Mustererkennung mit Fuzzy-Logik: analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Franzis
1993
|
| Schriftenreihe: | mc
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 336 S. Ill., graph. Darst. Diskette, 3,5" |
| ISBN: | 3772350917 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV008280682 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20120709 | ||
| 007 | t | ||
| 008 | 931011s1993 gw ad|| |||| 00||| ger d | ||
| 020 | |a 3772350917 |9 3-7723-5091-7 | ||
| 035 | |a (OCoLC)612036752 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV008280682 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rakwb | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 044 | |a gw |c DE | ||
| 049 | |a DE-12 |a DE-859 |a DE-91G |a DE-703 |a DE-355 |a DE-20 |a DE-862 |a DE-210 |a DE-706 |a DE-522 |a DE-523 |a DE-526 |a DE-634 |a DE-11 | ||
| 080 | |a 28 | ||
| 084 | |a ST 301 |0 (DE-625)143651: |2 rvk | ||
| 084 | |a ST 330 |0 (DE-625)143663: |2 rvk | ||
| 084 | |a ZN 5240 |0 (DE-625)157441: |2 rvk | ||
| 084 | |a ZN 6050 |0 (DE-625)157498: |2 rvk | ||
| 084 | |a DAT 773f |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Tilli, Thomas |e Verfasser |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Mustererkennung mit Fuzzy-Logik |b analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette |c Thomas Tilli |
| 264 | 1 | |a München |b Franzis |c 1993 | |
| 300 | |a 336 S. |b Ill., graph. Darst. |e Diskette, 3,5" | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 490 | 0 | |a mc | |
| 650 | 7 | |a Fuzzy logic |2 gtt | |
| 650 | 7 | |a Patroonherkenning |2 gtt | |
| 650 | 0 | 7 | |a Fuzzy-Menge |0 (DE-588)4061868-7 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Mustererkennung |0 (DE-588)4040936-3 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 689 | 0 | 0 | |a Fuzzy-Menge |0 (DE-588)4061868-7 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Mustererkennung |0 (DE-588)4040936-3 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | 2 | |m HEBIS Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=005471567&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-005471567 | ||
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-862_location | 2801 |
|---|---|
| DE-BY-FWS_call_number | 2900/03769 |
| DE-BY-FWS_katkey | 127477 |
| DE-BY-FWS_media_number | 083000166917 |
| _version_ | 1806195907329261568 |
| adam_text | lagen, Anwendungen und
roblematik der Musterer-
in die Fuzzy-Set-Theorie
erenz behandelt Kapitel 4
steme In diesem Kapitel
r Systeme gelegt und die
dargelegt Kapitel 5 gibt
r Reihe von instruktiven
stererkennungs probleme
ng Auch diese Thematik
diesem Zusammenhang
elegen, die Kapitel 3 und
eben werden, die in den
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung und Überblick 13
1 1 Einleitung 13
1 2 Mustererkennung: Modell und Verfahren 16
121 Verarbeitungsmodell der Mustererkennung 16
122 Verfahren 19
1 3 Zusammenfassung 26
1 umfaßt, werden einige
ird der Fuzzy-Musterver-
rte Klassifikatoren einge-
nung bei Pen-Computern
tel 10 befaßt sich mit der
erden in Zukunft immer
in betriebswirtschaftliche
n zweiten Teil
lungssysteme vor, die ich
einesfalls umfassend und
ektiv geprägt Da mittler
ist, ist es unmöglich und
Tools zu geben Daher
her vorgestellt, damit Sie
Nichterwähnung anderer
itiven noch im negativen
Schreibung eines Precom-
Systems eine Turbo-Pas-
können Diesen Precom-
Grundlagen
2 Fuzzy-Sets und Operatoren 29
2 1 Zu Beginn 29
2 2 Unscharfe Mengen - Fuzzy-Sets 30
2 3 Fuzzy-Set-Typen 34
2 4 Operationen mit Fuzzy-Sets 44
241 Komplement, Vereinigung und Durchschnitt 44
242 T-Normen, T-Conormen und justierbare Operatoren 46
2 5 Fuzzy-Relationen 49
251 Modellierung von Fuzzy-Regeln mit Fuzzy-Relationen 50
252 Unscharfes Schließen auf der Basis von Fuzzy-Relationen 55
