Geschäftspolitische Effekte des Einsatzes von Expertensystemen in Kreditinstituten:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
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1992
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| Beschreibung: | XI, 301 S. graph. Darst. |
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Seite
Verzeichnis der Tabellen IV
Verzeichnis der Abbildungen V
Verzeichnis der Abkürzungen VI
Glossar VIII
I. EINLEITUNG 1 t
II. ARTIFICIAL INTELLIGENCE 6 (.}
1. Was ist Artificial Intelligence? 6
1.1 Begriff 6 S
1.2 Aufgaben und Ziele 9 t,
1.3 Menschliche versus maschinelle Intelligenz 10 /
2. Teilbereiche der Artificial Intelligence 16
2.1 Natürlich-sprachliche Systeme 17 S
2.2 Bildverarbeitende Systeme und Mustererkennung 18 ,
2.3 Robotik 19 /
2.4 Deduktionssysteme 19 )
2.5 Expertensysteme 20 /
III. EXPERTENSYSTEME 22
1. Was sind Expertensysteme? 22
1.1 Begriff 22
1.2 Aufgaben und Ziele 23
1.3 Einsatzgebiete 23
1.4 Wissensbasierte versus konventionelle
Software 24
2. Strukturkomponenten 30
2.1 Wissensbasis 31
2.1.1 Funktion 31
2.1.2 Wissen 32
2.1.3 Methoden der Wissensrepräsentation 33
2.2 Problemlösungskomponente 38
2.2.1 Funktion 39
2.2.2 Lösen von Problemen 40
2.3 Erklärungskomponente 43
2.4 Dialogkomponente 44
2.5 Wissensakquisitionskomponente 46
3. Entwicklungswerkzeuge 48
3.1 Programmiersprachen 49
3.2 Shells 50
3.3 Hardware 53
4. Entwicklungsphasen 55
4.1 1. Phase: Problemanalyse 55
4.2 2. Phase: Wissensakquisition 58
4.3 3. Phase: Entwicklung eines Prototypen 61
4.4 4. Phase: Evaluation 63
4.5 5• Phase: Integration des Systems 64
4.6 6. Phase: Pflege des Systems 66
4.7 Konklusion 67
Seite
IV. DIE BANKEN BIS ZUM JAHR 2020 68
1. Entwicklungsansatz 68
y 2. Electronic Banking 70
2.1 Allgemeine technologische Entwicklungen 70
/ 2.2 Spezielle expertensystembezogene
^ Entwicklungen 75
/ 2.3 Indizien für technolgische Weiterentwick-
_ lungen und Gründe für den Einsatz von
1 Expertensystemen 79
/ 2.4 Grenzen der Automatisierbarkeit 82
y 2.5 Die Bank von Morgen 89
2 3- Umweltbedingungen 90
3.1 Gesellschaftspolitisches Umfeld 91
3.2 Rechtlicher Rahmen 93
3.3 Nachfrage nach Bankdienstleistungen 95
3.4 Konkurrenz 98
3.5 Ressourcen 104
4. Geschäftspolitik der Kreditinstitute 105
4.1 Unternehmensphilosophie und -ziele 106
4.2 Unternehmensführung 109
4.3 Betriebspolitik 112
4.3.1 Sachmittel 112
4-3.2 Personal 114
4.3-3 Information 118
4.3.4 Organisation 122
4.4 Marktpolitik 128
4.4-1 Marketingforschung, -kontrolle und -konzept 128
4.4-2 Zielgruppen 129
4-4-3 Marktpolitisches Instrumentarium 132
4-4-3.1 Vertriebspolitik 132
4.4.3.2 Preispolitik 136
4.4-3-3 Produktpolitik 139
4.4-3-4 Konununikationspolitik 144
V. ANWENDUNGEN VON EXPERTENSYSTEMEN IM KREDITGEWERBE 148
1. Bankspezifische Anwendungen 150
1.1 Aktivgeschäft 150
1.2 Passivgeschäft 154
1.3 Indifferenzgeschäft 155
1.4 Sonstige bankinterne Anwendungen 158
2. Bankneutrale Anwendungen 1Ö0
VI. ANFORDERUNGEN BEZÜGLICH DES KOMMERZIELLEN EINSATZES
VON EXPERTENSYSTEMEN 163
1. Anwendungsgebiet 165
2. Wissensbasis 167
3. Problemlösungskomponente 169
