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Fuzzy-Logik: Grundlagen, Anwendungen, Hard- und Software ; mit 13 Tabellen

Mengenoperationen - Unscharfe Zahlen - Unscharfe Relationen - Expertensysteme - Regeln mit unscharfer Logik (Fuzzy Logik).

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Tilli, Thomas (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München Franzis 1992
Ausgabe:	2., unveränd. Aufl.
Schriftenreihe:	mc
Schlagworte:	Technik Automatisierungstechnik TURBO-PASCAL Theorie Datenverarbeitung Fuzzy-Logik Anwendung Fuzzy-Menge
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung:	Mengenoperationen - Unscharfe Zahlen - Unscharfe Relationen - Expertensysteme - Regeln mit unscharfer Logik (Fuzzy Logik).
Beschreibung:	256 S. Ill., graph. Darst. 1 Diskette, 5,25"
ISBN:	3772343228

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS TEIL 1: UNSCHARFE MATHEMATIK 1 FUZZY-SETS - DEFINITIONEN UND REPRESENTATION 13 1.1 BASISDEFINITIONEN 13 1.2 REPRAESENTATION VON FUZZY-SETS IN EINEM COMPUTER 17 1.2.1 PARAMETRISCHE DARSTELLUNG 21 1.2.2 DISKRETE DARSTELLUNG 33 2 MENGENOPERATIONEN 39 2.1 MINIMUM- UND MAXIMUM-OPERATOR, KOMPLEMENT 40 2.2 T-NORMENUNDCO-T-NORMEN 45 2.3 FUZZY-UND, FUZZY-ODER, ALLGEMEINE OPERATOREN 60 2.4 AUSWAHLKRITERIEN FUER MENGENOPERATOREN 68 2.5 MODIFIKATOREN 71 3 IMPLEMENTIERUNG DER MENGENOPERATOREN 77 3.1 SOFTWAREMAESSIGE REALISIERUNG 77 3.2 HARDWAREMAESSIGE REALISIERUNG 94 3.2.1 DIGITALE SCHALTUNGEN 98 3.2.2 ANALOGE SCHALTUNGEN 102 4 UNSCHARFE ZAHLEN 103 4.1 DAS ERWEITERUNGSPRINZIP 103 4.2 ALGEBRAISCHE OPERATIONEN MIT UNSCHARFEN ZAHLEN 105 4.3 ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN 117 9 HTTP://D-NB.INFO/920387845 FUZZV-LOGLK 5 UNSCHARFE RELATIONEN 121 5.1 GRUNDLAGEN 121 5.2 OPERATOREN 123 5.3 KOMBINATION UNSCHARFER RELATIONEN 127 6 FUZZY-SET-THEORIE GEGEN WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 131 7 UNSCHARFES SCHLIESSEN 135 7.1 LINGUISTISCHE VARIABLEN 136 7.2 UNSCHARFES SCHLIESSEN 140 7.2.1 GRUNDLAGEN 140 7.2.2 SIMPLE FORMEN DES UNSCHARFEN SCHLIESSENS 143 7.2.3 PLAUSIBLES SCHLIESSEN 166 TEIL 2: ANWENDUNGEN DER FUZZY-SET-THEORIE 8 EXPERTENSYSTEME 209 8.1 EINFUEHRUNG 209 8.2 FUZZY-SET-THEORIE UND EXPERTENSYSTEME 20SS 8.3 REALISIERTE SYSTEME 212 8.4 WERKZEUGE UND SHELLS 214 9 FUZZY-CONTROL - REGELN MIT UNSCHARFER LOGIK 217 9.1 EINFUEHRUNG 217 9.2 GRUNDLAGEN 221 9.3 HARD- UND SOFTWARE-PRODUKTE 224 9.3.1 PRODUKTE DER FIRMA OMRON 225 9.3.2 PRODUKTE DER FIRMA TOGAI-INFTALOGC 226 9.3.3 PRODUKTE DER FIRMA INFORM 227 10 INHALT 9.4 ENTWURF 228 9.4.1 DEFINITION DER EIN- UND AUSGANGSVARIABLEN 228 9.4.2 DEFINITION DER FUZZY-SETS 229 9.4.3 AUFSTELLEN DER REGELN 231 9.4.4 FESTLEGUNG DER INFERENZMASCHINE 232 9.4.5 BERECHNUNG DER SCHARFEN AUSGANGSGROESSEN 233 9.4.6 OPTIMIERUNG 233 9.5 VOR- UND NACHTEILE VON FUZZY-CONTROLLERN 234 9.6 REALISIERTE ANWENDUNGEN 236 9.6.1 PROZESSREGELUNGEN 236 9.6.2 FAHRZEUG-TECHNIK 237 9.6.3 ROBOTER-TECHNIK 237 9.6.4 KONSUMARTIKEL 238 LOMUSTERERKENNUNG 241 10.1 EINFUEHRUNG 241 10.2 SPRACHEIKENNUNG 241 10.3 BILDERKENNUNG 242 10.4 MATHANATISCHE MUSTERERKENNUNG 245 11 ZUKUENFTIGE PERSPEKTIVEN 246 LITERATUR-VERZEICHNIS 247 SACHVERZEICHNIS 251 L L
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