Verfügbarkeit: Semantische Datenmodellierung in Theorie und Praxis

Semantische Datenmodellierung in Theorie und Praxis:

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kaiser, Egon (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	1992
Schlagworte:	Semantisches Datenmodell Hochschulschrift
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	424, XXX S. graph. Darst.

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adam_text	I INHALTSÜBERSICHT Seite INHALTSÜBERSICHT I INHALTSVERZEICHNIS m DARSTELLUNGSVERZEICHNIS XV TEIL A: THEORETISCHE HERLEITUNG UND EINORDNUNG 1 I. THEORETISCHE GRUNDLAGEN DER DATENMODELLIERUNG 1 1. Daten und Informationen 2 2. Basiskonstruktionselemente 6 3. Formalisierungsinstrumentarium 20 n. KONZEPTE ZUR VERBESSERUNG DER DATENQUALITÄT 24 1. Probleme konventioneller Datenverarbeitung 25 2. Datenbanksystemansatz 30 3. Datenorganisation nach dem ANSI/X3/SPARC Standard 35 4. Datenbeschreibung mit den klassischen 58 Datenmodellen 5. Semantische Datenmodelle 103 II m. SEMANTISCHE DATENMODELLIERUNG IM RAHMEN 120 DER INFORMATIONSTECHNOLOGIE 1. Komponenten der Informationstechnologie 121 2. Aufgaben semantischer Datenmodellierung 126 3. Technologische Anforderungen an die 188 semantische Datenmodellierung 4. Vorteile semantischer Datenmodellierung 208 TEIL B: DATENMODELLIERUNG IN DER PRAXIS 226 IV. KONZEPTION EINER DATENMODELLIERUNGS 226 TECHNOLOGIE 1. Methoden zur Datenmodellierung 228 2. Das Vorgehensmodell zur Datenmodellierung 287 3. Werkzeugunterstützung: CASE 4.0 297 V. ANWENDUNG DER DATENMODELLIERUNGSTECHNOLOGIE 315 1. Projektdefinition und Abgrenzung 315 2. Projektmanagement 330 3. Istanalyse der statischen Systembestandteile 335 4. Semantische Feindatenschemata 35g 5. Transformation der Feindatenschemata 416 LITERATURVERZEICHNIS XXH EIDESSTATTLICHE ERKLÄRUNG XXXI III INHALTSVERZEICHNIS Seite INHALTSÜBERSICHT I INHALTSVERZEICHNIS OB DARSTELLUNGSVERZEICHNIS XV TEIL A: THEORETISCHE HERLEITUNG UND EINORDNUNG 1 I. THEORETISCHE GRUNDLAGEN DER DATENMODELLIERUNG 1 1. Daten und Informationen 2 2. Basiskonstruktionselemente 6 2.1 Bildung der Diskurswelt 7 2.2 Bildung von Entitäts und Beziehungs Typen 8 2.3 Bildung von Datenschemata 15 2.4 Exkurs: Datentyp versus Abstrakter Datentyp 19 3. Formalisierungsinstrumentarium 20 II. KONZEPTE ZUR VERBESSERUNG DER DATENQUALITÄT 24 1. Probleme konventioneller Datenverarbeitung 25 1.1 Physische Datenabhängigkeit 27 IV SEIT! 1.2 Logische Datenabhängigkeit 29 2. Datenbanksystemansatz 30 3. Datenorganisation nach dem ANSI/X3/SPARC Standard 35 3.1 Interne Ebene 36 3.2 Externe Ebene 38 3.3 Konzeptionelle Ebene 40 3.4 Wechselbeziehungen zwischen den Ebenen 46 3.4.1 Transformationsregeln 46 a. Interne/konzeptionelle Ebene 47 b. Externe/konzeptionelle Ebene 48 3.4.2 Vorgehen bei der Generierung 49 3.4.3 Tätigkeitsfelder der Aufgabenträger 51 a. Datenbank /Unternehmensadministrator 51 b. 0nternehmens /Anwendungsadministrator 52 c. Exkurs: Das Data Dictionary System als 54 zentrales