253 Alternative Interpretationsmöglichkeiten des Fuzzy-Inferenzschemas 59
2 6 Zusammenfassung 61
elga und meiner Tochter
es Buches nach Kräften
3 Fuzzy-Inferenz 63
3 1 Grundlagen 63
3 2 Linguistische Variablen 67
Automatisierung mit Fuzzy-Logik
3 3 Fuzzy-Inferenzschema 69
3 4 Zusammenfassung 74
4 Regelbasierte Fuzzy-Systeme 75
4 1 Einführung 75
4 2 Defuzzifizierungsmethoden 78
421 Schwerpunktmethode (Center of Gravity COG) 79
422 Schwerpunktmethode und Produkt-Sum-Inferenz 80
423 Die Höhenmethode 86
424 Maximum-Defuzzifizierungsmethode 89
4 3 Regelbasierte Klassifikatoren I: Systemstruktur und
Defuzzifizierungsmethode 92
4 4 Regelbasierte Klassifikatoren II: Operatoren, Inferenz-Methoden,
Defuzzifizierung 109
441 Einfluß des Aggregationsoperators 111
442 Einfluß der Defuzzifizierungsmethode 116
443 Einfluß des Überlappungsgrades der Ausgangs-Fuzzysets 118
444 Einfluß des Überlappungsgrades der Eingangs-Fuzzysets 120
445 Einfluß der Verteilung der Eingangs-Fuzzysets 124
446 Einfluß der Verteilung der Ausgangs-Fuzzysets 125
4 5 Noch einmal: Ein Klassifikator mit einem Ausgang für jede Klasse 128
4 6 Einige weitere Beispiele 134
4 7 Zusammenfassung 136
5 Fuzzy-Cluster-AIgorithmen 141
5 1 Einführung 141
5 2 Berechnung unscharfer Cluster 147
521 Verschiedenheitsmaße 147
522 Fuzzy-Partitionsmatrizen 148
523 Der Fuzzy-C-Means-Algorithmus 149
Inhalt
5 3 Beispiele 152
531 Noch einmal - der Schmetterling 152
532 Beispiel 2: das Kreuz 154
533 Beispiel 3: Vier quadratische Punkthaufen in der Ebene 161
534 Beispiel 4: Ein Kreis und ein Kreisring 170
5 4 Modifikationen des Fuzzy-C-Means-Algorithmus 180
6 Einige Signalverarbeitungsmethoden 183
6 1 Einleitung 183
6 2 Die Fourier-Transformation 184
621 Einige einleitende Bemerkungen 184
622 Einige Grundlagen 186
623 Einige Illustrationen 191
6 3 Digitale Filter 201
6 4 Weitere Vorverarbeitungsmethoden 208
6 5 Zusammenfassung 209
Anwendungen
7 Mustervergleich 211
7 1 Grundlagen 211
7 2 Implementierung 212
7 3 Ein Beispiel: Erkennen von Zahlen 231
7 4 Anwendungsmöglichkeiten 221
8 Regelbasierte Klassifikatoren 223
8 1 Einführung 223
8 2 Medizinische Diagnosesysteme 225
8 3 EKG-Analyse-Systeme 226
Automatisierung mit Fuzzy-Logik
8 4 Fehlerdiagnose und Überwachung an Maschinen und Anlagen 227
841 Gesamtproblematik 227
842 Komplexe Diagnosesysteme 230
843 Werkzeugüberwachung 230
844 Selbstüberwachende intelligente Sensoren und Aktoren 231
8 5 Exkurs: Low-Cost-Implementierung von regelbasierten Fuzzy-Systemen 232
8 6 Klassifizierung von Objekten 235
9 Handschriftenerkennung bei Pen-Computern 259
9 1 Einleitung 259
9 2 Aufgabenstellung 260
9 3 Das Problem 262
9 4 Entwicklungspakete für Pen-Computing-Systeme 265
941 Pen-Windows 265
942 PenDOS/Handwrite 267
943 PenRightl/PalmPrint 267
9 5 Zusammenfassung 267
10 Intelligente Sensoren 269
10 1 Einleitung 269
10 2 Sensorfusion 269
10 3 Beurteilung der Meßgenauigkeit 281
10 4 Automatische Kalibrierung 282
11 Betriebswirtschaftliche Anwendungen 283
11 1 Wertpapiermanagement 283
11 2 Kreditwürdigkeitsanalyse 287
11 3 Risikoprüfung 287
Inhalt
Anlagen 227
/ 230
Und Aktoren 231
Fuzzy-Systemen 232
15Q• •••••••••••••
Software
12 Fuzzy-Shell für Windows 289
12 1 Leistungsumfang 290
12 2 Systemanforderungen 291
12 3 Mögliche Fuzzy-Systemstrukturen 291
12 4 Eingabe eines Fuzzy-Systems 292
12 4 1 Datei-Operationen 292
12 4 2 Editieren von Fuzzy-Systemen 294
12 4 3 Editieren von Fuzzy-Sets 296
12 4 4 Die Eingabe von Regeln 298
12 4 5 Definition von P-, I- und D-Gliedern 299
12 4 6 Festlegung der Eingangsverknüpfung 299
12 4 7 Festlegung der Inferenzmaschine 300
12 5 C-Code-Generierung und Übersetzen 303
12 5 1 C-Code-Generierung 303
12 5 2 Übersetzen und Linken 303
12 5 3 Geschwindigkeit 304
12 6 Simulation 304
12 6 1 Simulationsoptionen Fuzzy-System 305
12 6 2 Simulationsoptionen Simulations-System 306
12 6 3 Signalquellen 306
