Ein computergestütztes Basismodul kollektiver strategischer Controllingsysteme:
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Bergisch Gladbach u.a.
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1993
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INHALTSVERZEICHNIS
1 Einleitung 1
1.1 Problemstellung und Zielsetzung 1
1.2 Vorgehensweise 4
2 Problemrahmen und Anforderungen für die
Entwicklung eines Basismoduls kollektiver
strategischer Controllingsysteme 7
2.l Skizze der grundlegenden Problematik
strategischer Controllingsysteme 7
2.1.1 Definitorische Grundlagen des
strategischen Controlling 7
2.1.2 Problemrahmen und Aufgaben des
strategischen Controllings 10
2.1.3 Axiomatische Fundierung eines
kollektiven strategischen
Controllingsystems 23
2.2 Anforderungen an die Entwicklung eines Basis-
moduls strategischer Controllingsysteme 27
3 Verarbeitung unscharfer Daten als Grundlage
einer computergestützten strategischen
Potentialsteuerung 30
3.1 Die Theorie unscharfer Mengen 31
3.1.1 Zum Begriff der Unscharfe 31
3.1.2 Grundlagen der Theorie unscharfer Mengen 34
3.1.2.1 Definition unscharfer Mengen und
grundlegender Begriffe 34
3.1.2.2 Unscharfe Mengenoperationen 36
3.1.2.3 Das Erweiterungsprinzip 40
3.1.2.4 Unscharfe Relationen 42
3.1.3 Erweiterung zur Möglichkeitstheorie 43
3.1.4 Das Konzept unscharfer Zahlengrößen 45
- II -
3.1.4.1 Definition unscharfer Intervalle
und unscharfer Zahlen 45
3.1.4.2 LR-Darstellung und Arithmetik 47
3.1.5 Problemaspekte der unscharfen Problem-
formulierung 52
3.2 Formale Darstellung und Interpretation
unscharfer Potentiale 54
3.3 Unscharfe Relationen als Basis für
Potentialentscheidungen 61
3.3.1 Inklusions- und Überlappungsgrade 61
3.3.2 Vergleichsrelationen 64
3.3.3 Beurteilung der Vergleichsrelationen 70
3.3.4 Entwicklung einer unscharfen
Potentialrelation 75
3.4 Arithmetik und Methodik für heuristische
Planungsverfahren 82
3.4.1 Anwendung und Problematik erweiterter
Rechenoperationen 82
3.4.2 Analyse unscharfer Engpaßsituationen 85
3.4.3 Rangreihung unscharfer Potentialgrößen 90
3.5 Lineare Optimierung bei unscharfen Potential¬
restriktionen 95
3.5.1 Symmetrische unscharfe Optimierung
nach Zimmermann 96
3.5.2 Lineare Optimierung mit unscharfen
Koeffizienten 100
3.5.3 Entwicklung eines unscharfen
LP-Ansatzes bei unscharfen
Koeffizienten 105
3.6 Analyse unscharfer stochastischer Daten 116
3.6.1 Definition und Interpretation un¬
scharfer Zufallsvariablen 117
3.6.2 Erwartungswerte unscharfer
Zufallsvariablen 119
4 Konkretisierung eines prozeßorientierten
Basismoduls strategischer Controllingsysteme 123
- III -
4.1 Grundlagen der Modulentwicklung 12 3
4.2 Wertorientierte Führungsgrößen als Kern
strategischer Controllingprozesse 126
4.2.1 Motivation und Zielsetzung
wertorientierter Ansätze 127
4.2.2 Der Shareholder Value-Ansatz
von Rappaport 131
4.2.3 Strategieorientierung des Shareholder
Value-Ansatzes 141
4.2.4 Ansätze zur Integration des Shareholder
Value-Ansatzes in die computergestützte,
prozeßorientierte Modulkonzeption 155
4.2.4.1 Berücksichtigung unsicherer
Erwartungen und Entwicklungen 156
4.2.4.2 Entscheidungsprozesse der