Werkzeug 3.5 Logische Datenunabhängigkeit 55 4. Datenbeschreibung mit den klassischen 58 Datenmodellen 4.1 Hierarchisches Datenmodell g2 4.1.1 Basiskonstruktionselemente 62 4.1.2 Generelle Integritätsbedingungen 64 4.1.3 Anwendung am Beispiel 65 a. Typebene 65 b. Exemplarebene gg 4.1.4 Bemerkung zur Datenmanipulation 68 4.1.5 Vorteile und Schwachstellen 69 VI Sbiti m. SEMANTISCHE DATENMODELLIERUNG IM RAHMEN 120 DER INFORMATIONSTECHNOLOGIE 1. Komponenten der Informationstechnologie 121 1.1 Methodenkonzept 122 1.1.1 Beziehung zwischen Prinzipien 122 und Methoden 1.1.2 Datenmodellierungsmethode 123 gleich Datenmodell 1.2 Vorgehensmodell 123 1.3 Werkzeugverbund 124 2. Aufgaben semantischer Datenmodellierung 126 2.1 Semantische Datenmodellierung und Aufgaben 128 gebiete der Softwaretechnologie 2.1.1 Einordnung semantischer Datenmodellierung 129 in den ProzeS der Softwareerstellung a. Einordnung in die Entwicklungsphasen 129 b. Kritik an der Phasenmodell 135 organi sat ion c. Die Vorgehensmodellmatrix 13g der Softwaretechnologie d. Wechselbeziehung zwischen Daten 138 und Funktionenmodellierung e. Horizontale und vertikale 139 Methodenintegration f. Exkurs: CASE integrierter 139 Werkzeugverbund g. Einordnung in die Vorgehensmodellmatrix 141 2.1.2 Einordnung in die Softwaretechno 143 logischen Aufgabengebiete a. Projektmanagement 144 b. Anwendungsentwicklung und Wartung 146 c. Qualitätssicherung 148 XII 1.5 Transformation in ein relationales Schema 278 1.5.1 Transformation von Beziehungs Typen 279 a. Komplexität 279 aa. Zweiwertige Beziehungs Typen 280 ab. Einwertige Beziehungs Typen 281 b. Totalität/Partialitat 283 1.5.2 Transformation von Abstraktions hierarcbien 284 2. Das Vorgehensmodell zur Datenmodellierung 287 2.1 Istanalyse 290 2.2 Semantische Grobdatenmodellierung 291 2.3 Semantische Feindatenmodellierung 294 2.4 Logische Datenmodellierung 295 3. Werkzeugunterstützung: CASE 4.0 297 3.1 Symbolik von CASE 4.0 299 3.1.1 Basiskonstruktionselemente 299 3.1.2 Eigenschaften der Basiskonstruktions 300 elemente a. Eigenschaften der Entitäts Typen 300 b. Eigenschaften der BeZiehungs Typen 301 3.1.3 Abstraktionshierarchien 304 3.1.4 Anwendung am Beispiel 305 3.2 Metaschema der Entity Relationship 306 Spezifikationen 3.3 Exkurs: CASE 4.0 und die allgemeinen 309 Werkzeuganforderungen XIII Seit« V. ANWENDUNG DER DATENMODELLIERUNGSTECHNOLOGIE 315 1. Projektdefinition und Abgrenzung 316 1.1 Der CCITT Standard X.400 317 1.2 Funktionen des TKS 319 1.3 Bausteine des TKS 322 1.4 Anforderungen an eine TKS Directory Datenbank 325 1.5 Soft und hardwaretechnische Rahmenbedingungen 326 1.6 Der CCITT Standard X.500 327 2. Projektmanagement 330 2.1 Aufgabenverteilung 330 2.2 Projektplan 331 3. Istanalyse der statischen Systembestandteile 335 3.1 Datenstrukturen und Bestände 335 3.1.1 Firmenansiedelungsdaten 338 3.1.2 Kostenstellenleitdaten 339 3.1.3 Leiterdaten 339 3.1.4 Bautenverzeichnis 341 3.1.5 Personalstammdaten 343 3.1.6 Länderdaten 345 3.1.7 Organisationsdatei 