4. Erklärungskomponente 171
5« Dialogkomponente 172
6. Wissensakquisitionskomponente 175
7. Entwicklungswerkzeuge 177
Seite
VII. KOSTEN-NUTZEN-ANALYSE 180
(Z 1. Kosten 181
7 2. Nutzen (Vorteile) 185
S 3. Nutzenentgang (Nachteile) 191
/ 4. Synthese 192
VIII.AUSWIRKUNGEN VON EXPERTENSYSTEMEN AUF DIE UMWELTBE¬
DINGUNGEN UND DIE GESCHÄFTSPOLITIK DER KREDIT¬
INSTITUTE 195
1. Umweltbedingungen 198
1.1 Gesellschaftspolitisches Umfeld 198
1.2 Rechtlicher Rahmen 201
1.3 Nachfrage nach Bankdienstleistungen 204
1.4 Konkurrenz 209
1.5 Ressourcen 213
2. Geschäftspolitik der Kreditinstitute 214
2.1 Unternehmensphilosophie und —ziele 214
2.2 Unternehmensführung 217
2.3 Betriebspolitik 224
2.3.1 Sachmittel 224
2.3.2 Personal 226
2.3.3 Information 245
2.3.4 Organisation 249
2.4 Marktpolitik 255
2.4.1 Marketingforschung, -kontrolle und -konzept 258
2.4.2 Zielgruppen 259
2.4*3 Marktpolitisches Instrumentarium 260
2.4.3.1 Vertriebspolitik 260
2.4.3.2 Preispolitik 264
2.4.3.3 Produktpolitik 268
2.4.3.4 Kommunikationspolitik 274
IX. SCHLUSSBEMERKUNGEN 277
LITERATURVERZEICHNIS 281
VERZEICHNIS DER TABELLE»
Seite
1. BruttowertSchöpfung und Beschäftigung in den
Kreditinstituten, dem Dienstleistungsgewerbe
sowie in der gesamten Bundesrepublik Deutsch¬
land (alte Bundesländer) 1960-1990 2
2. Gegenüberstellung der Computerleistungen und
des menschlichen Gehirns 13
3. Fünf Stufen beim Fertigkeiten-Erwerb 14
4. Gegenüberstellung konventioneller und wissens¬
basierter Software 28/29
5. 5 Generationen der Rechner- und Kommunikations-
Technologie 54
6. Differenzierung der Prototyp-Versionen nach
Regelanzahl und Mannjahren zur Erstellung 61
7. Entwicklung des Bankstellennetzes I960 bis 1990 133
VERZEICHNIS DER ABBILDUHGEN
Seite
1. Aufgabengebiete der Künstlichen Intelligenz 16
2. Verteilung der Expertensysteme nach Anwendungs¬
gebieten 25
3. Aufbau von Expertensystemen 31
4. Arten von Wissen, die in eine Wissensbasis
implementiert werden können 32
5. Überblick über Programmiersprachen und -syteme 49
6. Aufbau einer shell 51
7. Einflußfaktoren und Entwicklungen auf dem Banken¬
markt 69
8. Entwicklung integrierter Schaltungen 72
9- Der gesamtwirtschaftliche Nutzen wissensbasierter
Systeme - die ersten drei Wellen 76
10. Bankdienste per Computer, Informationswünsche
gewerblicher Kunden 82
11. ümweltbedinungen und Elemente der Bankpolitik 91
12. Der Altersaufbau der Wohnbevölkerung in Deutsch¬
land 1910-2030 95
13. Banken im Wettbewerb 99
14- Deutsches Erwerbspersonenpotential 1960-2020
(alte Bundesländer) 104
15- Vertriebswege von Banken 132
16. Produktpolitische Alternativen 140
17. Wo sehen Sie zukünftig die Schwerpunkte des
Geschäfts Ihrer Bank? 143
18. Wird Ihre Bank in Zukunft verstärkt in folgenden
Bereichen tätig werden? 143
19« Einschätzung möglicher Einsatzgebiete durch die
Banken 149
20. Nutzeffekte von Expertensystemen 189
21. Nutzeffekte von speziellen Expertensysteraen 190
22. Verhaltensgitter nach Blake und Mouton 220
23- Qualifikationsanforderungen beim Einsatz pro¬
grammierbarer Hilfsmittel 242
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