Finanzmarktanwendungen neuronaler Netze und ökonometrischer Verfahren: Ergebnisse des 4. Karlsruher Ökonometrie-Workshops
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
Physica-Verl.
1994
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| Schriftenreihe: | Wirtschaftswissenschaftliche Beiträge
93 |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Heinz Rehkugler und Thorsten Poddig
Kurzfristige Wechselkursprognosen mit Künstlichen Neuronalen Netzwerken 1
Gerhard Arminger
Ökonometrische Schätzmethoden für neuronale Netze 25
Rainer Matthes
Zinsprognosen: Fehlerkorrekturmodelle vs. Neuronale Netze 41
Wolfgang Bühler und Michael Schulze
Analyse der Kündigungspolitik von Bund, Bahn und Post 61
Iris Biefang-Frisancho Mariscal und Hans-Michael Trautwein
A Cointegration and Error Correction Model of the Demand for Money
(M3) in Gennany 65
Jens Breckling und Luca Dal Dosso
A Non-parametric Approach to Term Structure Estimation 95
Modelling of Term Structure Dynamics Using Stochastic Processes 107
Michael Schröder
Makroökonomische Faktoren und Aktienselektion 111
Mark Miller
Das Optimieren von Neuronalen Netzen für den Einsatz zur
Prognose in der Ökonomie 125
Matthias Hühner und Jürgen Graf
Aktienkursprognose mit statistischen Verfahren und Neuronalen Netzen: ^-*
Ein Systemvergleich 012^
Markus Rieß ^r r-^
Die Eignung Neuronaler Netze zur Prognose in der Ökonomie C 183y
Franz Josef Radermacher
Das Paradigma Neuronale Netze / Konnektionismus: Einige Anmerkungen
und Hinweise zu Anwendungen 223
x Inhaltsverzeichnis
Matthias Schumann und Thomas Lohrbach
Kurzfristige Aktienkursprognose - Vergleich Künstlicher Neuronaler
Netze und statistischer Verfahren 247
Autorenverzeichnis 271
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