Lineare Algebra für Wirtschaftsinformatiker: ein algorithmen-orientiertes Lehrbuch mit Lernsoftware
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Kapitel Seite
Teil I: Lineare Algebra
1. Lineare Gleichungssysteme 5
2. Vektoren 8
3. Matrizen 19
4. Unterräume 31
5. Basis und Dimension 37
6. Rang von Matrizen 44
7. Basiswechsel 49
8. Gauß scher Algorithmus 55
9. Bestimmung von Lösungen und Näherungslösungen eines linearen
Gleichungssystems 69
10. Lineare Gleichungssysteme und ökonomische Problemstellungen 79
11. Determinanten 87
12. Eigenwerte und Eigenvektoren 96
13. Gram-Schmidt sches Orthogonalisierungsverfahren
und Hauptachsentheorem 104
Teil II: Lineare Optimierung und Simplexverfahren
14. Lineare Ungleichungssysteme 112
15. Eckenfindung 121
16. Eckenaustausch 134
17. Bestimmung von Lösungen eines linearen Ungleichungssystems 148
18. Lineare Ungleichungssysteme und ökonomische Problemstellungen 154
Teil III: Anhänge
AI Vollständige Induktion 161
A2 Ungleichungen 162
A3 Ergebnisse und Musterlösungen zu ausgewählten Aufgaben 165
A4 Hinweise zur Benutzung von WIMAT 183
Verzeichnis der verwendeten Symbole 185
Literaturverzeichnis 187
Stichwortverzeichnis 188
Anlage: Diskette mit dem Computerprogramm WIMAT
4
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