Statistische Methoden in der Geographie: 2 Multivariate Statistik
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Stuttgart
Teubner
1992
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| Ausgabe: | 2. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Teubner Studienbücher der Geographie
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STATISTISCHE METHODEN IN DER GEOGRAPHIE BAND 2 .; MULTIVARIATE STATISTIK
VON DR. RER. NAT. GERHARD BAHRENBERG PROFESSOR AN DER UNIVERSITAET BREMEN
DR. RER. NAT. ERNST GIESE PROFESSOR AN DER UNIVERSITAET GIESSEN DR. RER:
NAT. JOSEF NIPPER PROFESSOR AN DER UNIVERSITAET KOELN 2. AUFLAGE MIT 76
ABBILDUNGEN, 116 TABELLEN UND EINEM TAFELANHANG B. G. TEUBNER STUTTGART
1992 INHALT 1 EINLEITUNG . . . ' 13 2 MULTIPLE KORRELATIONS- UND
REGRESSIONSANALYSE . 7 16 2.1 EINFUEHRUNG ' 16 2.2 PARTIELLE UND
MULTIPLE KORRELATION 24 2.2.1 PARTIELLE KORRELATION . . . .' 24 2.2.2
MULTIPLE KORRELATION . . R. .:. 26 2.2.3 VARIANZZERLEGUNG EINER
ABHAENGIGEN VARIABLEN . . : 28 2.2.4 PARTIELLE UND MULTIPLE KORRELATION
IM ALLGEMEINEN FALL . 29 2.3 MULTIPLE REGRESSIONSANALYSE 31 2.3.1 DIE
REGRESSIONSGLEICHUNG 31 2.3.2 STRATEGIEN DER VARIABLENAUSWAHL 34 2.3.3
DAS PROBLEM DER MULTIKOLLINEARITAET . 40 2.3.4 VARIABLENTRANSFORMATION 42
2.4 SCHAETZ- UND TESTPROBLEME L . 43 2.4.1 TEST DES MULTIPLEN
RDRRELATIONSKOEFFIZIENTEN (UND DES GESAMTEN REGRESSIONSMODELLS) 45 2.4.2
TEST DER PARTIELLEN REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN *? * 47 2.4.3 TEST DER
PARTIELLEN KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 50 2.4.4 INTERVALLSCHAETZUNG FUER Y
51 2.4.5 EINIGE ABSCHLIESSENDE BEMERKUNGEN 52 2.5 REGRESSIONSANALYSE MIT
D.UMMY-VARIABLEN 56 2.6 ZITIERTE LITERATUR 62 3 PFADANALYSE 63 3.1
EINFUEHRUNG 63 3.2 EIN EINFACHES BEISPIEL 65 3.3 DAS ALLGEMEINE
PFADANALYTISCHE MODELL FUER,EIN REKURSIVES SYSTEM VON
URSACHE-WIRKUNGS-ZUSAMMENHAENGEN 74 3.3.1 PFADANALYSE FUER VOLL-REKURSIVE
SYSTEME 76 3.3.2 PFADANALYSE FUER NICHT VOLL-REKURSIVE SYSTEME 85 3.3.3
VORAUSSETZUNGEN DER PFADANALYSE - 87 INHALT 3.4 ZUSAETZLICHE HINWEISE ZUR
ANWENDBARKEIT DER PFADANALYSE . 92 3.4.1 WIDER EINE UEBERBEWERTUNG DER
PFADANALYSE 92 3.4.2 ZUR BEZIEHUNG ZWISCHEN REGRESSIONS- UND PFADANALYSE
. 94 3.4.3 ABSCHLIESSENDE BEMERKUNGEN 95 3.5 ZITIERTE LITERATUR 96 4
VARIANZANALYSE 98 4.1 EINFACHE VARIANZANALYSE 98 4.1.1 DAS GRUNDPRINZIP
UND EIN BEISPIEL 98 4.1.2 VORAUSSETZUNGEN DER VARIANZANALYSE 106 4.1.3
DIE PRUEFUNG EINZELNER EFFEKTE 107 4.1.4 KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE
GRUPPENMITTELWERTE 109 4.1.5 SCHLUSSBEMERKUNGEN \ 110 4.2 DOPPELTE
VARIANZANALYSE 110 4.3 WEITERE HINWEISE 125 4.4 ZITIERTE LITERATUR 128 5
METHODEN DER ANALYSE KATEGORIALER VARIABLEN 129 5.1 EINFUEHRUNG . . 129,
5.2 DAS LINEARE LOGIT-MODELL V. . 131 5.2.1 DAS LINEARE LOGIT-MODELL
FUER DIE BIVARIATE ANALYSE MIT EINER DICHOTOMEN ABHAENGIGEN VARIABLEN -.
