Absatzprognosen für modeabhängige Unternehmen: ein zweistufiges Absatzprognosesystem für Unternehmen mit modisch orientiertem Sortiment
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main u.a.
Lang
1993
|
| Schriftenreihe: | Schriften zur Unternehmensplanung
28 |
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| Beschreibung: | 291 S. graph. Darst. |
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Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis 7
Abkürzungsverzeichnis 13
Abbildungsverzeichnis 15
1. Einleitung 21
1.1. Problemstellung 21
1.2. Zielsetzung der Arbeit 22
2. Problemfaktoren für Unternehmen mit modisch orientiertem Sortiment 27
2.1. Zur Definition von Unternehmen mit modischem Sortiment 27
2.2. Problemkreis 1: die Entwicklung der Mode 36
2.3. Problemkreis 2: das Dilemma der Disposition 41
2.4. Absatzprognosen - ein Lösungsansatz für modische Probleme? 48
2.4.1. Allgemeine Betrachtungen 48
2.4.2. Der Status Quo: Absatzprognosesysteme in der Praxis 52
2.5. Problemkreis 3: Marktdefekte zwischen Anbietern und
Nachfragern von Absatzprognosesystemen 53
2.5.1. Fehler der Anbieter 54
2.5.2. Fehler der Nachfrager 56
2.6. Zusammenfassung und Thesen des Kapitels 59
y 3. Überlegungen zum Entwurf eines Absatzprognosesystems für
modeabhängige Unternehmen 63
3.1. Automatisierte vs. manuelle Absatzprognosen - die zentrale
Problematik 63
3.2. Beurteilungskriterien für Absatzprognosesysteme 67
3.2.1. Funktionen der Absatzprognose in modeabhängigen
Unternehmen 67
3.2.2. Bestimmung von Beurteilungskriterien für ein
Absatzprognosesystem 73
3.3. Anforderungen an ein Absatzprognosesystem für modeabhängige
Unternehmen 80
3.3.1. Das kontextorientierte Anforderungsprofil des
Prognosesystems 80
S Inhaltsverzeichnis
3.3.2. Wichtige Implikationen des kontextorientierten
Anforderungsprofils 87
3.4. Zusammenfassung und wichtige Thesen des Kapitels 91
4. Elementare Bausteine eines Absatzprognosesystems für Unternehmen mit
madeabhängigem Sortiment 93
4.1. Baustein 1: Bestehende Prognosemethoden: Ein Überblick 93
4.1.1. Klassifikationsansätee für Prognoseverfahren 93
4.1.2. Die Anwendbarkeit bestehender Prognoseverfahren 96
4.1.3. Kurze Diskussion bisher eingesetzter Basisverfahren 102
4.1.3.1. Verfahren 1: Prognosen auf Basis repräsentativer
Kunden 102
4.1.3.2. Verfahren 2: Prognosen auf Basis einzelner
Verkaufsanteile 103
4.1.3.3. Verfahren 3: Prognosen auf Basis typischer
Verkaufsverläufe 104
4.1.3.4. Konsequenz aus den Erkenntnissen 106
4.2. Baustein 2: Die Einführung artikeldeskriptiver Merkmale 109
4.2.1. Einführende Bemerkungen 109
4.2.2. Aufgaben artikeldeskriptiver Merkmale 109
4.2.3. Operationalisierung und Skalierung von
artikeldeskriptiven Merkmalen 112
4.3. Baustein 3: dv-technische Aspekte der Realisierung 116
4.3.1. Prognosesysteme und EDV - Was leistet die Software? 116
4.3.2. Die Auswahl geeigneter Hardware 118
4.3.3. Anforderungen an die Software-Entwicklungsumgebung 120
4.4. Zusammenfassung und wichtige Thesen des Kapitels 123
5. Subsystem 1: Prognosen in der Phase des Auftragseingangs - das System
PROMOS 125
5.1. Die Grundlagen von PROMOS 125
5.1.1. Einführende Überlegungen 125
5.1.2. Die Clusteranalyse: ein Instrument zur Untersuchung
abgeschlossener Verkaufszeiträume 130
5.1.3. Der Ausbau zum Hochrechnungssystem: Die Zuordnung
