Globale Datenmodelle als Mittel des Datenressourcenmanagements:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
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1992
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adam_text | Inhalt
Vorwort 3
Inhalt 5
1 Einleitung 13
2 Grundlagen 25
3 Globale Datenmodelle 49
4 Globale Datenmodelle in der Organisation 111
5 Einführung globaler Datenmodelle 145
6 Spezielle Aspekte globaler Datenmodelle 185
7 Fallbeispiel: Gallia Versicherungsgruppe 211
8 Schlussbemerkungen 245
Abbildungen 249
Fallstudien 251
Tabellen , 253
Literatur 255
Glossar , 281
Stichwortverzeichnis 285
Lebenslauf 289
5
Inhalt —
Vorwort 3
Inhalt 5
1 Einleitung 13
1.1 Problemstellung 13
1.1.1 Zunehmende Bedeutung der Daten 14
1.1.2 Information als Produktionsfaktor 15
1.1.3 Bedürfnis nach Gesamtkonzepten 16
1.1.4 Umsetzungsparadigma 17
1.2 Ziele : 20
1.3 Aufbau 22
2 Grundlagen 25
2.1 System und Management 27
2.1.1 Allgemeines Systemverständnis 27
2.1.2 Kybernetik 28
2.1.3 Weiche Systemmethodik 30
2.1.4 Management 30
2.2 Methodik 32
2.2.1 Auswirkungen des Systemansatzes auf die Forschungsmethodik 32
2.2.2 Anwendungsorientierte Forschungsmethodik 33
2.2.3 Forschungsvorgehen 33
2.3 Begriffe 36
2.3.1 Daten und Informationen 36
2.3.2 Daten und Informatlonsmodell 37
2.3.3 Globales Datenmodell 38
2.3.4 Informations und Datenressourcenmanagement 40
2.3.5 Organisation 41
2.4 Einordnung 44
2.4.1 Datenbankmodelle 44
2.4.2 Datenorientierung 46
2.4.3 Informatik 47
6
Inhalt 7 Fallbeispiel: Galua Versicherungsgruppe 211
7.1 Ausgangslage 213
7.2 Konzeptionsprojekt: Gallia Datenressourcenmanagement 218
7.2.1 Analyse der Ausgangslage 218
7.2.2 Ziele : 220
7.2.3 Mittel 223
7.2.4 Verfahren 225
7.3 Rahmenprojekt: Einführung Gailia Datenressourcenmanagement 230
7.3.1 Einführungsphase I 230
7.3.2 Einführungsphase II 232
7.3.3 Bericht und Anträge des Rahmenprojektes Einführung 233
7.4 Betrieb 239
7.4.1 Datenressourcenmanagement Gallia Konzern 239
7.4.2 Datenressourcenmanagement Gallia Versicherung 241
8 Schlussbemerkungen 245
Abbildungen 249
Fallstudien 251
Tabellen 253
Literatur 255
Glossar 281
Stichwortverzeichnis 285
Lebenslauf 289
10
Inhalt
3 Globale Datenmodelle 49
3.1 Klassen 51
3.1.1 Implizite und explizite Datenmodelle 52
3.1.2 Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle 53
3.1.3 Soll und Ist Datenmodelle 54
3.1.4 Abweichungen 55
3.1.5 Bewertung 59
3.2 Potentiale 61
3.2.1 Konzeptionelle Grundlage 62
3.2.2 Integration 63
3.2.3 Koordination 64
3.2.4 Anwendungsentwicklung 66
3.2.5 Verständnis 67
3.2.6 Kommunikationsbasis 68
3.2.7 Dokumentation 68
3.2.8 Datenschutz 69
3.2.9 Führungsinstrument 69
3.2.10 Potentiale und Modellklassen 70
3.3 Abgrenzung 74
3.3.1 Reichweite 75
3.3.1.1 Äussere Grenzen 75
3.3.1.2 Innere Grenzen 78
3.3.2 Sichten 79
3.3.2.1 Detaillierungsgrad 79
3.3.2.2 Abstraktionsebenen 80
3.3.2.3 Konzepte zur Sichtenbildung 81
3.3.3 Interne Abgrenzungskonzepte 83
3.3.4 Grenzziehung als Erkenntnisproblem 86
3.3.5 Zweckmassige Abgrenzung der Organisation 87
3.4 Entwurf 89
3.4.1 Entwurfsvorgehen 90