131 5.2.1.1 DER GRUNDGEDANKE DES LOGIT-MODELLS . 131 5.2.1.2 SCHAETZUNG
EINES LINEAREN LOGIT-MODELLS 138 5.2.1.3 KRITIK DES BEISPIELS UND
BEWERTUNG DES LINEAREN LOGIT-MODELLS 143 5.2.1.4 ERGAENZUNGEN 144 5.2.2
DAS LINEARE LOGIT-MODELL FUER EINE DICHOTOME ABHAENGIGE UND MEHRERE
METRISCHE UNABHAENGIGE VARIABLEN 150 5.2.3 DAS LINEARE LOGIT-MODELL FUER
EINE POLYTOME ABHAENGIGE VARIABLE .J 151 5.2.4 DAS LINEARE LOGIT-MODELL
FUER EINE MULTIPLE REGRESSIONS- ANALYSE MIT KATEGORIALEN VARIABLEN 154
5.2.4.1 SCHAETZUNG DER REGRESSIONSGLEICHUNG 154 INHALT 9 5.2.4.2
SIGNIFIKANZTESTS . 161 5.2.4.3 ZUR KODIERUNG DER UNABHAENGIGEN VARIABLEN
164 5.2.4.4 INTERAKTIONSEFFEKTE, SATURIERTE MODELLE UND SCREENING . 165
5.2.4.5 EIN BEISPIEL 169 5.3 DAS LOGLINEARE MODELL FUER DIE ANALYSE
MEHRDIMENSIONALER KONTINGENZTABELLEN . . . 172 5.3.1 EINFUEHRUNG 172"
5.3.2 ZWEIDIMENSIONALE KONTINGENZTABELLEN - DAS PRINZIP DER LOGLINEAREN
ANALYSE 172 5.3.3 DAS LOGLINEARE MODELL FUER MEHRDIMENSIONALE KONTINGENZ-
TABELLEN 181 5.3.4 LOGLINEARE UND LOGIT-MODELLE Y . 194 5.4 ZITIERTE
LITERATUR 197 6 HAUPTKOMPONENTENANALYSE UND FAKTORENANALYSE 198 6.1 ZUR
FRAGESTELLUNG 198 6.2 EINFUEHRUNG IN DIE HAUPTKOMPONENTEN- UND
FAKTORENANALYSE _ . . 199 6.3 DIE HAUPTKOMPONENTENANALYSE 207 6.3.1 DIE
GEOMETRISCHE BEDEUTUNG VON KORRELATIONS- *) KOEFFIZIENTEN 207 6.3.2 DIE
EXTRAKTION DER HAUPTKOMPONENTEN 212 6.3.3 DIE HAUPTKOMPONENTENWERTE 226
6.3.4 ZUSAMMENFASSUNG . ." 227 6.4 DIE FAKTORENANALYSE * 229 6.4.1 DIE
KOMMUNALITAETENSCHAETZUNG 230 6.4.2 DIE EXTRAKTION DER FAKTOREN 234 6.4.3
DIE ROTATION DER FAKTOREN 244 6.4.3.1 ORTHOGONALE ROTATION 246 6.4.3.2
SCHIEFWINKLIGE ROTATION .' . 249 6.4.3.3 UEBERPRUEFUNG DER EINFACHSTRUKTUR
253 6.4.4 DIE MATRIX DER FAKTORENWERTE *'. .* 256 6.4.5 EIN BEISPIEL '.
