Betriebswirtschaftliche Optimierung: Einführung in die quantitative Betriebswirtschaftslehre
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München u.a.
Oldenbourg
1993
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| Ausgabe: | 4., durchges. Aufl. |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 276 S. graph. Darst. |
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Inhaltsverzeichnis
Vorbemerkungen VIII
1. Kapitel:
Produktions und kostentheoretische Grundlagen
der betriebswirtschaftlichen Optimierung 1
1.1. Elemente der Produktions und Kostentheorie 3
1.1.1. Teilbarkeit, materiell 3
1.1.2. Teilbarkeit, zeitlich 5
1.2. Produktions und Kostenfunktionen, allgemeiner Ansatz 6
1.2.1. Produktionsprozeß, Produktionsfunktion und Isoquante 6
1.2.2. Niveauvariation, Homogenität und Skalenelastizität 9
1.2.3. Partielle Faktorvariation, Grenzproduktivität, Durchschnitts¬
produktivität, Produktionskoeffizient und Produktionselastizität. 12
1.2.4. Kosten und Kostenfunktion 14
1.2.5. Grenzkosten, Durchschnittskosten und Fixkostendegression 17
1.2.6. Kriterien für die Auswahl von Produktionsprozessen 18
1.2.6.1. Information über Inputmengen Effizienzkriterium und
Verschwendung 19
1.2.6.2. Information über Inputmengen und Inputpreise Kostenkriterium
und Minimalkostenkombination 20
1.2.6.3. Information über Input und Output 25
1.3. Spezielle Produktions und Kostenfunktionen 32
1.3.1. Produktionsfunktion vom Typ A (Ertragsgesetz) und
ertragsgesetzlicher Kostenverlauf 33
1.3.2. Produktionsfunktion vom Typ B (Gutenbergfunktion) und
Theorie der Anpassung 38
1.3.3. Ermittlung von Faktoreinsätzen und variablen Kosten je
Outputeinheit bei mehrstufiger Fertigung Gozinto Graph
und Gesamtbedarfsmatrix 44
1.4. Übungsaufgaben zu Kapitel 1 47
2. Kapitel:
Lineare Programmierung 82
2.1. Ein lineares Produktionsprogrammplanungsmodell 82
2.2. Darstellung und Interpretation des Simplexalgorithmus 83
2.3. Ein Lineares Programm in allgemeiner Form und die
Big M Methode 87
2.4. Erweiterungen des linearen Produktionsprogrammplanungsmodells 91
2.4.1. Produktionsprogrammplanungsmodell mit Überstunden 91
2.4.2. Produktionsprogrammplanungsmodell mit intensitätsmäßiger
Anpassung 92
2.4.3. Mehrperiodiges Produktionsprogrammplanungsmodell 93
2.4.4. Produktionsprogrammplanungsmodell mit Teilefertigung 93
2.4.5. Eigenfertigung oder Fremdbezug 97
2.4.6. Kuppelproduktion 98
2.4.7. Intensitätssplitting 100
VI Inhaltsverzeichnis
2.5. Typisierung Linearer Programme nach ihren Lösungen 103
2.6. Dualität 106
2.7. Der duale Simplexalgorithmus 109
2.8. Sensitivitätsanalyse HO
2.8.1. Zielfunktionskoeffizienten 111
2.8.2. Rechte Seite der Restriktionen 112
2.8.3. Zusätzliche Aktivität 114
2.8.4. Zusätzliche Restriktionen 115
2.9. Parametrische Lineare Programmierung 116
2.9.1. Zielfunktion 117
2.9.2. Rechte Seite der Restriktionen 123
2.9.3. Anwendung in der Produktions und Kostentheorie 128
2.10. Das Transportproblem 129
2.10.1. Formulierung des Transportproblems 2.10.2. Ein Algorithmus zur Lösung des Transportproblems und Beispiel . 131
2.11. Übungsaufgaben zu Kapitel 2 135
3. Kapitel:
Diskrete (Ganzzahlige) Lineare Programmierung 153
3.1. Ein simultanes Produktionsprogramm und Kapazitätsplanungs
modell 153
3.2. Überblick über die wichtigsten Lösungsverfahren 154
3.2.1. Das Branch and Bound Verfahren 154
3.2.2. Lineare Programmierung mit 0 1 Variablen (Binäre LP) 163
3.3. Ausgewählte weitere Problemformulierungen 168
3.3.1. Alternative Restriktionen 168
3.3.2. Maschinenbelegungsplanung 170
3.3.3. Fixkostenproblem in der Produktionsprogrammplanung 171
3.4. Übungsaufgaben zu Kapitel 3 172
4. Kapitel:
Nichtlineare Optimierung 176
4.1. Die Kuhn Tucker Bedingungen 176
4.2. Quadratische Programmierung 178
4.2.1. Lösungsmethode (Interpretation des quadratischen
Simplexalgorithmus) 178
4.2.2. Ein quadratisches Produktionsprogrammplanungsmodell 180
4.3. Weitere Anwendungen 185
4.3.1. Zusammenhang zwischen Dualität und Sensitivitätsanalysen
Linearer Programme 185
4.3.2. Portfeuilleauswahl 186
4.4. Übungsaufgaben zu Kapitel 4 188
5. Kapitel:
Dynamische Optimierung 190
5.1. Variationsrechnung als Ausgangspunkt für Dynamische
Programmierung und Kontrolltheorie 193
5.2. Dynamische Programmierung: Das Optimalitätsprinzip von
Bellman 194
Inhaltsverzeichnis VII
5.2.1. Ein dynamisches Produktionsplanungs und Lagerhaltungsmodell. 195
5.2.2. Ein Produktionsplanungs und Lagerhaltungsmodell mit
Anpassungskosten bei Veränderung des Produktionsniveaus 199
5.2.3. Einstufige Aufteilungsprobleme 206
5.2.4. Mehrstufige Aufteilungsprobleme 208
5.2.5. Ein Aufteilungsproblem als Bestandteil eines mehrperiodigen
Optimierungsproblems 213
5.2.6. Optimale Ersatzpolitik 218
5.2.7. Dynamische Programmierung mit unendlichem
Planungshorizont 222
5.2.7.1. Ein Produktionsplanungs und Lagerhaltungsmodell mit
konstanter Nachfrage 223
5.2.7.2. Ein Produktionsplanungs und Lagerhaltungsmodell mit
saisonaler Nachfrage 235
5.3. Kontrolltheorie: Das Maximumprinzip von Pontrjagin 245
5.3.1. Stetiges Maximumprinzip und Interpretation der notwendigen
Optimalitätsbedingungen 245
5.3.2. Beispiel zum Stetigen Maximumprinzip 249
5.3.3. Diskretes Maximumprinzip 253
5.3.4. Beispiel zum Diskreten Maximumprinzip 254
5.4. Übungsaufgaben zu Kapitel 5 261
Literaturverzeichnis 267
Stichwortverzeichnis 271 |
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