Verschnittoptimierung in der Kunststoff-Fenster-Fertigung: eine empirische Analyse für den Zuschnitt von Rahmenprofilen, dargestellt am Beispiel eines ausgewählten Kunststoff- Fenster-Konfektionärs
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Münster
Lit-Verl.
1992
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| Schriftenreihe: | Betriebswirtschaftliche Schriftenreihe
69 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Münster, Univ., Diss. |
| Beschreibung: | XIII, 183 S. |
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Seite
Tabellenverzeichnis IV
Abbildungsverzeichnis V
Abkürzungsverzeichnis IX
Symbolverzeichnis X
1 Einführung 1
2 Einflußfaktoren der Kunststoff Fenster Nachfrage 5
2. Substitution alternativer Fensterwerkstoffe 6
2.2 Hochbautätigkeit 8
2.2.1 Fenstererneuerung 10
2.2.2 Neubautätigkeit 14
2.3 Zusammenfassung 16
3 Das eindimensionale Verschnittmodell in der Kunststoff Fenster
Fertigung 18
3.1 Die Stellung des Verschnittproblems in der
Produktionsplanung 19
3.2 Organisatorische Implikationen für die Formulierung des Ver¬
schnittproblems, aufgezeigt am Beispiel eines ausgewählten
Kunststoff Fenster Konfektionärs 24
3.3 Die Formulierung des eindimensionalen Verschnittproblems 29
3.3.1 Restriktionen 32
3.3.1.1 Inputrestriktionen 33
3.3.1.2 Schneideprozeßrestriktionen 35
3.3.1.3 Outputrestriktionen 38
3.3.2 Zielsetzungen bei der eindimensionalen
Verschnittoptimierung 40
3.4 Zusammenfassung 51
Seite
4 Lösungsverfahren für das eindimensionale Verschnittproblem 53
4.1 Exakte Verfahren 55
4.1.1 Vollständige Enumeration der Schnittmuster 55
4.1.2 Verkürzte Enumeration der Schnittmuster 63
4.1.2.1 Das Verfahren nach
GlLMORE und GOMORY 64
4.1.2.2 Das Verfahren nach DYCKHOFF 73
4.1.2.3 Vergleich der Verfahren von
GILMORE/GOMORY und DYCKHOFF 78
4.2 Heuristische Verfahren 79
4.3 Zusammenfassung 89
5 Die problemrelevanten Verschnittdeterminanten 92
5.1 Darstellung und Analyse des verwendeten Datenmaterials 92
5.1.1 Untersuchung von Abhängigkeiten mit Hilfe
der Regressionsanalyse 93
5.1.2 Häufigkeitsverteilung der Auftragslängen 96
5.2 Wahl der relevanten Verschnittdeterminanten 101
5.2.1 Zahl der unterschiedlichen Auftragslängen je
Optimierungsauftrag 101
5.2.2 Die Bedeutung der Inputlänge für den Verschnitt 106
5.3 Zusammenfassung 107
6 Ausgestaltung der relevanten Verschnittdeterminanten in der
Kunststoff Fenster Fertigung aufgrund empirischer Daten 108
6.1 Bedeutung und Periodizität der Restlängcnverwertung 108
6.1.1 Heuristik ohne Restlängenverwertung 109
6.1.2 Heuristik mit vielperiodiger Restlängenverwertung 113
Seite
6.1.3 Heuristik mit einperiodiger Restlängenverwertung 119
6.1.4 Bestandsentwicklung des Restlängenlagers 124
6.2 Entwicklung des prozentualen Verschnitts bei Variation der
Verschnittdeterminanten Größe der Standardinputlänge und
Zahl der unterschiedlichen Auftragslängen 126
6.3 Zusammenfassung 142
7 Schlußbetrachtung 144
Anhang A: Prozentualer Verschnitt bei 16 unterschiedlichen Auf¬
tragslängen je Optimierungsauftrag für die Verschnitt¬
heuristik mit und ohne Restlängenverwertung 150
Anhang B: Lagerbestandsentwicklung für Restlängen bei ein und
vielperiodiger Restlängenverwertung mit 16 unterschied¬
lichen Auftragslängen je Optimierungsauftrag und 6 m
Standardinputlänge 155
Anhang C: Verschnitt in mm und in % für 16, 18, 20, 22, 24 und 26
unterschiedliche Auftragslängen je Optimierungsauftrag
und für verschiedene Inputlängen 161
Literaturverzeichnis 176
Tabellenverzeichnis
Seite
Tab. 2.1: Wohneinheiten mit nachträglichen Einbauten und Ma߬
nahmen an Gebäuden zwischen 1973 und 1978 11