12 6 4 Simulation 307
12 6 5 Manuelle Eingabe 309
12 6 6 Simulationsmodelle 309
12 7 Sonstiges 310
12 7 1 Erweiterungen und Ergänzungen Einstiegsversion 310
12 7 2 Updates 311
Automatisierung mit Fuzzy-Logik
13 FS-FUZZYSOFT-Operating-System 313
13 1 Einleitung 313
13 2 Systemanforderungen 314
13 3 Verfügbare Elemente für den Systementwurf 314
13 4 Fuzzy-Systemblöcke 316
13 5 Simulationsmöglichkeiten 319
13 6 C-Code-Generierung 321
13 7 Zusätzliche Optionen 321
13 8 Distributor 321
14 DataEngine 323
14 1 Überblick 323
14 2 Einige Illustrationen 323
14 3 Informationen 326
15 FUZZY-PRECOMPILER 327
15 1 Überblick 327
15 2 Eigenschaften des FUZZY-PRECOMPILERS 328
15 3 Die Fuzzy-Systembeschreibung 331
15 4 Sonstiges 335
Literaturverzeichnis 336
1 Einlei
1 1 Einleitung
Professor Lotfi A Zade
die Fuzzy-Set-Theorte
i ren bei der Modellie
gerns zu überwinden,
und subjektive Ideen
schöne Frau* etc , da
Zuordnung eines Eie
In der Realität ist es
stimmten Kategorie z
ein mathematisches V -
i Objekte, Konzepte usw«
einer Kategorie (evtl
! fast rote Tomate zu
Für die Modellierung
1 Informationen wurde
f • • V f
I* angemessenes mathem
| Jahren ist die Anzahl d
| sprunghaft angestiegen«
t
1 Automatisierungstechn
gik, 2 Auflage 1993, F
Reihe von Entwickln
i
Tools) für die professi
Ein anderes naheliege
kennung Dieses Spe ‘
Punkt des Interesses M
matische Verfahren bes
bei der Mustererkennuh
|
| any_adam_object | 1 |
| author | Tilli, Thomas |
| author_facet | Tilli, Thomas |
| author_role | aut |
| author_sort | Tilli, Thomas |
| author_variant | t t tt |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV008280682 |
| classification_rvk | ST 301 ST 330 ZN 5240 ZN 6050 |
| classification_tum | DAT 773f |
| ctrlnum | (OCoLC)612036752 (DE-599)BVBBV008280682 |
| discipline | Informatik Elektrotechnik / Elektronik / Nachrichtentechnik |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01750nam a2200445 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV008280682</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20120709 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">931011s1993 gw ad|| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3772350917</subfield><subfield code="9">3-7723-5091-7</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)612036752</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV008280682</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">DE</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-859</subfield><subfield code="a">DE-91G</subfield><subfield code="a">DE-703</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-862</subfield><subfield code="a">DE-210</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-522</subfield><subfield code="a">DE-523</subfield><subfield code="a">DE-526</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield></datafield><datafield tag="080" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">28</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 301</subfield><subfield code="0">(DE-625)143651:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 330</subfield><subfield code="0">(DE-625)143663:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZN 5240</subfield><subfield code="0">(DE-625)157441:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZN 6050</subfield><subfield code="0">(DE-625)157498:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 773f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Tilli, Thomas</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Mustererkennung mit Fuzzy-Logik</subfield><subfield code="b">analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette</subfield><subfield code="c">Thomas Tilli</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">München</subfield><subfield code="b">Franzis</subfield><subfield code="c">1993</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">336 S.