3.4.1.1 Top Down Vorgehen 90
3.4.1.2 Bottom Up Vorgehen 91
3.4.1.3 Weitere Vorgehensmodelle 93
3.4.1.4 Würdigung der Vorgehensmodelle 96
3.4.1.5 Weiterentwicklung 97
3.4.2 Arbeitsmethoden 98
3.4.2.1 Workshops und Arbeitsgruppen 99
3.4.2.2 Realitätsbeobachtung 100
3.4.2.3 Interview 100
3.4.2.4 Qualitätssicherung 101
3.4.3 Darstellungstechniken 102
3.4.4 Werkzeuge 104
7
Inhalt 7 Fallbeispiel: Galua Versicherungsgruppe 211
7.1 Ausgangslag« 213
7.2 Konzeptionsprojekt: Gallia Datenressourcenmanagement 218
7.2.1 Analyse der Ausgangslage 218
7.2.2 Ziele ; 220
7.2.3 Mittel 223
7.2.4 Verfahren 225
7.3 Rahmenprojekt: Einführung Gallia Datenressourcenmanagement 230
7.3.1 Einführungsphase I 230
7.3.2 Einführungsphase II 232
7.3.3 Bericht und Anträge des Rahmenprojektes Einführung 233
7.4 Betrieb 239
7.4.1 Datenressourcenmanagement Gallia Konzern 239
7.4.2 Datenressourcenmanagement Gallia Versicherung 241
8 Schlussbemerkungen 245
Abbildungen 249
Fallstudien 251
Tabellen 253
Literatur 255
Glossar 281
Stichwortverzeichnis 285
Lebenslauf , 289
10
Inhalt __
4 Globale Datenmodelle in der Organisation m
4.1 Auslösende Faktoren 113
4.1.1 Mängel der heutigen Informationsverarbeitung 114
4.1.2 Strategische Zielsetzungen 115
4.1.3 Vorchecking 117
4.1.4 Einzelperson(en) 117
4.1.5 Implizite und explizite auslösende Faktoren 117
4.2 Rahmenbedingungen 119
4.2.1 Kultur 120
4.2.2 Führungskräfte 122
4.2.3 Mitarbeiterpotential 123
4.2.4 Branche 123
4.2.5 Grosse der Organisation 125
4.2.6 Organisationsstruktur 126
4.2.7 Management der Rahmenbedingungen 127
4.3 Wirtschaftlichkeit 129
4.3.1 Informationsverarbeitung als Sonderfall 129
4.3.2 Kostenseite 130
4.3.3 Nutzenseite 131
4.3.4 Lösungsansätze 131
4.3.5 Controlling Ansatz 134
4.4 Zielsetzung 136
4.4.1 Verknüpfung von Organisationszielen mit dem Zielsetzungs
prozess globaler Datenmodelle 136
4.4.2 Zlelsetzungsprozess 137
4.4.3 Ergebnis des Zielsetzungsprozesses 140
4.4.4 Spezialfall: Strategische Ziele 141
8
Inhalt
5 Einführung globaler Datenmodelle 145
5.1 Aufgaben 147
5.1.1 Kompetenzaufbau und Verbreitung 148
5.1.2 Datenmodellierung 151
5.1.3 Koordination 153
5.1.4 Führung 155
5.2 Organisation 158
5.2.1 Grundlagen 158
5.2.2 Kompetenzaufbau und Verbreitung 160
5.2.3 Datenmodellierung 164
5.2.4 Koordination 166
5.2.5 Führung 167
5.2.6 Organisationsmodelle 169
5.3 Vorgehen 175
5.3.1 Anforderungen an ein Einführungsvorgehen 175
5.3.2 Vorgehensmodelle aus anderen Gebieten 176
5.3.3 Vorschlag eines Einführungsvorgehens 179
5.3.4 Anmerkungen zum vorgeschlagenen Einführungsvorgehen ... 182
6 Spezielle Aspekte globaler Datenmodelle 185
6.1 Organisatorische Aspekte 187
6.1.1 Allgemeingültige globale Datenmodelle 187
6.1.2 Mehrstufige globale Datenmodelle 190
6.1.3 Organisationsgestaltung 194
6.2 Standardsoftware 196
6.2.1 Vermehrter Standardsoftwareeinsatz 196
6.2.2 Kritische Einwände 197
6.2.3 Lösungsansätze 199
6.2.4 Fazit 202
6.3 Migration 203
6.3.1 Migrationsbegriff 203
6.3.2 Migrationsstrategie 204
6.3.3 Beispiel: Datenintegration 205
6.3.4 Wertung 208
9
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