Finanz- und Potentialsteuerung 159
4.2.5 Zusammenfassung und weitere
Vorgehensweise 162
4.3 Ein Grundmodell strategischer Prozesse
und Potentiale 165
4.3.1 Entwicklung der strategischen
Modellsicht und Definitionen grund¬
legender Begriffe 166
4.3.2 Unscharfe Potentiale und stra¬
tegische Prozeßwirkungen 171
4.3.2.1 Potentialsysteme aus proze߬
orientierter, strategischer
Sicht 171
4.3.2.2 Formale Darstellung positiver
Potentialwirkungen 176
4.3.2.3 Formale Darstellung negativer
Potentialwirkungen 181
4.3.2.4 Verarbeitungsprobleme bei
unscharfer Darstellung 184
4.3.3 System strategischer Prozesse 188
4.3.3.1 Grundlegende System¬
eigenschaften 189
4.3.3.2 Strategische Finanzprozesse 196
- IV -
4.3.3.3 Strategische Umsatzprozesse 199
4.3.3.4 Strategische Entscheidungs¬
prozesse 202
4.3.3.5 Strategische Prozeßstrukturen 207
4.3.4 Konzept und exemplarischer Entwurf
einer strategischen Potential- und
Wertrechnung 211
4.3.4.1 Aspekte einer konzeptionellen
Gestaltung im Rahmen des
Strategischen Management
Accounting 214
4.3.4.2 Grundstruktur einer strate¬
gischen Potential- und
Wertrechnung 218
4.4 Modellierung strategischer Controlling¬
prozesse auf der Grundlage von Proze߬
simulationen 226
4.4.1 Grundlegende Gestaltungsproblematik
strategischer Controllingprozesse 228
4.4.2 Die Prozeßsimulation als Basis für
die Modellierung strategischer
Controllingprozesse 230
4.4.3 Modellierung strategischer Programm-
entscheidungen 236
4.4.3.1 Grundlagen für die Modellierung
strategischer Programm¬
entscheidungen 236
4.4.3.2 Beispiel eines monokriteriellen
Bewertungs- und Entscheidungs¬
ansatzes 240
4.4.3.2.1 Darstellung der
Problemsituation 240
4.4.3.2.2 Diskontierung
unscharfer Zahlungs¬
größen 245
4.4.3.2.3 Optimierung
unscharfer Eigentums¬
wertbeiträge 249
4.4.3.3 Erweiterungsmöglichkeiten für
multikriterielle Entschei¬
dungssituationen 252
- V -
4.4.3.4 Koordination verteilter
Programmentscheidungen 254
4.4.4 Terminierung strategischer Prozesse
im Rahmen der Prozeßsimulation 258
4.5 Computergestützte Implementierung der
Prozeßsimulation 264
4.5.1 Die Simulationssprache SLAM II als
instrumenteile Basis der
Prozeßsimulation 264
4.5.1.1 Einführung und Grundlagen 264
4.5.1.2 Die integrierte Entwicklungs¬
umgebung SLAMSYSTEM 267
4.5.1.2.1 Das Systemkonzept 267
4.5.1.2.2 Die Steuerung des
Simulationsablaufs 269
4.5.1.3 Grundlegende Netzwerkelemente 272
4.5.1.4 Komplexe Funktionserweite¬
rungen und Systemschnitt¬
stellen 277
4.5.1.5 Auswertung und Präsentation
von Ergebnissen 280
4.5.2 Entwicklung strategischer Simulations¬
und Prognosenetze mit der Simulations¬
sprache SLAM II 282
4.5.2.1 Grundlagen 282
4.5.2.2 Computergestützte Implemen¬
tierung strategischer Prozesse 284
4.5.2.3 Ablauf der Simulation und
Generierung von Ergebnisdaten 287
5 Kritische Würdigung und Ausblick 289
LITERATURVERZEICHNIS 293
- VII -
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
Seite
Abb. 1: Testergebnisse erweiterter Mengenoperatoren 40
Abb. 2: Eine unscharfe trianguläre Zahl 49
Abb. 3: Ein unscharfes trapezförmiges Intervall 49
Abb. 4: Mindest- und Gesamtbestand eines
Potentials p 55