. . 256 6.4.6 VORAUSSETZUNGEN DER FAKTORENANALYSE . ; 274 6.4.7
ANWENDUNGEN DER FAKTORENANALYSE 275 6.5 ZITIERTE LITERATUR . 276 10
INHALT 7 CLUSTERANALYSE 278 7.1 EINFUEHRUNG .'.'.* 278 7.2
AEHNLICHKEITSMASSE FUER DIE RAUMEINHEITEN 281 7.3 METHODEN DER
CLUSTERBILDUNG (RAUMTYPISIERUNG) - DIE MESSUNG DER (UN)AEHNLICHKEIT
ZWISCHEN CLUSTERN - . 284 7.4 DIE ANZAHL DER ZU BILDENDEN CLUSTER
(RAUMTYPEN) . . . : . . . . 287 7.5 KORREKTUR DER SCHRITTWEISEN
CLUSTERANALYSE 295 7.6 EINIGE BEISPIELE '. . : : 299 7.6.1 DER EINFLUSS
VERSCHIEDENER AEHNLICHKEITSMASSE . 299 7.6.2 DER EINFLUSS VERSCHIEDENER
CLUSTERBILDUNGSVERFAHREN . 301 7.6.3 VORSCHLAEGE FUER EINE TYPISIERUNG
DER NORDDEUTSCHEN KREISE 303 7.7 ANMERKUNGEN ZUR VARIABLENAUSWAHL I *
307 7.8 RAUMTYPEN UND REGIONALISIERUNGEN 309 7.9 CLUSTERANALYSE VON
VARIABLEN R 310 7.10 ZITIERTE LITERATUR 315 8 DISKRIMINANZANALYSE 316
8.1 EINFUEHRUNG '."-': 316 8.2 DAS VERFAHREN 318 8.2.1 DER
ZWEI-GRUPPEN-ZWEI-VARIABLEN-FALL 1 318 8.2.2 DER
MEHR-GRUPPEN-MEHR-VARIABLEN-FALL . . . . } . 329 8.2.2.1 BESTIMMUNG DER
DISKRIMINANZFUNKTION 329 8.2.2.2 NORMIERUNG DER DISKRIMINANZFUNKTION 332
8.2.2.3 TRENNKRAFT DER DISKRIMINANZFUNKTION 335 8.2.2.4 TRENNKRAFT DER
MERKMALSVAERIABLEN 336 8.2.2.5 KLASSIFIZIERUNG VON OBJEKTEN . 338
8.2.2.6 ANWENDUNGSVORAUSSETZUNGEN *. . . 339 8.3 ANWENDUNGSBEISPIELE . '
: '. 340 8.3.1 UEBERPRUEFUNG EINER VORGEGEBENEN KLASSIFIKATION - '
SOZIO-OEKONOMISCHE RAUMTYPEN NORDDEUTSCHLANDS 340 8.3.2 KLASSIFIZIERUNG
NEUER OBJEKTE- ' DER KOMMUNALRECHTLICHE STATUS DER STADT GIESSEN 343
8.3.3 ANALYSE VON GRUPPENUNTERSCHIEDEN - REGIONALE
WOHLFAHRTSUNTERSCHIEDE IN HESSEN 350 8.4 ZITIERTE LITERATUR 356 INHALT
11 9 AUTOKORRELATION UND KREUZKORRELATION 358 9.1 STOCHASTISCHE
ABHAENGIGKEIT UND DAS PHAENOMEN DER ERHALTENSNEIGUNG IN PROZESSEN 358 9.2
ZEITLICHE AUTOKORRELATION 363 9.2.1 VORUEBERLEGUNGEN 363 9.2.2 BESTIMMUNG
DER ZEITLICHEN AUTOKORRELATIONSFUNKTION . 364 9.2.3
ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN UND -PROBLEME 372 9.2.4 BEISPIEL ' 374 9.3
ZEITLICHE KREUZKORRELATION 376 9.3.1 VORUEBERLEGUNGEN 376 9.3.2
BESTIMMUNG DER ZEITLICHEN KREUZKORRELATIONSFUNKTION . . . 376 9.3.3
ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN UND -PROBLEME 378 9.3.4 BEISPIEL 379 9.4
RAEUMLICHE AUTOKORRELATION 381 9.4.1 DAS PHAENOMEN DER RAEUMLICHEN
AUTOKORRELATION 381 9.4.2 OPERATIONALISIERUNG DES
NACHBARSCHAFTSKRITERIUMS 385 9.4.3 BESTIMMUNG DER RAEUMLICHEN
AUTOKORRELATIONSFUNKTION . . . 389 9.4.4 ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN UND
-PROBLEME 395 9.4.5 BEISPIELE 396 9.5 ZITIERTE LITERATUR ?""." 400
LITERATUR 0 402 ANHANG 403 TAFELN '.'.* 404 SACHVERZEICHNIS 413 |
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