Ein computergestütztes Modellierungssystem zur Kennzahlenbewertung:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
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1991
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| Schriftenreihe: | Bamberger Beiträge zur Wirtschaftsinformatik
Nr. 8 |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
¦.
1 Einführung 1
1.1 Motivation, Ziele und Gegenstand der Arbeit 1
1.2 Aufbau der Arbeit 2
2 Bewertung von Kennzahlen 3
2.1 Problemstellung 3
2.2 Ein Phasenschema zum Umgang mit numerischer Information 4
2.3 Systemanforderungen 4
j 2.3.1 Prinzipielle Anforderungen an jede Software 5
: 2.3.2 Anforderungen an wissensbasierte Software 5
2.3.3 Anforderungen an Software zur Analyse und Bewertung numerischer Information ... 6
2.4 Regehi für die Bewertung von Kennzahlen 7
2.5 Verfahren und Werkzeuge in ausgewählten Phasen 9
2.5.1 Verfahren zur Analyse 9
2.5.2 Einfache betriebswirtschaftliche Verfahren 10
2.5.3 Statistische Verfahren 10
2.5.4 Praxisrelevanz der Verfahren 11
2.6 Werkzeuge 12
2.6.1 Planungssoftware 12
2.6.2 Statistikpakete 13
2.6.3 Systeme aus der Praxis 14
2.7 Werkzeuge mit Schwergewicht auf Bewertung 15
2.7.1 Verarbeitungsmodell und Architektur von Systemen auf Expertensystembasis 15
2.7.2 Systeme auf Expertensystembasis 16
2.7.3 Eignung der vorgestellten Werkzeuge zur Unterstützung im Umgang mit numerischer
Information 18
2.8 Vorteile und Probleme von regelbasierten Ansätzen 19
2.8.1 Probleme 19
2.8.2 Vorteile 20
2.9 Architektur und Verarbeitungsmodell 21
2.9.1 Verarbeitungsmodell und Architektur 21
2.9.2 Erfüllung der allgemeinen Anforderungen 22
2.9.3 Erfüllung der Anforderung nach Unterstützung aller Phasen 23
2.9.4 Erfüllung der Anforderungen an wissensbasierte Software 23
3 Formale Spezifikation von Modellen von Anwendern 25
3.1 Einführung 25
3.2 Server 25
3.3 Modelle 26
3.4 Teilmodelle 27
3.5 Abhängigkeiten zwischen Objekten in Modellen und Teilmodellen 28
3.6 Views 28
II
INHALTSVERZEICHNIS III
3.7 Zeitreihenobjekte 29
3.8 Beschreibungssprache für höhere Zeitreihenobjekte 30
3.9 Dämonen 30
3.10 Klassen 31
3.11 Notizen 32
3.12 Zuordnung von Klassen und Dämonen zu Modellen oder Teilmodellen 32
3.13 Operationen und Konsistenzbedingungen 33
3.13.1 Operatoren 33
3.13.2 Operationen auf der Ebene von Servern 33
3.13.3 Operationen auf der Ebene von Modellen 33
3.13.4 Operationen auf Dämonen, Klassen, Zeitreihenobjekten und Notizen 34
3.14 Globale und lokale Konsistenz von Modellen 35
4 Die Architektur des Modellierungssystems EISREVU 36
4.1 Aufbau, Aufgabenverteilung und Funktionalität 36
4.1.1 Überblick 36
4.1.2 1. Ebene 36
4.1.3 2. Ebene 36
4.1.4 Benutzeroberfläche 38
4.1.5 Monitor 39
4.1.6 Gründe für die Architektur 39
4.2 Kopplung mit operativen Systemen 39
4.3 Vergleich zur Architektur eines idealtypischen Decision-Support Systems 40
5 Definition von Bewertungsfunktioneu 42
5.1 Generelle Hinweise 42
5.2 Übersicht über den Sprachaufbau 43
5.3 Definition von Klassen 44
5.4 Definition von Dämonen 46
5.5 Verfahren zur Mustererkennung in Zeitreihen 48
5.5.1 Aufbau von Mustererkennungsverfahren 48
5.5.2 Implementierte Mustererkennungsverfahren 50
5.6 Aktionen der Dämonen 53
5.6.1 Aufbau der Aktionen 53
5.6.2 Implementierte Aktionen 53
5.7 Definition von Dämon-Schemata 54
6 Aufbau der Ebene 2 57
6.1 Überblick über den softwaretechnischen Aufbau 57
6.2 Überblick über die Funktionalität 58
6.2.1 Verwalten von Dämonen und Klassen 58
6.2.2 Aktivieren von Dämonen 58
6.2.3 Abfragen und Löschen der Meldungen der Dämonen 59
6.2.4 Abfrage von sonstigen Informationen 59
6.3 Module 59
6.3.1 Dämon-Interpreter 59
6.3.2 Code von Klassen und Dämonen 62
6.3.3 Mustererkennungsverfahren 63
6.3.4 Aktionen 66
6.4 Schnittstellen 67
IV INHALTSVERZEICHNIS
7 Effizienz der Implementierung 68
7.1 Effizienz von Prolog 68
7.2 Testaufbau 69
7.3 Interpretation der Testergebnisse 72
7.4 Zusammenfassung 72
A Relationen und Mengen in Modellen 79
B Grammatik 81
C Dokumentation der Implementation 84
D Lebenslauf . 85
Tabellenverzeichnis
2.1 Werkzeugunterstützung in den Phasen 18
5.1 Statistische Verfahren 52
6.1 Abbildung der Schlüsselworte auf Prologatome 64
7.1 Zeitverbrauch in Sekunden 70
7.2 Zeitverbrauch als Vielfaches des Zeit Verbrauchs der C-Prädikate 70
A.l Relationen in Modellen 79
A.2 Bezeichnungen für Mengen 80
V
Abbildungsverzeichnis
2.1 Typisches Vorgehen bei der Gewinnung von Regelwerken 8
2.2 Expertensystemarchitektur 16
2.3 Architektur eines mustergesteuerten Systems 22
2.4 Architektur für ein System für modulare Bewertungen numerischer Information 23
3.1 Objekte und Relationen von Modellen 26
4.1 Architektur von EISREVU 37
4.2 Arbeitsblatt der Benutzeroberfläche 38
4.3 Idealtypische Architektur eines Decision-Support-Systems 40
5.1 Zusammenarbeit von Benutzeroberfläche, Compiler und Verwaltungssystem 43
5.2 Panel zur Definition von Klassen 44
5.3 Panel zur Definition von Dämonen 47
5.4 Beispiele für die Beschreibungssprache 48
5.5 Benannte Zeitpunkte in Zeitreihen 50
5.6 Panel zur Definition von Dämon-Schemata 55
6.1 Der softwaretechnische Aufbau der zweiten Ebene 58
7.1 Meßergebnisse: interpretiertes Prolog 69
7.2 Meßergebnisse: semikompiliertes Prolog 71
7.3 Meßergebnisse: C-Prädikate 71
VI
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