Parallele genetische Algorithmen zur Lösung eines zweidimensionalen bin packing Problems:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Osnabrück
Fachbereich Mathematik und Informatik, Univ.
1993
|
| Schriftenreihe: | [Osnabrücker Schriften zur Mathematik / I]
33 |
| Schlagworte: | |
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INHALTSVERZEICHNIS
1.
EINLEITUNG
.
1
1.1.
GENETISCHE
ALGORITHMEN
.
3
1.2.
PARALLELE
GENETISCHE
ALGORITHMEN
.
7
1.3.
PACKPROBLEME
/
VERSCHNITTPROBLEME
.
10
1.3.1.
DEFINITIONEN
UND
EIGENSCHAFTEN
.
10
1.3.2.
KOMPLEXITAET
.
15
1.3.3.
LOESUNGSANSAETZE
.
17
1.4.
ZIELE
DER
ARBEIT
.
18
2.
LOESUNGSRAUM
-
ANALYSE
.
21
2.1.
GROESSE
DES
LOESUNGSRAUMES
.
22
2.2.
AEQUIVALENZEN
.
25
2.3.
AEHNLICHKEIT
LOKALER
OPTIMA
.
29
2.3.1.
GENOTYP-ANALYSE
I
.
30
2.3.2.
GENOTYP-ANALYSE
II
.
32
2.3.3.
PHAENOTYP-ANALYSE
1
.
34
2.3.4.
PHAENOTYP-ANALYSE
II
.
42
2.3.5.
FOLGERUNGEN
.
46
3.
KODIERUNG
UND
OPERATOREN
.
49
3.1.
KODIERUNG
DER
INDIVIDUEN
.
49
3.2.
OPERATOREN
.
53
3.2.1.
BEWERTUNG
.
55
3.2.1.1.
BEWERTUNG
BEI
VERLETZUNG
VON
RANDBEDINGUNGEN
.
58
3.2.2.
MUTATION
.
64
3.2.3.
REKOMBINATION
UND
CROSSOVER
.
68
3.2.3.1.
AUSWAHL
VON
"GUTEN"
UNTERBAEUMEN
IN
DEN
ELTERN
.
69
3.2.3.2.
AUSWAHL
DER
ZU
VERERBENDEN
UNTERBAEUME
.
70
3.2.3.3.
KOMBINATION
DER
VERERBTEN
UNTERBAEUME
.
72
3.2.3.4.
VERVOLLSTAENDIGUNG
DES
NACHKOMMEN
.
73
3.2.4.
HILLCLIMBER
.
74
3.2.5.
SELEKTION
.
77
3.2.6.
REDUKTION
.
78
3.2.7.
ERZEUGUNG
DER
INITIALEN
POPULATION
.
79
4.
DER
GENETISCHE
BIN
PACKING
ALGORITHMUS
IM
LEISTUNGSVERGLEICH
.
81
4.1.
TESTUMGEBUNG
UND
TESTINSTANZEN
.
81
4.2.
AUSGEWAEHLTE
ERGEBNISSE,
LAYOUTS
.
84
4.3.
VERGLEICH
MIT
SEQUENTIELLEN
HEURISTIKEN
.
87
4.3.1.
DAS
NICHT-ITERIERTE
LEVEL
VERFAHREN
(LO)
.
89
4.3.2.
DAS
ITERIERTE
LEVEL
VERFAHREN
(LOJT)
.
90
4.3.3.
DAS
MATCHING
VERFAHREN
(MM)
.
90
4.3.4.
DIE
ITERIERTE
ZUFALLSSUCHE
(BOK)
.
91
4.3.5.
DAS
SIMULATED
ANNEALING
VERFAHREN
(SA)
.
92
4.3.6.
DER
GENETISCHE
ALGORITHMUS
(GA)
.
92
4.3.7.
ERGEBNISSE
.
93
4.4.
WAS
LEISTET
DIE
REKOMBINATION
?
.
98
4.4.1.
ANDERE
CROSSOVER-OPERATOREN
FUER
PRAEFIX-STRINGS
.
98
4.4.2.
EXPERIMENTELLER
VERGLEICH
DER
CROSSOVER-OPERATOREN
.
101
4.4.3.
EMPIRISCHE
ANALYSE
DER
OPERATOREN
.
105
4.4.4.
KORRELATIONS-ANALYSE
DER
OPERATOREN
.
111
5.
PARALLELE
GENETISCHE
ALGORITHMEN
FUER
DAS
BIN
PACKING
PROBLEM
.
115
5.1.
TESTUMGEBUNG
FUER
PARALLELE
ALGORITHMEN
.
117
5.2.
