Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Obertshausen bei Ffm.
Verl. für Wirtschafts- u. Kartographie-Publ.
1984
|
| Ausgabe: | 2. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Arbeitstexte zur Betriebswirtschaft / 7
2 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 179 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3920339312 |
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| adam_text | STATISTIK EINFUEHRUNG MIT PRAKTISCHEN BEISPIELEN PROF. DR. JOSEF PUHANI,
LUDWIGSHAFEN VERLAG FUER WIRTSCHAFTS- UND KARTOGRAPHIE-PUBLIKATIONEN
OBERTSHAUSEN BEI FRANKFURT AM MAIN INHALT VORWORT EINFUEHRUNG
BESCHREIBENDE STATISTIK 1. TYPISIERUNG UND DARSTELLUNG VON DATEN 1.1.
1.1.1. 1.1.2. 1.1.3. 1.1.4. 1.1.5. 1.1.6. 1.1.7. 1.2. 1.2.1. 1.2.2.
QUERSCHNITTDATEN TYPISIERUNG UND SKALIERUNG AUFBEREITUNG GRAPHISCHE
DARSTELLUNG VON HAEUFIGKEITS- VERTEILUNGEN DISKRETER MERKMALE GRAPHISCHE
DARSTELLUNG VON HAEUFIGKEITS- VERTEILUNGEN STETIGER MERKMALE SONDERFORMEN
DER GRAPHISCHEN DAR- STELLUNG SUMMENHAEUFIGKEITSFUNKTION
KONZENTRATIONSKURVE LAENGSSCHNITTDATEN ZEITREIHEN FUER BESTANDSMASSEN J
ZEITREIHEN FUER BEWEGUNGSMASSEN 7 9 13 13 13 15 17 18 21 - 23 25 27 27 28
2. MITTELWERTE 29 2.1. ARITHMETISCHES MITTEL = 29 2.1.1. EINFACHES
ARITHMETISCHES MITTEL 29 2.1.2. GEWOGENES ARITHMETISCHES MITTEL 30
2.1.3. ARITHMETISCHES MITTEL FUER KLASSIERTE MERKMALSAUSPRAEGUNGEN 30 2.2.
ZENTRALWERT (MEDIAEN) 31 2.3. HAEUFIGSTER WERT (MODUS) 32 2.4.
GEOMETRISCHES MITTEL 33 2.5. HARMONISCHES MITTEL 34 3. STREUUNGSMASSE .
37 3.1. SPANNWEITE 37 3.2. DURCHSCHNITTLICHE ABSOLUTE ABWEICHUNG . 37
3.3. VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 38 3.4. VARIATIONSKOEFFIZIENT 40
4. INDEXZAHLEN 41 4.1. KONSTRUKTION EINES PREISINDEX 41 4.2. PREIS- UND
MENGENINDIZES NACH LASPEYRES UND PAASCHE . 44 4.3. VERKNUEPFUNG UND
UMBASIERUNG VON INDEXREIHEN 46 5. KORRELATION UND REGRESSION 49 5.1.
ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN METRISCH SKALIERTEN MERKMALEN 49 5.1.1.
FORMALISIERUNG VON LINEAREN ZUSAMMEN- HAENGEN 49 5.1.2. FORMALISIERUNG
VON NICHTLINEAREN ZUSAMMENHAENGEN 55 5.1.3. MULTIPLE LINEARE REGRESSION
57 5.2. ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN ZWEI ORDINAL SKALIERTEN MERKMALEN * 57
5.3. ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN ZWEI NOMINAL SKALIERTEN MERKMALEN 60 6.
ELEMENTE DER ZEITREIHENANALYSE 65 6.1. KOMPONENTEN EINER ZEITREIHE 65
6.2. SAISONBEREINIGUNG 65 6.3. BESTIMMUNG DER TRENDKOMPONENTE 69 6.3.1.
TRENDSCHAETZUNG MIT HILFE DER METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE . . C 70
6.3.2. TRENDSCHAETZUNG MIT HILFE DER METHODE GLEITENDER DURCHSCHNITTE 71
6.4. ERMITTLUNG DER KONJUNKTURKOMPONENTE 72 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
UND SCHLIESSENDE STATISTIK 7. ELEMENTE DER KOMBINATORIK . 7 5 7.1.
FAKULTAET UND BINOMIALKOEFFIZIENT 75 . 7.2. PERMUTATIONEN VON N
VERSCHIEDENEN ELEMENTEN : . 75 7.3. KOMBINATIONEN 75 AUFGABEN ZUR
SELBSTKONTROLLE 78 8. ELEMENTE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 79 8.1.
STRENG DETERMINIERTE UND NICHT EINDEUTIG DETERMINIERTE PROZESSE 79 8.2.
ZUFALLSEXPERIMENT UND EREIGNIS , 79 8.3. MENGE DER ELEMENTAREREIGNISSE
UND MENGE DER ZUFAELLIGEN EREIGNISSE R 80 8.4. WAHRSCHEINLICHKEIT VON
EREIGNISSEN 81 8.4.1. DEFINITIONEN DER WAHRSCHEINLICHKEIT .81 8.4.1.1.
