Fuzzy-Logik und Blackboard-Modelle: in der technischen Anwendung
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
1994
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Beschreibung: | 255 S. graph. Darst. |
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort 7
1 Einführung 11
1.1 Motivation 11
1.2 Vorteilhafte Eigenschaften technischer Blackboard
Systeme 13
1.3 Expertensysteme und Wissenstechnik 14
1.4 Expertensysteme als Problemlösungssysteme 22
2 Das Blackboard Modell 31
2.1 Zur Historie des Blackboard Modells 31
2.2 Grundzüge des Blackboard Modells 34
2.3 Komponenten der Blackboard Architektur 35
2.4 Die Attraktivität von Blackboard Systemen 44
2.5 Forschungsschwerpunkte bei Blackboard Systemen 46
2.6 Steuerung in Blackboard Systemen 49
3 Fuzzy Logik 57
3.1 Darstellung vagen Wissens mit Sicherheitsfaktoren 58
3.2Bayes sche Probabilitätstheorie 60
3.3 Dempster Shafers Evidenztheorie 63
3.4 Unscharfe Mengen 65
3.5 Operationen auf Unscharfen Mengen 71
3.6 Unscharfe Zahlen und ihre Arithmetik 78
3.7 Unscharfe Beziehungen 80
3.8 Linguistische Variablen und deren Anwendung 84
4 Ein Blackboard Entwicklungssystem 93
4.1 Blackboard Systeme für schlecht strukturierte
Probleme 93
4.2 Architektur des QBB Entwicklungssystems 96
4.3 Spezifikation einer Wissensbasis 99
4.4 Steuerungskomponente 110
4.5 Repräsentation und Verarbeitung von Steuerungswissen 121
4.6 Begründungsverwaltung 130
5
Inhaltsverzeichnis
4.7 Zielbezogenes Schlußfolgern 134
4.8 Entscheidungsrücknahme 149
4.9 Zusammenfassung 152
5 Entwurf von Verbundwerkstoffen Das BCDesign
System 155
5.1 Einleitung 156
5.2 Das Blackboard Modell als Realisierungsansatz 157
5.3 Leistungsumfang des Systems 159
5.4 Ablaufstruktur des Systems 160
5.5 Zielbezogener Verbundwerkstoffentwurf 166
5.6 Abbildung von Anforderungen auf Ziele 168
5.7 Struktur des Blackboard Systems 171
5.8 Zielbezogene Ablaufstrategie 178
5.9 Zusammenfassung 180
6 Fuzzy Logik in der On line Diagnose 183
6.1 Einleitung 183
6.2 Anforderungen an On line Diagnosesysteme 186
6.3 Warum Fuzzy Logik in On line Diagnosesystemen? 187
6.4 Betriebssysteme für Echtzeit Expertensysteme 188
6.5 Bewertung von EntwicklungsWerkzeugen für On line
Diagnosesysteme 189
6.6 Konzepte für wissensbasierte Echtzeitsysteme 198
6.7 Ein Konzept für Fuzzy Logic in On Line Diagnose¬
systemen 203
6.8 Methodische Anwendung des Konzepts FLOOD 211
7 Zusammenfassung 223
Literaturverzeichnis 225
Verzeichnis der Abbildungen 239
Verzeichnis der Definitionen und Sätze 243
Verzeichnis der Tabellen 245
Anhang 247
Algorithmen des Inferenzmechanismus 247
QBB I System 249
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