347 3.1.8 Telefondaten 349 3.1.9 Telex /Teletex Datenbank 350 3.1.10 IDN Telefax Datei 352 3.1.11 Fernschreibverzeichnis 353 VII Seit« d. Wechselbeziehungen zwischen den 153 Aufgabengebieten da. Anwendungsentwickung/ Wartung und 153 Entwicklungsgegenstand db. Qualitätssicherung und Entwicklungs 153 gegenstand de. Projektmanagement und Entwicklungs 153 gegenstand dd. Projektmanagement und Anwendungs 154 entwickung/ Wartung de. Qualitätssicherung und Anwendungs 154 entwickung/ Wartung df. Qualitätssicherung und Projekt 155 management 2.2 Datenmodellierung als Teilaufgabengebiet 155 des Datenmanagements 2.2.1 Daten und Datenbankadministration 158 a. Spezielle Aufgaben der 159 Datenbankadministration b. Spezielle Aufgaben der 160 Datenadministration c. Gemeinsame Aufgaben der Daten 162 und Datenbankadministration d. Daten /Datenbankadministration und 162 die operative Ebene e. Exkurs: Data Dictionary System und 163 Vorgehensmodellmatrix 2.2.2 Datenbereitstellung 165 a. Verwaltung von Datenextrakten 165 b. Einrichtung und Pflege der kommunika 165 tionstechnologischen Infrastruktur c. Schnittstellenmanagement 166 d. Zentrale Datenhaltung und Verteilung 167 2.2.3 Datenmodellierung 167 a. Ziele semantischer Datenmodellierung 167 als zentrale Instanz im Unternehmen aa. Ziele auf operativer Ebene 168 ab. Ziele auf dispositiver Ebene 168 ac. Ziele auf strategischer Ebene 169 b. Aufgaben einer zentralen Instanz 170 für die operative Ebene xrv Siiti 3.1.12 X.400 O/R Adressen 353 3.2 Strukturierung des Analysebereiches 355 4. Semantische Feindatenschemata 356 4.1 Organisationsstruktur 357 4.1.1 Angaben zum Bntity Relationship Schema 357 4.1.2 Angaben zu den Entitäts Typen 360 4.1.3 Angaben zu den Beziehungs Typen 371 4.2 Geographische Struktur 380 4.2.1 Angaben zum Bntity Relationship Schema 380 4.2.2 Angaben zu den Entitäts Typen 382 4.2.3 Angaben zu den Beziehungs Typen 389 4.3 Telekommunikation 393 4.3.1 Angaben zum Entity Relationship Schema 393 4.3.2 Angaben zu den Entitäts Typen 395 4.3.3 Angaben zu den Beziehungs Typen 412 5. Transformation der Feindatenschemata 416 5.1 Transformation der Abstraktionshierarchie des 416 Super Entitäts Typs PERSON 5.2 Transformation der Abstraktionshierarchie des 418 Super Entitäts Typs KOMMÜNIKATIONSDIENST EINTRAG 5.2.1 Ableitung der Tabelle TELEFONNETZ 419 5.2.2 Ableitung der Tabelle TELEX 420 5.3 Abschließende Betrachtung der logischen 421 Datenmodellierung LITERATURVERZEICHNIS xxn EIDESSTATTLICHE ERKLÄRUNG XXX! XV DARSTELLUNGSVERZEICHNIS Seite Darstellung 1: Terminologiegegenüberstellung von 18 Typebene zu Exemplarebene Darstellung 2: Die 3 Ebenen Architektur des 45 ANSI/X3/SPARC Standards Darstellung 3: Gegenüberstellung der Basisterminologie 63 zur Terminologie des hierarchischen Datenmodells Darstellung 4: Beispiel einer hierarchischen 66 Datenstruktur auf Typ Ebene Darstellung 5: Beispiel einer hierarchischen 67 Datenstruktur auf Exemplar Ebene Darstellung 6: Gegenüberstellung der Basisterminologie 72 zur