Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien: eine Einführung in Theorie und Praxis der simulierten Evolution
Gespeichert in:
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|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bonn [u.a.]
Addison-Wesley
1994
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 481 S. Ill., graph. Darst. 1 Diskette, 3,5" |
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| adam_text | EBERHARD SCHOENEBURG FRANK HEINZMANN SVEN FEDDERSEN GENETISCHE
ALGORITHMEN UND EVOLUTIONSSTRATEGIEN EINE EINFUEHRUNG IN THEORIE UND
PRAXIS DER SIMULIERTEN EVOLUTION ADDISON-WESLEY PUBLISHING COMPANY BONN
* PARIS * READING, MASSACHUSETTS * MENLO PARK, CALIFORNIA * NEW YORK DON
MILLS, ONTARIO * WOKINGHAM, ENGLAND * AMSTERDAM * MILAN * SYDNEY TOKYO *
SINGAPORE * MADRID * SAN JUAN * SEOUL * MEXICO CITY * TAIPEI, TAIWAN
INHALTSVERZEICHNIS VORWORT 13 KAPITEL 1 EINLEITUNG 15 DIE DELPHINE 16
DIE GEMEINE STUBENFLIEGE 18 DIE SPINNEN 20 DIE BIBER 22 DIE AMEISEN 23
DIE HONIGBIENEN 26 KAPITEL 2 EVOLUTION UND GENETIK 31 DIE HISTORISCHE
ENTWICKLUNG DES EVOLUTIONSGEDANKENS 32 DIE VORLAEUFER UND ZEITGENOSSEN
DARWINS 38 DIE LEISTUNG DARWINS 40 MOLEKULAR- UND EVOLUTIONSGENETIK 46
DIE CHROMOSOMEN 47 DIE ZELLTEILUNG 53 DIE MEIOSE 55 DIE GENETISCHE
INFORMATION 61 DIE GENE 68 EVOLUTIONSFAKTOREN UND DIE MECHANISMEN DER
EVOLUTION 83 DIE EVOLUTION ALS OPTIMIERUNGSPROZESS 96 KONVENTIONELLE
OPTIMIERUNGSVERFAHREN 102 ASPEKTE DER MODERNEN EVOLUTIONSTHEORIEN 107
EVOLUTION ALS RUECKKOPPLUNGSPROZESS 108 CHAOS, FRAKTALE UND
SELBSTORGANISATION 11 1 GRADUALISMUS VERSUS SALTATIONISMUS 127
KOMMUNIKATION, KULTUR UND KOOPERATION 135 INHALTSVERZEICHNIS DAS ENDE
DER EVOLUTION ODER: DIE KROENUNG DER SCHOEPFUNG TEIL II 137 KAPITEL 5
EVOLUTIONSSTRATEGIEN 141 DIE EVOLUTION DER EVOLUTIONSSTRATEGIEN 141
GRUNDBEGRIFFE UND NOTATIONEN 144 DIE RECHENBERGSCHE GRAFIK-NOTATION 144
KODIERUNG DURCH VEKTOREN REELLER ZAHLEN 147 DIE (1+1)-ES 148 DIE
(U.+X)-ES 152 DIE (U,,A.)-ES 153 SELEKTIONSDRUCK UND POPULATIONSWELLEN
156 DIE (U/P#X)-ES 158 ES MIT POPULATIONEN 160 ES MIT ISOLIERTEN
POPULATIONEN 163 DIE STANDARD-EVOLUTIONSSTRATEGIE 164 DIE MUTATIONEN 167
EXKURS IN DIE WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 168 DIE MUTATIVE
