Haushaltsprojektionen mit Hilfe von RAS-Algorithmus und Gompertz-Wachstumskurven:
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INHALTSVERZEICHNIS
Seite
INHALTSVERZEICHNIS I IV
ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS V
VERZEICHNIS DER TABELLEN, GRAFIKEN UND VI IX
ABBILDUNGEN
1 PROBLEMSTELLUNG 1
1.1 Einführung 1
1.2 Bedeutung von Haushaltsprojektion«! 3
1.2.1 Nutzen von langfristigen Projektionen 3
1.2.2 Anforderungen an die Modellstruktur von Bevölkerungs 5
und Haushaltsmodellen
1.2.3 Relevanz von Haushaltsprojektionen für Wirtschaft und 7
Gesellschaft
1.3 Definition wichtiger Begriffe der Bevölkerungs und 12
Haushaltsstatistik
1.3.1 Begriffsbestimmungen der Bevölkerungsstatistik 12
1.3.1.1 Wohnbevölkerung 12
1.3.1.2 Bevölkerung in Privathaushalten 13
1.3.2 Begriffsbestimmungen der Haushaltsstatistik 14
1.3.2.1 Haushalt 14
1.3.2.2 Haushaltsbezugsperson 15
1.3.2.3 Haushaltsstruktur 16
1.3.2.4 Familie 16
rv
4.2.1 Mathematische Herleitung des Entropieverfahrens 106
4.2.2 Der RAS Algorithmus als Spezialfall des 113
Entropieverfahrens
4.2.3 Beispielrechnung des RAS Algorithmus 115
4.3 Gompertz Wachstumskurven zur Prognose haushaltsstatistischer 118
Größen
4.3.1 Allgemeine Form von Wachstumskurven 118
4.3.2 Anpassung einer Gompertzkurve mit Hilfe des 121
Newton Raphson Verfahrens
5 DURCHFÜHRUNG DER HAUSHALTSPROJEKTION UND 126
ENTWICKLUNG EINES FAMILIENLEBENSZYKLUS
5.1 Durchführung der Haushaltsprojektion 126
5.1.1 Entwicklung der deutschen Privathaushalte im Basiszeitraum .. 126
5.1.2 Datenbasis der Haushaltsprojektion 133
5.1.3 Ergebnisse der Haushaltsprojektion 135
5.2 Entwicklung und Prognose eines Familienlebenszyklus auf. 140
der Basis der Haushaltsprojektion
5.2.1 Definition des Familienlebenszyklus 140
5.2.2 Ableitung des Familienlebenszyklus aus der Haushaltsmatrix .. 145
5.2.3 Prognose des Familienlebenszyklus 150
5.3 Entwicklungsperspektiven 153
6 ZUSAMMENFASSUNG 154
ANHANG A1 A24
LITERATURVERZEICHNIS X XX
II
1.4 Determinanten der Anzahl und Struktur der privaten Haushalte 17
1.4.1 Demographische Faktoren 18
1.4.2 Verhaltensfaktoren 19
1.4.3 Interdependenzen der Faktorengruppen 20
2 GRUNDLAGEN DER HAUSHALTSPROJEKTION 23
2.1 Haushaltsbildungsverhalten als Einflußfaktor der bisherigen und 23
künftigen Haushaltsentwicklung
2.1.1 Ökonomische Gründe 23
2.1.2 Soziologische Gründe 27
2.1.2.1 Berufstätigkeit der Frau 27
2.1.2.2 Familienstand 32
2.1.2.3 Generatives Verhalten 37
2.1.2.4 Individualisierung der Gesellschaft 41
2.2 Überblick über bisher angewandte Methoden zur Haushaltsprojektion..43
2.2.1 Geschichtlicher Überblick 43
2.2.2 Quoten verfahren 45
2.2.2.1 HVQ Verfahren 45
2.2.2.2 HMQ Verfahren 47
2.2.3 Simulationsverfahren 49
2.2.3.1 Gruppensimulation 49
2.2.3.2 MikroSimulation 54
2.2.4 Akkerman Methode 55
2.2.5 Caulfield Methode 58
2.2.6 Autoregressiver Ansatz 60
in
3 DIE BEVÖLKERUNGSPROGNOSE ALS BASIS EINER 62
HAUSHALTSPROJEKTION
3.1 Bestimmungsfaktoren der Bevölkerungsentwicklung 62
3.1.1 Fertilität 62
3.1.2 Mortalität 64
3.1.3 Migrationen 65
3.2 Methoden zur Bevölkerungsprognose 66
3.2.1 Makroanalytische Verfahren 66
3.2.2 Mikroanalytische Verfahren 67
3.3 Durchführung der Bevölkerungsprognose 68
3.3.1 Entwicklung der deutschen Bevölkerung im Basiszeitraum 68
3.3.2 Betrachtung der Fertilität 69
3.3.2.1 Datenbasis der Fertilitätsprognose 69
3.3.2.2 Die Hauptkomponentenanalyse als Hilfsmittel zur 72
Analyse und Prognose der Fertilitäten
3.3.3 Betrachtung der Mortalität 80
3.3.4 Betrachtung der Migrationen 82
3.3.5 Darstellung und Interpretation der Ergebnisse 85
3.3.5.1 Demographische Konsequenzen der Bevölkerungs 85
entwicklung
3.3.5.2 Soziale und ökonomische Konsequenzen 94
4 SPEZIFIKATION EINES ANSATZES ZUR HAUSHALTS 96
PROJEKTION MIT HILFE VON RAS ALGORITHMUS UND
GOMPERTZ WACHSTUMSKURVEN
4.1 Generelle Vorgehensweise 96
4.2 Mathematische Herleitung des RAS Algorithmus 106
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