Terminologie des Netzwerk Daten¬ modells Darstellung 7: Beispiel einer Netzwerk Datenstruktur 76 auf Typ Ebene Darstellung 8: Beispiel einer Netzwerk Datenstruktur 77 auf Exemplar Ebene Darstellung 9: Darstellung einer Relation als Tabelle 82 Darstellung 10: Gegenüberstellung der Basisterminologie 83 zur Terminologie des relationalen Datenmodells Darstellung 11: Relation nicht in 2. Normalform 85 Darstellung 12: Relationen in 2. Normalform 86 XVI Skiti Darstellung 13: Relationen in 3. Normalform 88 Darstellung 14: Beispiel einer relationalen Beschreibung 91 Darstellung 15: Abbildungsschritte zwischen den 107 Datenbetrachtungsebenen Darstellung 16: Komponenten der Informationstechnologie 121 Darstellung 17: Wechselbeziehungen zwischen den Kompo 125 nenten der Informationstechnologie Darstellung 18: Aufgabenbereiche der Informations 127 technologie Darstellung 19: Phasen des Softwarelebenszyklusses 130 Darstellung 20: Vorgehensmodellmatrix der Software 137 technologie Darstellung 21: Aufgabengebiete der Softwaretechnologie 143 Darstellung 22: Aufgabengebiete des Projektmanagements 145 Darstellung 23: Aufgabengebiete der Anwendungs 148 entwicklung und Wartung Darstellung 24: Aufgabengebiete der Qualitätssicherung 151 Darstellung 25: Beziehungen zwischen den Aufgabenge 154 bieten der Softwaretechnologie Darstellung 26: Aufgabengebiete des Datenmanagements 157 Darstellung 27: Beziehungen zwischen den Aufgabenge 178 bieten des Datenmanagements Darstellung 28: Aufgabengebiete der strategischen 182 Informationsplanung und Steuerung XVII Seite Darstellung 29: Komponenten der Datenmodellierungs 227 technologie Darstellung 30: Beispiel für ein (ausgefülltes) Spezi 228 fikationsformular eines Entitäts Typs Darstellung 31: Beispiel für ein (ausgefülltes) Spezi 229 fikationsformular eines Beziehungs Typs Darstellung 32: Beispiel für ein (ausgefülltes) Spezi 229 fikationsformular eines Attributes Darstellung 33: Symbolik eines Entitäts Typs 231 Darstellung 34: Symbolik eines Entitäts Typs mit 232 Attributen Darstellung 35: Symbolik für die Verknüpfung zweier En 232 titäts Typen durch einen Beziehungs Typ Darstellung 36: Beispielfall zur Rolleneigenschaft 236 eines Entitäts Typs Darstellung 37: Beispiel einer Rollentabelle 237 Darstellung 38: Beispiel für einen existenzabhän 238 gigen schwachen Entitäta Typ Darstellung 39: Beispiel für mehrfache Identifika 239 tions und Existenzabhängigkeiten Darstellung 40: Beispiel eines 3 wertigen 241 Beziehungs Typs Darstellung 41: Symbolik eines I:l Beziehungs Typs 243 Darstellung 42: Symbolik eines n:1 Beziehungs Typs 244 Darstellung 43: Symbolik eines n:m Beziehungs Typs 245 XVIII Darstellung 44: Symbolik eines Subjekt totalen, ob 247 jekt partiellen Beziehungs Typs Darstellung 45: Symbolik eines Subjekt partiellen, 248 objekt totalen Beziehungs Typs Darstellung 46: Symbolik eines Subjekt partiellen, 249 Objekt partiellen Beziehungs Typs Darstellung 47: Mögliche Symboliken zur Visualisierung 250 der Komplexität