Verfügbarkeit: Stochastische Prozesse und Modelle

Stochastische Prozesse und Modelle:

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Beyer, Otfried 1925- (VerfasserIn), Girlich, Hans-Joachim 1938-2018 (VerfasserIn), Zschiesche, Hans-Ulrich (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Leipzig Teubner 1988
Ausgabe:	3. Aufl.
Schriftenreihe:	Mathematik für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte 19,1
Schlagworte:	Stochastic processes Modellierung Zuverlässigkeitstheorie Planung Material Stochastisches Modell Ingenieurwissenschaften Stochastischer Prozess Mathematik Einführung
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ISBN:	3322004708

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adam_text	Inhalt 1. Einleitung : 5 2. Stochastische Prozesse 6 2.1. Definition und Eigenschaften stochastischer Prozesse 6 2.2. Beispiele für stochastische Prozesse 14 3. Markowsche Prozesse 21 3.1. Markowsche Ketten 21 3.2. Diskrete Markowsche Prozesse 29 3.2.1. Definition und Eigenschaften _.... 29 3.2.2. Geburts und Todesprozesse 33 3.3. Weiterführende Betrachtungen 44 4. Stationäre Prozesse 48 4.1. • Grundlegende Eigenschaften 48 4.2. Spektraldarstellung 53 4.3. Ein Anwendungsproblem 57 4.4. Experimentelle Bestimmung von Parametern stochastischer Prozesse 62 5. Einführung in die Bedienungstheorie 66 5.1. Aufgabe der Bedienungstheorie 66 5.2. Beschreibung eines Bedienungssystems 67 5.3. Klassifizierung von Bedienungssystemen 68 5.4. Poissonsche Bedienungssysteme 70 5.4.1. Ein Poissonsches Verlustsystem 71 5.4.2. Ein Poissonsches Wartesystem 73 5.5. Überblick über einige weitere Methoden der Bedienungstheorie 76 6. Einführung in die Zuverlässigkeitstheorie 77 6.1. Aufgabe der Zuverlässigkeitstheorie 77 6.2. Charakterisierung der Zuverlässigkeit eines Elements 78 6.2.1. Zuverlässigkeitskenngrößen 78 6.2.2. Spezielle Verteilungen 81 6.2.3. Kenngrößenstatistik 83 6.3. Einfache Ersatzmodelle 84 6.3.1. Unverzügliche Erneuerung 84 6.3.2. Verzögerte Erneuerung 86 6.3.3. Verfügbarkeit 88 6.4. Charakterisierung der Zuverlässigkeit eines Systems 89 6.4.1. Charakterisierung der Zuverlässigkeit eines Systems durch Strukturanalyse 89 6.4.2. Charakterisierung der Zuverlässigkeit eines Systems durch Zustandsanalyse 92 6.5. Komplexe Ersatzmodelle 94 7. Lagerhaltungsmodelle 95 7.1. Aufgabe von Lagerhaltungsmodellen 95 7.2. Einflußfaktoren der Lagerhaltung 96 7.2.1. Lagerzugang 96 7.2.2. Bedarf 96 7.2.3. Kosten 96 7.3. Das klassische Losgrößenmodell 97 7.4. Ein Bestellfristenmodell 98 l* f 4 Inhalt I 7.4.1. Materialplanung 98 7.4.2. Der Bestandsprozeß 99 . 7.4.3. Kostenminimale Entscheidungen 100 7.4.4. « effektive Entscheidungen 101 7.4.5. i8 efiektive Entscheidungen 102 7.5. Ein dynamisches Lagerhaltungsmodell 104 7.5.1. Stochastischer Bedarf 104 7.5.2. Entscheidungsregeln 105 7.5.3. Erwartete Gesamtkosten 105 7.5.4. Dynamische Optimierung 106 . 7.6. Ein stationäres Lagerhaltungsmodell 109 7.6.1. Entscheidungsregeln vom (j,S) Typ 109 7.6.2. Ein Markowscher Bestandsprozeß 110 7.6.3. Durchschnittsojitiroale (s,S) Strategien 114 Lösungen der Aufgaben 115 Literatur 116 Register 118
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Signatur:	2000 SK 820 B573(3)
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