SCHRITTWEITENSTEUERUNG 174 KAPITEL 4 GENETISCHE ALGORITHMEN 185 DER
PSEUDOCODE EINES GA 186 DAS KODIERUNGSPROBLEM 187 DER BINAERCODE 189 DIE
FITNESS- UND BEWERTUNGSFUNKTIONEN 195 DAS CROSSOVER UND DIE REKOMBINATION
DER CHROMOSOMEN 197 MUTATIONEN 200 DAS HEIRATS-SCHEMA 204 DAS
ERSETZUNGSSCHEMA 207 SCHEMATA, HYPEREBENEN IM SUCHRAUM UND IMPLIZITE
PARALLELITAET 208 DAS SCHEMATA-THEOREM UND SEINE BEDEUTUNG 212 DIE
BUILDING-BLOCK-HYPOTHESE 215 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 5
EVOLUTIONSSTRATEGIEN KONTRA GENETISCHE ALGORITHMEN 219 DIE
TESTFUNKTIONEN 222 DIE FUNKTION FJ - DAS SPHAEREN-MODELL 223 DIE FUNKTION
F 2 - DIE ROSENBROCK-FUNKTION 224 DIE FUNKTION F 3 - EINE
TREPPENFUNKTION 226 DIE FUNKTION F 4 - MIT NORMALVERTEILTER STOERUNG 227
DIE FUNKTION F 5 - SHEKELS FUCHSBAUTEN 227 DIE FUNKTION F 6 - DIE
RASTRIGIN-FUNKTION 228 DIE FUNKTIONEN F 7 UND F 8 - SCHWEFELS
TESTFUNKTIONEN 229 DIE FUNKTION F 9 - DIE GRIEWANGK-FUNKTION 231 EIN
PERFORMANCE-VERGLEICH 231 METHODISCHE PROBLEME DER PERFORMANCE-ANALYSE
235 KAPITEL 6 PARALLELE ALGORITHMEN 237 DIE PRINZIPIELLE
PARALLELISIERBARKEIT DER EA 238 EVOLUTION AUF DER EBENE DER POPULATIONEN
242 DAS INSEL-MODELL 242 DAS NETZWERK-MODELL 243 DAS MIGRATIONS-MODELL
247 DAS POLLEN-MODELL 248 DAS NACHBARSCHAFTS-MODELL 251 DAS
KOMMUNEN-MODELL 253 DAS MUEHLENBEIN-MODELL 255 ZUSAMMENFASSUNG 256
KAPITEL 7 ANWENDUNGEN 257 KLASSISCHE ANWENDUNGEN 257 FRUEHE ANWENDUNGEN
DER EVOLUTIONSSTRATEGIEN 258 FRUEHE ANWENDUNGEN GENETISCHER ALGORITHMEN
264 DAS PROBLEM DES HANDELSREISENDEN 271 PROBLEMBESCHREIBUNG 271 WAHL
EINER GEEIGNETEN REPRAESENTATION 271 CROSSOVER-OPERATOREN 273
INHALTSVERZEICHNIS MUTATIONSOPERATOR UND INTERPRETATION EINER
SCHRITTWEITE 277 KONKRETE PROBLEMSTELLUNG 278 SIMULATIONSERGEBNISSE 279
PRODUKTIONSLEITSTAENDE 282 LEITSTANDSKONZEPT 282 AUFGABEN EINES
PRODUKTPLANUNGSLEITSTANDES 283 AUFBAU DES LEITSTANDSBER.EICHES 285
ANSATZ FUER DEN EINSATZ GENETISCHER ALGORITHMEN 285 ZUSAMMENFASSUNG 290
AUFTRAGSREIHENFOLGE-OPTIMIERUNG 291 EINFUEHRUNG 291 PERPLEX: DIE AUFGABE
292 BAUPERIODENBILDUNG MIT HEURISTISCHER SUCHE 294
AUFTRAGSREIHENFOLGEBILDUNG MIT EVOLUTIONSSTRATEGIEN 299
PROBLEMREPRAESENTATION 301 ERZEUGEN VON NACHKOMMEN 502 BEWERTUNG UND
AUSWAHL VON NACHKOMMEN 304 REALISIERUNG 306 AUTOMATISCHE