IMMIGRATIONS-MODELLE
.
118
5.2.1.
DIE
VARIANTE
VON
PETTEY
ET.
AL
.
121
5.2.2.
DIE
MODIFIZIERTE
PETTEY-VARIANTE
.
123
5.2.3.
DIE
VARIANTE
VON
COHOON
ET.
AL
.
124
5.2.4.
DIE
VARIANTE
VON
TANESE
.
125
5.2.5.
EXPERIMENTELLER
VERGLEICH
DER
IMMIGRATIONS-VARIANTEN
.
126
5.2.5.1.
IMMIGRATIONS-ERGEBNISSE
FUER
32
PROZESSOREN
.
127
5.2.5.2.
IMMIGRATIONS-ERGEBNISSE
FUER
64
PROZESSOREN
. 131
5.3.
EMIGRATIONS-MODELLE
.
135
5.3.1.
DIE
EMIGRATIONS-VARIANTE
VON
TANESE
.
137
5.3.2.
DAS
ELITAERE
EMIGRATIONS-MODELL
.
139
5.3.3.
EXPERIMENTELLER
VERGLEICH
DER
EMIGRATIONS-VARIANTEN
.
140
5.3.3.1.
EMIGRATIONS-ERGEBNISSE
FUER
32
PROZESSOREN
.
140
5.3.3.2.
EMIGRATIONS-ERGEBNISSE
FUER
64
PROZESSOREN
.
146
5.4.
DIFFUSIONS-MODELLE
.
149
5.4.1.
SCHEMATISCHE
UMSETZUNG
DER
DIFFUSIONS-KONZEPTE
.
152
5.4.2.
DIE
VARIANTE
VON
MUEHLENBEIN
ET.
AL
.
154
5.4.3.
DAS
ALLGEMEINE
DIFFUSIONS-MODELL
.
156
5.4.4.
EXPERIMENTELLE
ERGEBNISSE
FUER
DIE
DIFFUSIONS-MODELLE
. 157
5.5.
VERGLEICH
DER
MODELLE
.
159
6.
HIERARCHISCHE
GENSTRUKTUREN
MITTELS
META-RECHTECKEN
.
169
6.1.
GRUNDLEGENDE
IDEEN
.
169
6.2.
REALISIERUNG
IN
SEQUENTIELLEN
GENETISCHEN
ALGORITHMEN
.
173
6.2.1.
KODIERUNG
.
175
6.2.2.
VERWALTUNG
DER
INDIVIDUEN
MIT
META-RECHTECKEN
.
176
6.2.3.
OPERATOREN
.
177
6.2.3.1.
AUFLOESEN
VON
META-RECHTECKEN
.
179
6.2.3.2.
ANLAGE
VON
META-RECHTECKEN
.
179
6.3.
ERGEBNISSE
FUER
SEQUENTIELLE
GENETISCHE
ALGORITHMEN
.
181
6.3.1.
FITNESS-BASIERTES
VS.
AEHNLICHKEITS-BASIERTES
RANKING
.
182
6.3.2.
ANZAHL
META-RECHTECKE
.
185
6.3.3.
GUELTIGKEITSDAUER
VON
META-RECHTECKEN
.
187
6.3.4.
QUELLE
FUER
META-RECHTECKE
.
189
6.4.
REALISIERUNGEN
IN
PARALLELEN
GENETISCHEN
ALGORITHMEN
.
193
6.5.
ERGEBNISSE
FUER
PARALLELE
GENETISCHE
ALGORITHMEN
.
194
6.6.
AUSBLICK
.
197
LITERATURVERZEICHNIS
.
200 |
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| spelling | Kröger, Berthold Verfasser aut Parallele genetische Algorithmen zur Lösung eines zweidimensionalen bin packing Problems Berthold Kröger Osnabrück Fachbereich Mathematik und Informatik, Univ. 1993 206 S. graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier [Osnabrücker Schriften zur Mathematik / I] 33 Literaturverz. S. 201 - 206 Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 gnd rswk-swf Zweidimensionales Packungsproblem (DE-588)4191222-6 gnd rswk-swf Parallelverarbeitung (DE-588)4075860-6 gnd rswk-swf Paralleler Algorithmus (DE-588)4193615-2 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Parallelprogramierung gnd rswk-swf Zweidimensionales Packungsproblem (DE-588)4191222-6 s Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 s Parallelprogramierung f DE-604 Parallelverarbeitung (DE-588)4075860-6 s 2\p DE-604 Paralleler Algorithmus (DE-588)4193615-2 s 3\p DE-604 I] [Osnabrücker Schriften zur Mathematik 33 (DE-604)BV000011252 33 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=005913690&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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