</subfield><subfield code="b">Ill., graph. Darst.</subfield><subfield code="e">Diskette, 3,5"</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">mc</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Fuzzy logic</subfield><subfield code="2">gtt</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Patroonherkenning</subfield><subfield code="2">gtt</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Fuzzy-Menge</subfield><subfield code="0">(DE-588)4061868-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Mustererkennung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4040936-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Fuzzy-Menge</subfield><subfield code="0">(DE-588)4061868-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Mustererkennung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4040936-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">HEBIS Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=005471567&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-005471567</subfield></datafield></record></collection> |
| id | DE-604.BV008280682 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2024-08-01T16:30:45Z |
| institution | BVB |
| isbn | 3772350917 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-005471567 |
| oclc_num | 612036752 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-12 DE-859 DE-91G DE-BY-TUM DE-703 DE-355 DE-BY-UBR DE-20 DE-862 DE-BY-FWS DE-210 DE-706 DE-522 DE-523 DE-526 DE-634 DE-11 |
| owner_facet | DE-12 DE-859 DE-91G DE-BY-TUM DE-703 DE-355 DE-BY-UBR DE-20 DE-862 DE-BY-FWS DE-210 DE-706 DE-522 DE-523 DE-526 DE-634 DE-11 |
| physical | 336 S. Ill., graph. Darst. Diskette, 3,5" |
| publishDate | 1993 |
| publishDateSearch | 1993 |
| publishDateSort | 1993 |
| publisher | Franzis |
| record_format | marc |
| series2 | mc |
| spellingShingle | Tilli, Thomas Mustererkennung mit Fuzzy-Logik analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette Fuzzy logic gtt Patroonherkenning gtt Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 gnd Mustererkennung (DE-588)4040936-3 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4061868-7 (DE-588)4040936-3 |
| title | Mustererkennung mit Fuzzy-Logik analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette |
| title_auth | Mustererkennung mit Fuzzy-Logik analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette |
| title_exact_search | Mustererkennung mit Fuzzy-Logik analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette |
| title_full | Mustererkennung mit Fuzzy-Logik analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette Thomas Tilli |
| title_fullStr | Mustererkennung mit Fuzzy-Logik analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette Thomas Tilli |
| title_full_unstemmed | Mustererkennung mit Fuzzy-Logik analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette Thomas Tilli |
| title_short | Mustererkennung mit Fuzzy-Logik |
| title_sort | mustererkennung mit fuzzy logik analysieren klassifizieren erkennen und diagnostizieren softwarebeispiele auf diskette |
| title_sub | analysieren, klassifizieren, erkennen und diagnostizieren ; Softwarebeispiele auf Diskette |
| topic | Fuzzy logic gtt Patroonherkenning gtt Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 gnd Mustererkennung (DE-588)4040936-3 gnd |
| topic_facet | Fuzzy logic Patroonherkenning Fuzzy-Menge Mustererkennung |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=005471567&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT tillithomas mustererkennungmitfuzzylogikanalysierenklassifizierenerkennenunddiagnostizierensoftwarebeispieleaufdiskette |
Inhaltsverzeichnis
THWS Schweinfurt Magazin
| Signatur: |
2900 03769 |
|---|---|
| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |