Die Bedeutung der Datenerhebungsmethode und des Untersuchungsdesigns für die Ergebnisstabilität der Conjoint-Analyse:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Regensburg
Roderer
1993
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| Schriftenreihe: | Theorie und Forschung
221 |
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Inhalt
Seite
1 Einführung 6
1.1 Das Untersuchungsziel 6
1.2 Die Einordnung der dekompositionellen Ansätze in der
Präferenzforschung g
1.2.1 Der kompositionelle Ansatz g
1.2.2 Dekompositionelle Ansätze 11
1.2.3 Kombinierte Ansätze 19
1.2.4 Wahlmodelle 21
1.3 Begriffe 25
1.4 Phasen einer Conjoint-Analyse 26
1.5 Anwendungsgebiete der Conjoint-Analyse 27
1.6 Abgrenzung der Aufgabenstellung und Inhaltsübersicht 29
2 Die methodischen Grundlagen der Conjoint-Analyse 31
2.1 Die Problemerfassung 31
2.1.1 Die Definition relevanter Attribute 34
2.1.2 Die Identifikation relevanter Attribute 39
2.2 Die äußere Untersuchungsform . 45
2.2.1 Die Anzahl der simultan zu bewertenden Merkmale 45
2.2.2 Die Präsentation der Merkmalskombinationen 54
2.2.3 Die Bewertung der Merkmalskombinationen 57
2.2.4 Bisherige Forschungsergebnisse 63
1.3 Das Präferenzmodell 73
2.3.1 Die traditionelle Conjoim-Analyse 73
2.3.2 Multiattribut-Wahlmodelle 80
2.3.2.1 Die Einordnung des multinomialen Logit-
Modells 81
2.3.2.2 Die Herleitung des multinomialen Logit-
Modells 88
2.3.3 Bisherige Forschungsergebnisse 90
2.4 Der Schätzalgorithmus 99
2.4.1 Die traditionelle Conjoint-Analyse 99
2.4.2 Multiattribut-Wahlmodelle 107
2.4.3 Bisherige Forschungsergebnisse 114
2.5 Die Ergebnisgüte 123
2.S. 1 Die Systematik der Beurteilungsmöglichkeiten 123
2.5.2 Bisherige Forschungsergebnisse 137
3 Die Konstruktion der Stimuli und des Untersuchungsdesigns 141
3.1 Probleme, Ziele, Begriffe und Abgrenzung 141
3.2 Faktoren und ihre Effekte 147
3.3 Fraktionierung durch Reduktion eines vollständigen
faktoriellen Designs 153
3.4 Fraktionierung durch Erweiterung eines bestehenden
faktoriellen Designs 159
4 Das Ausmaß der Fraktionierung 165
4.1 Probleme und Ziele 165
4.2 Bisherige Simulationsstudien 167
4.3 Der Simulationsaufbau 172
4.4 Die Simulationsergebnisse für die eigenerstellten Designs 178
4.4. l Die Wiedererkennungs-Validität bei orthogonalen
Feldern und Rating 178
4.4.2 Die Wiedererkennungs-Validität bei orthogonalen
Feldern und Graded Paired Comparison 183
4.4.3 Die Wiedererkennungs-Validität bei Random Sampling
und Rating 189
4.4.4 Die Anpassungsgüte für strukturlose Urteile bei
orthogonalen Feldern und Rating 192
4.5 Die Simulationsergebnisse für ausgewählte Addelman-Designs 194
4.6 Fazit 203
S Die empirische Validierung dekompositioneller Datenerhebungs¬
methoden 206
5.1 Ziele und Abgrenzung 206
5.2 Die Konzeption der Gesamtuntersuchung 207
5.2.1 Der Autbau der Untersuchung 1 209
5.2.1.1 Die Bewertung isolierter Faktoren 209
5.2.1.2 Die Bewertung kombinierter Faktoren 211
5.2.2 Der Aufbau der Untersuchung 2 217
5.2.2.1 Die Bewertung isolierter Faktoren 217
5.2.1.2 Die Bewertung kombinierter Faktoren 218
5.2.3 Der Aufbau der Untersuchung 3 220
5.2.4 Allgemeines zum Untersuchungsablauf und zur Daten¬
auswertung 222
5.3 Die empirischen Befunde 225
5.3.1 Rating versus Graded Paired Comparison für Unter¬
suchung 1 225
5.3.1.1 Die "Validität" der internen Validität 225
5.3.1.2 Interpersonelle Vergleiche zur Bewertung
der Urteilshomogenität 229
5.3.1.3 Aspekte des intrapersonellen Vergleichs 238
5.3.2 Kompositionelle Ansätze für Untersuchung 2 und 3 242
5.3.3 Rating versus Graded Paired Comparison für Unter¬
suchung 2 247
5.3.3.1 Die "Validität" der internen Validität 247
5.3.3.2 Interpersonelle Vergleiche zur Bewertung
der Urteilshomogenität 249
5.3.3.3 Aspekte des intrapersonellen Vergleichs 254
5.3.4 Rating versus DM-Metrik für Untersuchung 3 258
5.3.4.1 Die "Validität" der internen Validität 258
5.3.4.2 Interpersonelle Vergleiche zur Bewertung
der Urteilshomogenität 260
5.3.4.3 Aspekte des intrapersonellen Vergleichs 264
5.3.5 Test-Retest-Reliabilität und Konvergenzvalidität
für Rating, Graded Paired Comparison und DM-Metrik 268
5.3.6 Der Informationsverlust durch Vereinfachung des
bewerteten Paarvergleiches 274
5.3.7 Das Wahlmodell nach Louviere in der Untersuchung 1 283
5.3.8 Reihenfolge-Effekte 290
5.3.9 Fazit 295
6 Zusammenfassung und Ausblick 300
Darstellungsverzeichnis 308
Abkürzungsverzeichnis 317
Literaturverzeichnis 319
Anhang 351 |
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