Tab. 2.2: Wohnungsbestand 1978 mit Isolierfenstern 12
Tab. 4.1: Schnittmustermatrix 57
Tab. 5.1: Minimum und Maximum der Auftragslängen 96
Tab. 5.2: Stichprobengrößen für alle 66 Produktionstage 98
Tab. 5.3: Stichprobengrößen für alle 66 Produktionstage ohne
den 22. und 23. Tag 100
Tab. 5.4: Auslastung des dritten Rollenwagens für 16 unter¬
schiedliche Auftragslängen je Optimierungsauftrag 104
Tab. 5.5: Auslastungsgrad des vierten Rollenwagens für Opti¬
mierungsaufträge für vier Rollen wagen 105
Tab. 6.1: Stichprobengrößen der Restlängen 113
Tab. 6.2: Verschnitt bei alternativen Verschnittverfahren 125
Tab. 6.3: Materialersparnis bei alternativen Verschnittverfahren 125
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
Seite
Abb. 2.1: Absatz von Kunststoffprofilen zur industriellen
Fensterfertigung in den alten Bundesländern von 1970
bis 1989(ab 1982 nur PVC) 7
Abb. 2.2: Baufertiggestellte Wohnungen nach der Gebäudeart in
den alten Bundesländern von 1960 bis 1989 15
Abb. 3.1: Teilprobleme betrieblicher Produktionspolitik 20
Abb. 3.2: Interdependenzen zwischen den Teilplänen der Pro
duktionsdurchführungsplanung und der Produktions¬
programmplanung 21
Abb. 3.3: Fertigungsablauf für Kunststoff Fenster 25
Abb. 3.4: Schnittmuster 28
Abb. 3.5: Das Verschnittproblem als Input Output Modell 32
Abb. 3.6: Klassifizierung der Inputlängen nach der Größe 34
Abb. 3.7: Klassifizierung von Schnitten 37
Abb. 3.8: Klassifizierung des Outputs 38
Abb. 3.9: Zielformulierungen für das eindimensionale Verschnitt¬
problem 41
Abb. 4.1: Lösungsmethoden für das eindimensionale Verschnitt¬
problem 54
Abb. 4.2: Verfahren zur verzögerten Schnittmusterbildung 65
Abb. 4.3: Allgemeiner Ablauf einer off line Heuristik 82
Abb. 4.4: Heuristik nach PlERCE 84
Abb. 4.5: Schnittmustersuchprozeß 86
Abb. 5.1: Streuungsdiagramm und Regressionsgerade der Auf¬
tragslängen 95
Seite
Abb. 5.2: Häufigkeitsverteilung der Auftragslängen 97
Abb. 5.3: Anzahl der Auftragslängen pro Tag 97
Abb. 5.4: Durchschnittliche Auftragslänge pro Tag 98
Abb. 5.5: Anzahl der Auftragslängen pro Tag ohne den 22. und
23. Produktionstag 99
Abb. 5.6: Durchschnittliche Auftragslänge pro Tag ohne den 22.
und 23. Produktionstag 100
Abb. 5.7: Verfahren zur Generierung von Optimierungsaufträ¬
gen 103
Abb. 5.8: Anteil der Auftragslängen, die mit Optimierungsaufträ¬
gen für 1, 2, 3 oder 4 Rollenwagen geschnitten wurden 104
Abb. 6.1: Heuristik ohne Restlängenverwertung 110
Abb. 6.2: Prozentualer Verschnitt in Abhängigkeit von den ku¬
mulierten Auftragslängen der Verschnittheuristik ohne
Restlängenverwertung 111
Abb. 6.3: Häufigkeitsverteilung der brauchbaren Restlängen 112
Abb. 6.4: Heuristik zur vielperiodigen Restlängenverwertung 114
Abb. 6.5: Verschnittheuristik bei begrenzter Verfügbarkeit des
Inputs 117
Abb. 6.6: Prozentualer Verschnitt in Abhängigkeit von den ku¬
mulierten Auftragslängen der Verschnittheuristik mit
vielperiodiger Restlängen Verwertung 118
Abb. 6.7: Heuristik zur einperiodigen Restlängen Verwertung 120
Abb. 6.8: Prozentualer Verschnitt in Abhängigkeit von den ku¬
mulierten Auftragslängen der Verschnittheuristik mit
einperiodiger Restlängenverwertung 122
Abb. 6.9: Prozentualer Verschnitt in Abhängigkeit von den ku¬
mulierten Auftragslängen der Verschnittheuristiken mit
und ohne Restlängenverwertung 123
Abb. 6.10: Lagerbestandsentwicklung der Restlängen bei einperi¬
odiger und vielperiodiger Restlängenverwertung 124
Seite
Abb. 6.11: Verschnitt (%) in Abhängigkeit von der Inputlänge
(mm) für 16, 18, 20, 22, 24 und 26 unterschiedliche
Auftragslängen je Optimierungsauftrag bei sukzessiver