KLASSISCHE DEFINITION (LAPLACE SCHE DEFINITION) . 81 8.4.1.2.
STATISTISCHE DEFINITION 81 8.4.1.3. SUBJEKTIVE AUFFASSUNG DER
WAHRSCHEIN- LICHKEIT 82 8.4.1.4. AXIOMATISCHE DEFINITION 83 8.4.2.
RECHNEN MIT WAHRSCHEINLICHKEITEN 83 8.4.2.1. ADDITIONSSATZ 83 8.4.2.2.
BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 85 8.4.2.3. MULTIPLIKATIONSSATZ ... 87
8.4.2.4. TOTALE (VOLLSTAENDIGE) WAHRSCHEINLICHKEIT 89 8.4.2.5. FORMEL VON
BAYES 90 AUFGABEN ZUR SELBSTKONTROLLE 93 9. THEORETISCHE VERTEILUNGEN 97
9.1. ZUFALLSVARIABLE UND WAHRSCHEINLICHKEITS- . FUNKTION 97 9.2.
WAHRSCHEINLICHKEITS-UND VERTEILUNGS- FUNKTION EINER DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLEN 98 9.3. DICHTE-UND VERTEILUNGSFUNKTION EINER STETIGEN
ZUFALLSVARIABLEN 102 9.4. ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ VON DISKRETEN UND
STETIGEN ZUFALLSVARIABLEN 106 9.4.1. BERECHNUNG VON ERWARTUNGSWERTEN 106
9.4.2. BERECHNUNG VON VARIANZEN . ** 108 9.5. SPEZIELLE DISKRETE
VERTEILUNGEN - . 109 9.5.1. BINOMIALVERTEILUNG , . 109 9.5.2.
MULTINOMIALVERTEILUNG 111 9.5.3. HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 112 9.5.4.
POISSONVERTEILUNG 114 9.6. SPEZIELLE STETIGE VERTEILUNGEN 115 9.6.1.
NORMAL VERTEILUNG 115 9.6.1.1. CHARAKTERISTIKA DER NORMALVERTEILUNG .
115 9.6.1.2. ZENTRALER GRENZWERTSATZ 118 9.6.1.3. APPROXIMATION DER
BINOMIAL- UND HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG DURCH DIE NORMALVERTEILUNG
121 9.6.2. SONSTIGE STETIGE VERTEILUNGEN 122 9.6.2.1. CHI-QUADRAT-(X 2
-) VERTEILUNG 122 9.6.2.2. STUDENTVERTEILUNG (T-VERTEILUNG) 123 10.
SCHLUSS VON DER STICHPROBE AUF DIE GRUNDGESAMTHEIT 125 10.1. ARTEN VON
STICHPROBENERHEBUNGEN 125 10.1.1. BEWUSSTE AUSWAHLVERFAHREN 125 10.1.2.
ZUFALLSAUSWAHL 126 10.1.2.1. ENTNAHMEMODELLE 126 10.1.2.2. TECHNISCHE
GEWINNUNG UNEINGESCHRAENKTER ZUFALLSSTICHPROBEN 128 10.2. PUNKTSCHAETZUNG
VON PARAMETERN EINER GRUNDGESAMTHEIT 130 10.2.1. WUENSCHENSWERTE
EIGENSCHAFTEN VON SCHAETZFUNKTIONEN 130 10.2.2. METHODEN DER
PUNKTSCHAETZUNG - 135 10.2.2.1. METHODE DER MOMENTE 135 10.2.2.2.
MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE 135 10.3. INTERVALLSCHAETZUNG VON PARAMETERN
EINER GRUNDGESAMTHEIT 138 10.3.1. VERTRAUENSBEREICHE FUER DEN MITTELWERT
139 AUFGABEN ZUR SELBSTKONTROLLE 143- 10.3.2. VERTRAUENSBEREICHE FUER DEN
ANTEILSWERT 146 AUFGABEN ZUR SELBSTKONTROLLE 148 10.4. TESTEN VON
HYPOTHESEN 150 10.4.1. TESTEN VON MITTELWERTEN 150 AUFGABEN ZUR
SELBSTKONTROLLE 152 10.4.2. TESTEN VON ANTEILSWERTEN 156 10.4.3.
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 157 10.4:4. CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST
160 TAFELANHANG TAFEL 1: EINIGE ZUFALLSZIFFERN 163 TAFEL 2:
BINOMIALVERTEILUNG 164 TAFEL 3: POISSONVERTEILUNG 166 TAFEL 4:
STANDARDNORMALVERTEILUNG 168 TAFEL 5: CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 171 TAFEL
6: STUDENTVERTEILUNG 172 ANMERKUNGEN 173 LITERATURVERZEICHNIS 174
STICHWORTVERZEICHNIS 176 VERLAGSHINWEISE . 180
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