Darstellung 48: Beispiel einer partiellen, nicht dis 259 junkten Abstraktionshierarchie Darstellung 49: Beispiel einer totalen, nicht disjunk 260 ten Abstraktionshierarchie Darstellung 50: Beispiel einer partiellen, disjunkten 261 Abstraktionshierarchie Darstellung 51: Beispiel einer totalen, disjunkten 262 Abstraktionshierarchie Darstellung 52: Anwendung der Entity Relationship 264 Methode Darstellung 53: Restrukturierung eines n:m Beziehungs 270 Typs Darstellung 54: Beispiel eines rekursiven 271 n:m Beziehungs Typs Darstellung 55: Restrukturierung eines rekursiven n:m 272 Beziehungs Typs Darstellung 56: Beispielfall zur relationalen Abbildung 282 eines rekursiven I:n Beziehungs Typs Darstellung 57: Relationale Transformation einer tota 286 len, disjunkten Abstraktionshierarchie XIX Seite Darstellung 58: Obersicht der Vorgehensweise bei der 288 Datenmodellierung Darstellung 59: Schritte bei der Istanalyse der sta 291 tischen Systembestandteile Darstellung 60: Schritte bei der semantischen Grob 292 datenmodel1ierung Darstellung 61: Schritte bei der semantischen Fein 294 datenmode11ierung Darstellung 62: Schritte bei der logischen Daten 296 modellierung Darstellung 63: CASE 4.O Symbolik eines 300 n:1 Beziehungs Typs Darstellung 64: CASE 4.O Symbolik eines Objekt 302 partiellen, n:1 Beziehungs Typs Darstellung 65: CASE 4.O Symbolik eines Subjekt 302 partiellen n:1 Beziehungs Typs Darstellung 66: Komplexitäts und Partialitäts / 303 Totalitäts Notation bei CASE 4.0 Darstellung 67: Abstraktionshierarchie in 304 CASE 4.0 Symbolik Darstellung 68: Abbildung des Beispiels in 305 CASE 4.0 Symbolik Darstellung 69: Meta Schema für die Dokumentationen 307 mit CASE 4.0 1. Teil Darstellung 70: Meta Schema für die Dokumentationen 308 mit CASE 4.0 Darstellung 71: Schema der funktionalen Komponenten 317 von X.400 XX Sim Darstellung 72: Topologische Einflechtung des Telekom 320 munikationsservers Darstellung 73: Terminologiegegenüberstellung von 328 X.500 zur Bntity Relationship Methode Darstellung 74: X.521 Vorschlag zur Struktur des 329 Directory Information Tree Darstellung 75: Datenzeilen der TKS Directory Datenbank 336 Darstellung 76: Auszug aus den Leiterdaten 340 Darstellung 77: Umsetzung der Baunummera 341 Darstellung 78: Beispiele für die Umsetzung der 342 Baunummern Darstellung 79: Auszug aus der Schlüsseldatei für 342 die Umsetzung der Baunummern Darstellung 80: Umsetzung der Baunummern mittels der 343 Schlüsseldatei Darstellung 81: Schlüsseltabelle Persönlicher Titel 344 Darstellung 82: Schlüsseltabelle Anrede 344 Darstellung 83: Schlüsseltabelle Außerbetriebliche 344 Arbeitsstätten Darstellung 84: Schlüsseltabelle Dienstlicher Titel 345 Darstellung 85: Schlüsseltabelle Allgemeiner Titel 345 Darstellung 86: Auszug aus der Tabelle LAND INTERN 346 Darstellung 87: Auszug aus der Tabelle ISO LAND 346 XXI Seit« Darstellung 88: Auszug aus einem Abteilungs Member der 347 Organisat ionsdatei Darstellung 89: Auszug aus dem Meto Member der 348 Organisationsdatei