Verlängerung der Inputlänge um 250 mm 127
Abb. 6.12: Verschnitt (%) in Abhängigkeit von der Inputlänge
(mm) für 16, 18, 20, 22, 24 und 26 unterschiedliche
Auftragslängen je Optimierungsauftrag bei sukzessiver
Verlängerung der Inputlänge um 125 mm 130
Abb. 6.13: Verschnitt (%) in Abhängigkeit von der Inputlänge
(mm) für 16 unterschiedliche Auftragslängen je Opti¬
mierungsauftrag bei sukzessiver Verlängerung der In¬
putlänge um 125 mm 131
Abb. 6.14: Verschnitt (%) in Abhängigkeit von der Inputlänge
(mm) für 18 unterschiedliche Auftragslängen je Opti¬
mierungsauftrag bei sukzessiver Verlängerung der In¬
putlänge um 125 mm 132
Abb. 6.15: Verschnitt (%) in Abhängigkeit von der Inputlänge
(mm) für 20 unterschiedliche Auftragslängen je Opti¬
mierungsauftrag bei sukzessiver Verlängerung der In¬
putlänge um 125 mm 132
Abb. 6.16: Verschnitt (%) in Abhängigkeit von der Inputlänge
(mm) für 22 unterschiedliche Auftragslängen je Opti¬
mierungsauftrag bei sukzessiver Verlängerung der In¬
putlänge um 125 mm 133
Abb. 6.17: Verschnitt (CA) in Abhängigkeit von der Inputlänge
(mm) für 24 unterschiedliche Auftragslängen je Opti¬
mierungsauftrag bei sukzessiver Verlängerung der In¬
putlänge um 125 mm 133
Abb. 6.18: Verschnitt ( 7,) in Abhängigkeit von der Inputlänge
(mm) für 26 unterschiedliche Auftragslängen je Opti
mierungsauftrag bei sukzessiver Verlängerung der In¬
putlänge um 125 mm 134
Abb. 6.19: Verschnitt ( / ) in Abhängigkeit von der Inpullänge
(mm) für 16, 18, 20, 22, 24 und 26 unterschiedliche
Auftragslängen je Optimierungsauftrag bei sukzessiver
Verlängerung der Inputlänge um 125 mm und 50 mm
für Inputlängen zwischen 6500 mm und 8500 mm 136
Abb. 6.20: Ausschnittvergrößerung von Abbildung 6.19 für Input¬
längen von 6500 mm bis 7500 mm 137
Seite
Abb. 6.21: Ausschnittvergrößerung von Abbildung 6.19 für Input
längen von 7500 mm bis 8500 mm 138
Abb. 6.22: Verschnitt (%) in Abhängigkeit von der Inputlänge
(mm) für 20 unterschiedliche Auftragslängen je Opti¬
mierungsauftrag bei sukzessiver Verlängerung der In¬
putlänge um 125 mm und 50 mm für Inputlängen zwi¬
schen 6500 mm und 8500 mm 139
Abb. 6.23: Verschnitt (%) in Abhängigkeit von der Inputlänge
(mm) für 20 unterschiedliche Auftragslängen je Opti¬
mierungsauftrag bei sukzessiver Verlängerung der In¬
putlänge um 125 mm, 50 mm und 10 mm 140
Abb. 6.24: Ausschnittvergrößerung von Abbildung 6.23 für Input¬
längen von 6500 mm bis 7300 mm 140
Abb. 6.25: Ausschnittvergrößerung von Abbildung 6.23 für Input¬
längen von 7700 mm bis 9000 mm 141
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| spelling | Kracht, Ingo Verfasser aut Verschnittoptimierung in der Kunststoff-Fenster-Fertigung eine empirische Analyse für den Zuschnitt von Rahmenprofilen, dargestellt am Beispiel eines ausgewählten Kunststoff- Fenster-Konfektionärs Ingo Kracht Münster Lit-Verl. 1992 XIII, 183 S. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Betriebswirtschaftliche Schriftenreihe 69 Zugl.: Münster, Univ., Diss. Cutting stock problem Plastic windows Kunststoff (DE-588)4033676-1 gnd rswk-swf Fenster (DE-588)4016740-9 gnd rswk-swf Optimierung (DE-588)4043664-0 gnd rswk-swf Verschnittproblem (DE-588)4187972-7 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Fenster (DE-588)4016740-9 s Kunststoff (DE-588)4033676-1 s Verschnittproblem (DE-588)4187972-7 s Optimierung (DE-588)4043664-0 s DE-604 Betriebswirtschaftliche Schriftenreihe 69 (DE-604)BV000008787 69 HBZ Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=003381893&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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