Planung amtlicher Grundlagennetze unter der besonderen Berücksichtigung der effektiven Eigenwerte:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Hannover
Univ.
1993
|
Schriftenreihe: | Universität <Hannover> / Fachrichtung Vermessungswesen: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover
189 |
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1
EINLEITUNG
1
2
PRAEZISION
UND
ZUVERLAESSIGKEIT
3
2.1
ALLGEMEINES
3
2.2
PRAEZISION
4
2.3
ZUVERLAESSIGKEIT
5
2.3.1
ALLGEMEINES
5
2.3.2
TESTENTSCHEIDUNG
6
2.3.3
TESTGUETE
7
3
MATHEMATISCHE
GRUNDLAGEN
9
3.1
ALLGEMEINES
9
3.2
WESENTLICHE
PARAMETER
EINER
GEODAETISCHEN
NETZAUSGLEICHUNG
9
3.2.1
ALLGEMEINES
$
3.2.2
REDUZIERTES
GAUSS-MARKOV-MODELL
10
3.2.3
REDUZIERTE
KOEFFIZIENTENMATRIX
H
3.3
SPEKTRALZERLEGUNG
13
3.3.1
ALLGEMEINES
13
3.3.2
ORTHOGONALE
TRANSFORMATION
13
3.3.3
EIGENWERTAUFGABE
15
3.4
STOCHASTISCHE
PROZESSE
17
3.4.1
ALLGEMEINES
17
3.4.2
EINDIMENSIONALER
STOCHASTISCHER
PROZESS
3.4.2.1
ERWARTUNGSWERT
UND
KOVARIANZFUNKTION
17
3.4.2.2
ENERGIESPEKTRUM
20
3.4.2.3
FILTERFUNKTION
23
3.4.3
MEHRDIMENSIONAL-SKALARER
STOCHASTISCHER
PROZESS
25
3.4.4
MEHRDIMENSIONAL-VEKTORIELLER
STOCHASTISCHER
PROZESS
26
4.
EXTREMWERTE
DER
GENERELLEN
BENUTZERANFORDERUNG
29
4.1
ALLGEMEINES
29
4.2
EXTREMWERTE
DER
PRAEZISION
29
4.3
EXTREMWERTE
DER
ZUVERLAESSIGKEIT
30
4.4
EINFLUSS
DER
DATUMSFESTLEGUNG
AUF
DIE
EIGEN
UND
KONFIGURATIONSWERTE
35
5
GLOBALE
UND
LOKALE
QUALITAETSMERKMALE
39
5.1
ALLGEMEINES
39
5.2
GLOBALE
QUALITAETSMERKMALE
39
5.3
LOKALE
QUALITAETSMERKMALE
41
5.4
BEDEUTUNG
DER
GLOBALEN
UND
LOKALEN
QUALITAETSMERKMALE
47
6
GEODAETISCHE
NETZE
ALS
STOCHASTISCHE
PROZESSE
53
6.1
ALLGEMEINES
53
6.2
STOCHASTISCHER
PROZESS
IM
KONVENTIONELLEN
BEZUGSSYSTEM
54
6.3
STOCHASTISCHER
PROZESS
IM
SYSTEM
DER
SPEKTRALZERLEGUNG
57
6.4
PRAEZISION
UND
ZUVERLAESSIGKEIT
BESONDERER
BENUTZERFUNKTIONEN
60
6.4.1
ALLGEMEINES
60
6.4.2
QUALITAETSMERKMALE
GEODAETISCHER
NETZE
AUF
DER
GRUNDLAGE
EINER
SPEKTRALZERLEGUNG
62
6.5
BEURTEILUNGSKRITERIEN
GEODAETISCHER
NETZE
65
6.5.1
ALLGEMEINES
65
6.5.2
GLOBALE
ANALYSE
66
6.5.3
LOKALE
ANALYSE
68
6.5.4
HALBWERTSBREITE
70
6.6
INTERPRETATION
DER
EFFEKTIVEN
EIGENWERTE
ALS
GESAMTENERGIE
HOCH
PASSGEFILTERTER
GEODAETISCHER
GRUNDLAGENNETZE
72
6.7
BESTIMMUNG
DER
KOVARIANZFUNKTION
DER
EIGENVEKTOREN
75
6.8
BEISPIELE
78
6.8.1
ALLGEMEINES
78
6.8.2
BEISPIEL
HOEPCKE
79
6.8.3
BEISPIEL
KOK
85
6.8.4
BEISPIEL
ANWEISUNG
IX
91
6.9
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
98
6.9.1
ALLGEMEINES
98
6.9.2
MODELL
DER
KOVARIANZFIMKTION
99
6.9.3
VARIANZ
DER
KOVARIANZFUNKTION
101
6.9.4
EINFLUSS
DER
ZUSATZPARAMETER
AUF
DIE
ZU
ERWARTENDE
ZUVERLAESSIGKEIT
103
7
OPTIMIERUNGSKRITERIEN
104
7.1
ALLGEMEINES
104
7.2
GENERELLE
OPTIMIERUNGSKRITERIEN
104
7.3
SPEZIELLE
OPTIMIERUNGSKRITERIEN
106
7.4
BEURTEILUNG
DER
OPTIMIERUNGSKRITERIEN
108
7.4.1
ALLGEMEINES
108
7.4.2
ABSOLUTE
OPTIMIERUNGSKRITERIEN
108
7.4.3
RELATIVE
OPTIMIERUNGSKRITERIEN
110
8
NETZPLANUNG
111
9
NETZENTWURF
112
10
NETZANALYSE
114
10.1
ALLGEMEINES
114
10.2
DIREKTE
NETZANALYSE
114
10.2.1
ALLGEMEINES
114
10.2.2
GLOBALE
NETZSCHWAECHE
114
10.2.3
LOKALE
NETZSCHWAECHE
117
10.2.4
KONFIGURATIONSZAHL
118
10.3
INDIREKTE
NETZANALYSE
120
10.3.1
ALLGEMEINES
120
10.3.2
KONFIDENZELLIPSEN
120
10.3.2.1
GENERELLE
KONFIDENZELLIPSEN
121
10.3.2.2
RELATIVE
KONFIDENZELLIPSEN
122
10.3.2.3
PARTIELLE
KONFIDENZELLIPSEN
123
10.3.3
REDUNDANZ
DER
BEOBACHTUNGSELEMENTE
123
10.3.4
INNERE
ZUVERLAESSIGKEIT
127
10.3.5
AEUSSERE
ZUVERLAESSIGKEIT
129
10.3.5.1
AUSGEGLICHENE
BEOBACHTUNGEN
129
10.3.5.2
AUSGEGLICHENE
AZIMUTE
UND
STRECKEN
MIT
IHREN
ORTHOGONALEN
BESTIMMUNGSKOMPONENTEN
135
11
NETZOPTIMIERUNG
137
11.1
ALLGEMEINES
137
11.2
INTERAKTIVE
NETZOPTIMIERUNG
137
11.3
AUTOMATISCHE
NETZOPTIMIERUNG
137
11.3.1
ALLGEMEINES
137
11.3.2
DAMMSPROBLEM
138
11.3.3
PUNKTLAGEN
141
11.3.4
BEOBACHTUNGSPLAN
141
11.3.4.1
ALGORITHMUS
141
11.3.4.2
ZIELFUNKTION
148
11.3.4.3
INKREMENTIERUNG
159
12
ZUSAMMENFASSUNG
164
13
LITERATUR
166 |
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