Abb. 5: Interpretation unscharfer Potentiale 59
Abb. 6: Interpretation einer unscharfen
Potentialnachfrage 61
Abb. 7: Der Inklusionsgrad I,(Rp, V) 63
Abb. 8: Der Inklusionsgrad I2(R„/ V) 63
Abb. 9: Vergleichsgrade von Dubois und Prade 68
Abb. 10: Die Vergleichsgrade RL und RR 69
Abb. ll: Überschreitung der 1-Niveau-Begrenzung 73
Abb. 12: Eigenschaften der Vergleichs¬
relation RR(Ä, B) 74
Abb. 13: Beispiel zweier Einplanungsalternativen
mit den unscharfen Relationen R, und R , 80
pl p2
Abb. 14: Die Kleiner-als-Relationen R^ und R^ 80
Abb. 15: Beispiel für die Addition und
Subtraktion unscharfer Zahlen 83
Abb. 16: Vereinfachte Darstellung einer
Einplanungsalgorithmik 87
Abb. 17: Überprüfung einer unscharfen Reserve¬
bedingung 87
Abb. 18: Das Rangreihungsverfahren von Chen 93
Abb. 19: Zugehörigkeitsfunktion einer Restriktion b 98
Abb. 20: Zugehörigkeitsfunktionen von A(x) und B 109
Abb. 21: Vergleich der Ergebnisse der
Modelle 1 und 2 113
- VIII -
Abb. 22: Das Wertnetzwerk 140
Abb. 23: Strategieentwicklung und Eigentumswert 142
Abb. 24: Unternehmerisches Risiko und Wertfaktoren 144 ;
Abb. 25: Verbindung von Wertkette und
Werteinflußfaktoren 146
Abb. 26: Eigentumswertbeiträge einer Strategie 150
Abb. 27: Zusammensetzung des Unternehmenswertes 152
Abb. 28: Wertnetzwerk und strategisches
Controllingnetz 164
Abb. 29: Potentialwirkung
mit d(a) °°, r(a)=l, z(a)=0 178
Abb. 30: Potentialwirkung
mit d(a) °°, l r(a) °°, 0 z(a) « 179
Abb. 31: Potentialwirkung
mit d(a) 0, r(a) », z(a)- 0 181
Abb. 32: Eingangsseite Und 190
Abb. 33: Eingangsseite Inklusiv-Oder 190
Abb. 34: Eingangsseite Exklusiv-Oder 191
Abb. 35: Ausgangsseite Und 191
Abb. 36: Ausgangsseite Inklusiv-Oder 191
Abb. 37: Ausgangsseite Exklusiv-Oder 191
Abb. 38: Knotentypen 192
Abb. 39: Symbol Finanzprozeß 198
Abb. 40: Symbol Nullalternative 199
Abb. 41: Symbol Umsatzprozeß 202
Abb. 42: Grundsymbol
Entscheidungsprozesse i(el) e N(er) 205
Abb. 43: Entscheidungsprozesse i(e,; e N(e 20S
Abb. 44: Symbol Koordinationsprozeß 206
Abb. 45: Entscheidungsprozesse i(eiM) 207
Abb. 46: Strategisches Simulationsnetz 208
- IX -
Abb. 47: Strategie und Strategie¬
variante 1. Ordnung 210
Abb. 48: Strategie und Strategie¬
variante 2. Ordnung 211
Abb. 49: Mengenmäßige Wirkungen in Prozeßnetz 222
Abb. 50: Grundlegender Ablauf der Prozeßsintulation 234
Abb. 51: Mehrwertige Prognose 238
Abb. 52: Strategie 1. Ordnung 244
Abb. 53: Abstimmung zwischen Entscheidungsprozessen 255
Abb. 54: Beispiel für die Abstimmung strategischer
Investitionsentscheidungen 257
Abb. 55: Ablauf eines Simulationsprojekts 268
Abb. 56: SLAM II Systemkomponenten 27 0
Abb. 57: Steuerung des Simulationsablaufs 271
Abb. 58: CREATE-Knoten 272
Abb. 59: TERMINATE-Anweisung 272
Abb. 60: ACTIVITY 273
Abb. 61: ASSIGN-Knoten 273
Abb. 62: ACCUMULATE-Knoten 274
Abb. 63: RESOURCE-Einheit 275
Abb. 64: AWAIT-Knoten 276
Abb. 65: FREE-Knoten 276
Abb. 66: ALTER-Knoten 276
Abb. 67: EVENT-Knoten 277
Abb. 68: Komplexe Kapazitätsplanung mit benutzer¬
definierten Routinen 280
Abb. 79: COLCT-Knoten 281
Abb. 70: Modellierung strategischer Prozesse
mit SLAM II-Knoten 286
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