Darstellung 90: Auszug aus der Telefonnummerndatei 350 Darstellung 91: Auszug aus der Telex /Teletex Datenbank 351 Darstellung 92: Auszug aus der IDN Telefax Datei 352 Darstellung 93: Auszug aus dem X.400 Directory 354 Darstellung 94: Struktur des Analysebereiches der TKS 355 Directory Datenbank Darstellung 95: Entity Relationship Diagramm ¦Organisa 358 tionsStruktur Darstellung 96: Entity Relationship Diagramm Geo 381 graphische Struktur1 Darstellung 97: Entity Relationship Diagramm Telematik 394 dienste Darstellung 98: Export /Import Matrix der TKS Entity 415 Relationship Schemata Darstellung 99: Tabellenbeschreibung PERSON 417 Darstellung 100: Tabellenbeschreibung TELEFONNETZ 419 Darstellung 101: Tabellenbeschreibung TELEX 421 Darstellung 102: Obersichtsstatistik des Relationen 422 Schemas der TKS Directory Datenbank Darstellung 103: Auszug der von CASE 4.0 generierten 423 SQL DDL des TKS Relationenschemas VIII Sbiti ba. Aufgaben im Rahmen der konstruk 170 tivea Qualitätssicherung bb. Aufgaben in Rahmen der analy 171 tischen Qualitätssicherung c. Aufgaben einer zentralen Instanz 172 für die strategische Ebene d. Exkurs: Onternehmensdateniiiodell versus 173 ¦unternehmensweites Datenmodell da. Unterschiede in der Zielsetzung 174 db. unterschiede bei der Erstellung 175 2.2.4 Wechselbeziehungen zwischen den 177 Aufgabengebieten a. Datenbankadministration und Besamt 177 datenbestand b. Datenadministration und Gesamtdatenbestand 177 c. Datenbereitstellung und Gesamtdatenbestand 178 d. Datenmodellierung und Gesamtdatenbestand 178 e. Datenmodellierung und Datenadministration 179 f. Datenmodellierung und Datenbankadmini 179 stration g. Datenmodellierung und Datenbereitstellung 179 ga. Copy Extraktmanagement 179 gb. Infrastrukturmaßnahmen 180 gc. Schnittstellenmanagement 180 h. Datenbankadministration und Datenbereit 180 Stellung i. Datenadministration und Datenbereit 180 Stellung 2.3 Semantische Datenmodellierung und strategische 181 Informationsplanung und Steuerung 2.3.1 Aufgabengebiete strategischer Infor 181 mationsplanung und Steuerung a. Informationsbedarfsplanung 182 b. Infrastruktur und Technologiekonzeption 183 c. Organisationskonzeption 184 2.3.2 Wechselbeziehungen innerhalb des 185 Informationsmanagements a. Beziehungen zum Aufgabenbereich der 185 Softwaretechnologie X Sbim TEIL B: DATENMODELLIERUNG IN DER PRAXIS 226 IV. KONZEPTION EINER DATENMODELLIERUNGS 226 TECHNOLOGIE 1. Metboden zur Datenmodellierung 228 1.1 Metboden zur Kreation der Basis 228 konstruktionselemente 1.2 Semantik der Entity Relationship Methode 230 1.2.1 Symbolik der Basiskonstruktionselemente 231 1.2.2 Eigenschaften der Basiskonstruktions 233 elemente a. Eigenschaften der Attribute 233 aa. Primär und Fremdschlüsseleigenschaft ab. Einwertigkeit, Mehrwertigkeit 233 ac. Totalität, Fartialität 234 b. Eigenschaften der Entitäts Typen 235 ba. Schlüssel 235 bb. Rolle 235 bc. Existenzabhängigkeit und 237 Identifikationsabhängigkeit bd. Schnittstellen Entitäts Typ 239 