.
166
4.2.3
ZU
HOHE
HARD
BZW.
SOFTWAREANFORDERUNGEN
.
167
4.2.4
GETRENNTER
LERN
UND
AUSFUEHRUNGSMODUS
.
170
4.2.5
KEIN
EINHEITLICHES
MODELL
MOEGLICH
.
172
8
INHALT
4.3
DIE
VORTEILE
VON
EINEM
FUZZY-LOGIK-SYSTEM
.
174
4.3.1
VERARBEITUNG
VON
UNSCHARFEN
DATEN
.
174
4.3.2
NACHVOLLZIEHBARKEIT
DER
ERGEBNISSE
.
176
4.3.3
RELATIV
EINFACHES
DESIGN
DER
VARIABLEN
,
TERME
UND
REGELN
.
177
4.3.4
GUTE
HARDWAREUMSETZUNG
.
179
4.4
DIE
NACHTEILE
VON
EINEM
FUZZY-LOGIK-SYSTEM
.
181
4.4.1
NICHT
LERNFAEHIG
.
181
4.4.2
PROBLEME
MIT
DEFUZZIFIZIERUNGS-METHODEN
.
183
4.4.3
PROBLEME
BEI
DER
UMSTELLUNG
EINES
BESTEHENDEN
SYSTEMS
.
184
4.5
WAS
BRINGT
EINE
KOMBINATION
?
.
186
4.6
VERKNUEPFUNGSMOEGLICHKEITEN
.
187
4.6.1
ADAPTIVE
FUZZY-SYSTEME
.
187
4.6.2
NEURO-FUZZY-SYSTEME
.
189
4.7
ANWENDUNGSBEISPIELE
.
193
4.7.1
FAHRBAHNZUSTANDSERKENNUNG
.
193
4.7.2
STEUERUNG
EINES
EINLASSVENTILS
.
196
4.8
MIT
DEM
SIMULATOR
FUZZY-SETS
ERLERNEN
.
197
4.9
NEURO-FUZZY
IN
DER
BIOMEDIZINTECHNIK
.
203
4.9.1
SCHAEDIGUNGEN
IM
GEHIRN
.
204
4.9.2
UEBERWACHUNG
VON
KOERPERFUNKTIONEN
.
209
4.10
FUZZY-LOGIK
UND
NEURONALE
NETZWERKE
IN
DER
SPRACHERKENNUNG
.
214
4.10.1
TELEPHON-BANKING
.
215
4.10.2
NETALK-SYSTEM
.
217
4.10.3
STEUERGERAETE
FUER
BEHINDERTE
.
221
4.11
AUSBLICK
.
224
5
DER
SOFTWARE-SIMULATOR
.
228
5.1
FUNKTIONSUMFANG
&
LEISTUNGSMERKMALE
DES
SIMULATORS
.
228
5.2
DIE
GRAPHISCHE
VISUALISIERUNG
DES
LERNPROZESSES
.
.
.
236
5.2.1
WARUM
EINE
VERBESSERTE
DARSTELLUNG
?
.
236
5.2.2
GRAPHISCHE
ANZEIGE
DER
GEWICHTSMATRIX
.
238
9
INHALT
5.2.3
MANIPULATION
DER
GRAPHISCH
VISUALISIERTEN
GEWICHTSMATRIX
.244
5.2.4
DIE
UEBERWACHUNG
DES
TRAININGS
.
248
5.3
INSTALLATION
DES
SIMULATORSYSTEMS
.
260
5.3.1
INHALT
DER
BEIGEFUEGTEN
DISKETTE
.
260
5.3.2
FUNKTIONEN
UND
PROZEDUREN
.
262
5.4
SPEZIFIKATION
DER
SCHNITTSTELLEN
.
268
5.4.1
NOTATION
DER
VARIABLEN,
TYPEN
UND
KONSTANTEN
.
271
5.5
HINWEISE
ZUR
MUSTERDATEN-ERSTELLUNG
.
274
5.5.1
DIE
ERSTELLUNG
VON
BEISPIEL-MUSTERN
MIT
DER
INTEGRIERTEN
MUSTERDATEN-VERWALTUNG
.
274
5.5.2
DIE
ERSTELLUNG
VON
BEISPIEL-MUSTERN
MIT
DEM
HILFS-TOOL
MAKEMST
.
277
ANHANG
.
281
GLOSSAR
.
281
LITERATUR
.
286
SYMBOL
UND
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.
289
SACHVERZEICHNIS
.
291
10 |
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