FORMELGENERIERUNG UND »GENETISCHE PROGNOSE 309 PROBLEMSTELLUNG 309
APPROXIMATION DURCH POLYNOME 310 APPROXIMATION DURCH ENDLICHE
FOURIER-REIHEN 316 APPROXIMATION DURCH BELIEBIGE FUNKTIONSTERME 324
AUTOMATISCHE ERZEUGUNG VON PROGRAMMEN 333 LISP 334 STRUKTUR-EVOLUTION
NEURONALER NETZWERKE 344 DAS PROBLEM 344 DIE IDEE 346 DER
LOESUNGSANSATZ UND DIE VORGEHENSWEISE 346 DIE FORMALE BESCHREIBUNG EINES
NEURONALEN NETZES 348 DIE INTERPRETATION (DEUTUNG) EINER FORMEL 351
INHALTSVERZEICHNIS DIE ABLEITUNG EINER NETZWERK-TOPOLOGIE AUS EINER
FORMEL 352 EIN BEISPIEL 354 DIE BINAERE VERSCHLUESSELUNG DER FORMELN ALS
CHROMOSOME 356 DIE FITNESS EINER FORMEL 357 DIE AUTOMATISCHE ERZEUGUNG
NEURONALER NETZWERKE 360 ANWENDUNGSBEISPIEL: ANSTEUERUNG EINES
ROBOTERARMES MIT NEURONALEN NETZEN 360 DIE CODIERUNG 363 ZUSAMMENFASSUNG
365 WEITERE ANWENDUNGEN 366 OPTIMALE FORM VON LINSEN 367 ADAPTIVE
VERKEHRSLEITTECHNIK 369 HOCHREGALLAGER - STEUERUNGEN 370
LAGERPLATZOPTIMIERUNGEN 572 PARKETTIERUNGSPROBLEME 373
VERNETZUNGSPROBLEME 374 OPTIMALE SPIELSTRATEGIEN 376 DAS N-DAME-PROBLEM
579 DAS SPRINGER-PROBLEM 381 DAS ANWENDUNGSPROBLEM: GENETISCHE
ALGORITHMEN ODER EVOLUTIONSSTRATEGIEN? DIE QUAL DER WAHL 582 KAPITEL 8
PROGRAMMIERUNG GENETISCHER ALGORITHMEN 387 KONZEPT EINER GENETISCHEN
TOOLBOX 389 DATENTYPEN 589 WEITERE SCHNITTSTELLEN 395 ZWEI
BEISPIELPROGRAMME IM »C-QUELLCODE 398 DAS TRAVELLING-SALESMAN-PROBLEM
598 APPROXIMATION VON FUNKTIONEN 401 ZUSAMMENFASSUNG 415
INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 9 DER GENETIC OPTIMIZER BEDIENUNG DES GENETIC
OPTIMIZERS LADEN EINER POPULATION VERERBUNGSSTRATEGIEN EIGENSCHAFTEN DER
POPULATION DAS GENOM INITIALISIERUNG DER POPULATION EVOLUTION GRAFISCHE
INFORMATION ERGEBNIS DER OPTIMIERUNG OPTIMIERUNG AN BEISPIELEN
TRAVELLING SALESMAN TRAINIEREN EINES NEURONALEN NETZES LOESUNG EIGENER
OPTIMIERUNGSPROBLEME DIE BEWERTUNGSFUNKTION DIE INITIALISIERUNGSFUNKTION
DIE START-INFORMATIONSFUNKTION DIE ENDE-INFORMATIONSFUNKTION MAXIMIEREN
EINES POLYNOMS KAPITEL 10 NACHWORT KAPITEL 11 LITERATURVERZEICHNIS
KAPITEL 12 GLOSSAR DIE AUTOREN STICHWORTVERZEICHNIS 417 418 419 419 423
424 429 430 431 433 435 435 435 438 439 439 439 440 440 443 445 459 471
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