neuer Artikel auf repräsentative Verkaufsverläufe 137
Inhaltsverzeichnis 9
5.1.3.1. Die Übertragbarkeit der typischen
Verkaufsverlaufe in eine neue Saison 137
5.1.3.2. Vorstellung eingesetzter Zuordnungsverfahren 138
5.1.3.3. Vorgeschlagene Zuordnungsverfahren 141
5.1.3.3.1. Manuelle Zuordnung 144
5.1.3.3.2. Zeitreihenorientierte Zuordnung 144
5.1.3.3.3. Merkmalsorientierte Zuordnung 147
5.2. Der Aufbau und Ablauf von PROMOS 149
5.2.1. Funktionale und instrumentale Module von PROMOS 150
5.2.2. Bildung von Repräsentanten abgeschlossener
Verkaufszeiträume mit der Clusteranalyse 154
5.2.2.1. Test der Zeitstabilitätshypothese 154
5.2.2.2. Selektion schmutziger Zeitreihen 158
5.2.2.3. Die Durchführung der Clusteranalyse 160
5.2.3. Interpretation der Analyseergebnisse 162
5.2.3.1. Graphische Ergebnisanalyse 162
5.2.3.2. Kennzahlen zur Clustergüte 164
5.2.3.3. Kreuztabellen artikeldeskriptiver Merkmale 168
5.2.3.4. Kombinierte Mengen-/Merkmalsanalyse 171
5.2.3.5. Resümee: Die Aussagefähigkeit von
Verkaufsverläufen 176
5.2.4. Die Absatzprognose neuer Artikel 177
5.2.4.1. Durchführung von Clusterzuordnung und
Hochrechnung 177
5.2.4.2. Analyse der Prognoseergebnisse 180
5.3. Kritische Würdigung des Subsystems PROMOS 186
5.4. Zusammenfassung und wichtige Thesen des Kapitels 191
6. Subsystem 2: VISION - Prognose ohne explizite Information über die zu
prognostizierende Variable 193
6.1. Die Grundlagen von VISION 193
6.1.1. Einführende Bemerkungen 193
6.1.2. Das Prognoseprinzip 194
6.1.3. Flexible Ähnlichkeitsanalyse mit artikeldeskriptiven
Merkmalen 197
10 Inhaltsverzeichnis
6.1.4. Permanente Überwachung der Kollektionsstruktur in der
Entwurfsphase 201
6.1.5. Die Bedeutung flankierender Analysen für die
Implementierungsphase 205
6.2. Der Aufbau und Ablauf von VISION 207
6.2.1. Funktionale und instrumentale Module von VISION 207
6.2.2. Die Durchführung von flankierenden Analysen 209
6.2.2.1. Diskriminanzanalyse 209
6.2.2.2. Faktorenanalyse 214
6.2.3. Prognose neuer Artikel durch Definition von Ähnlichkeit 217
6.2.3.1. Die Bildung homogener Sortimentssegmente 217
6.2.3.1.1. Die Segmentierung des neuen Sortiments.... 217
6.2.3.1.2. Die Verknüpfung zwischen
abgeschlossener und neuer Kollektion
durch Präferenzketten 222
6.2.3.2. Einstellung von Prognoserahmenparametern 225
6.2.3.3. Der Ablauf der Prognose 227
6.2.3.3.1. Einführende Bemerkungen 227
6.2.3.3.2. Interaktive Durchführung 229
6.2.3.3.3. Automatisierte Durchführung 236
6.2.3.4. Erzielbare Ergebnisse der automatischen Prognose... 237
6.2.4. Die Überwachung des aktuellen Sortimentsstatus mit Hilfe
der Sortimentsstrukturanalyse 243
6.2.4.1. Definition von Schwellenwerten 243
6.2.4.2. Durchführung der Sortimentsstrukturanalyse 245
6.3. Kritische Würdigung des Absatzprognosesystems VISION 247
6.4. Zusammenfassung und wichtige Thesen des Kapitels 251
7. SORTCONTROL-ein Weg zur besseren Disposition? 253
7.1. Ein Konzept zur Integration von PROMOS und VISION in die
Informationslandschaft eines modeabhängigen Unternehmens 253
7.2. Aspekte der Implementierung und Anwendung 257
7.3. Ausblick auf weitere Entwicklungen 262
7.4. Zusammenfassung und wichtige Thesen des Kapitels 264
8. Zusammenfassung der Arbeit 267
Inhaltsverzeichnis U_
Verzeichnis des Anhangs 271
Literaturverzeichnis 289
Index 305
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