be. Originärer und importierter 240 Entitäts Typ c. Eigenschaften der Beziehungs Typen 241 ca. Rekursivität 241 cb. Wertigkeit (Grad) 241 cc. Komplexität (Kardinalität) 242 cd. Richtung 246 ce. Totalität, Partialität 247 1.2.3 Abstraktionshierarchien 251 a. Aggregation und Generalisation 251 b. Super und Sub Typen 253 XI Seite c. Eigenschaften der Abstraktions 256 hierarchien ca. Partielle oder totale Abstraktions 256 hierarchien cb. Disjunkte und nicht disjunkte 256 Abstraktionshierarchien d. Abstraktionshierarchiearten 257 da. Partielle, nicht disjunkte Abstrak 258 tionshierarchie ab. Totale, nicht disjunkte Abstrak 260 tionshierarchie de. Partielle, disjunkte Abstraktions 261 hierarchie dd. Totale, disjunkte Abstraktions 262 hierarchie e. Exkurs: Vererbung 263 1.3 Anwendung am Beispiel 263 1.4 Methoden Syntax 265 1.4.1 Regeln der Benennung 266 1.4.2 Regeln bzgl. der Konstruktionselement 267 eigenschaften a. Eigenschaften der Attribute 267 b. Eigenschaften der Entitats Typen 268 c. Eigenschaften der Beziehungs Typen 269 ca. Wertigkeitsregel 269 cb. Komplexitätsregel 269 cc. Richtungsregel 273 d. Regeln für Abstraktionshierarchien 273 da. Super /Sub Typregeln 273 db. Abstraktionshierarchie 273 Kombinationsrege1 1.4.3 Regeln der Vererbung und Integration 274 a. Schnittstellen Entitats Typ Regel 275 b. Regeln für originäre und importierte 276 Entitäts Typen c. Richtungsregel für Entity Relationship 277 Diagramme IX Seite b. Beziehungen zum Datenmanagement 185 ba. Datenbereitstellung und Infra 185 Struktur /Technologiekonzaption bb. Hilfsmittel der strategischen Infor 186 mationsplanung und Steuerung bc. Daten /Datenbankadministration und 186 Infrastruktur /Technologiekonzeption 3. Technologische Anforderungen an die 188 semantische Datenmodellierung 3.1 Anforderungen an Methoden 189 3.2 Anforderungen an ein Vorgehensmodell 197 3.3 Anforderungen an Werkzeuge 199 4. Vorteile semantischer Datenmodellierung 208 4.1 Operative Vorteile 208 4.2 Dispositive Vorteile 215 4.3 Strategische Vorteile 220 V SlITX 4.2 Netzwerk Datenmodell 71 4.2.1 Basiskonstruktionselemente 71 4.2.2 Generelle Integrit tsbedingungen 73 4.2.3 Anwendung am Beispiel 75 a. Typebene 75 b. Bxemplarebene 77 4.2.4 Bemerkung zur Datenmanipulation 78 4.2.5 Vorteile und Schwachstellen 78 4.3 Relationales Datenmodell 79 4.3.1 Basiskonstruktionselemente 80 4.3.2 Generelle Integritätsbedingungen 83 4.3.3 Anwendung am Beispiel 89 4.3.4 Bemerkung zur Datenmanipulation 92 4.3.5 Vorteile und Schwachstellen 94 4.4 Nachteile der klassischen Datenmodelle 97 5. Semantische Datenmodelle 103 5.1 Datenmodellierung als Folge von 106 Abbildungsschritten 5.2 Ziele semantischer Datenmodellierung 110 5.2.1 Gemeinsame Ziele semantischer und 110 logischer Datenmodellierung 5.2.2 Spezielle Ziele semantischer 111 Datenmodellierung 5.3 Abgrenzung semantischer Datenmodelle 114 von den klassischen Datenmodellen 5.4 Eigenschaften semantischer Datenschemata 117
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