Computergestützte finanzplanorientierte Kreditwürdigkeitsprüfung:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bergisch Gladbach u.a.
Eul
1991
|
| Schriftenreihe: | Reihe Planung, Information und Unternehmungsführung
40 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 322 - 347. - Zugl.: Köln, Univ., Diss., 1991 |
| Beschreibung: | XIII, 347 S. |
| ISBN: | 3890122620 |
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|---|---|
| adam_text | Gliederung
Seite
Abkürzungsverzeichnis VIII
Abbildungsverzeichnis X
1. Einleitung 1
1.1 Problemstellung 1
1.2 Zielsetzung und Gang der Untersuchung 4
2. Methodologische Grundlagen 8
2.1 Kennzeichnung der Kreditwürdigkeitsprüfung. 8
2.1.1 Begriff, Inhalt und Aufgabenstellung der Kreditwürdig-
keitsDrüfuns 8
2.1.2 Kreditwürdigkeitsprüfung als Problem der Informationsbe¬
schaffung und -Verarbeitung 12
2.1.2.1 Grundgedanken zur Informationsbeschaffung und
Informationsverarbeitung bei der Kreditwürdigkeits¬
prüfung 15
2.1.2.2 Problematik bei der Bestimmung zweckgerichteter
Informationen zur Analyse und Beurteilung der
Kreditrückzahlungsmöglicnkeiten 15
2.1.23 Kreditwürdigkeitsprüfung als Entscheidungsprozeß
bei unvollkommener Information 22
2.1.2.4 Verfahren der Kreditwürdigkeitsprüfung auf der
Basis von Jahresabschlüssen 26
2.1.2.5 Kritische Beurteilung der bisherigen Praxis
vergangenheitsorientierter Kreditwürdigkeitsprüfungen 33
2.2 Kennzeichnung von Finanzplänen als Grundlage einer zukunfts-
bezogenen Kreditwürdigkeitsprüfung 37
2.2.1 Begriff, Inhalt und Struktur der Finanzplanung 37
22.1.1 Begriff der Finanzplanung. 37
2.2.1.2 Zeitliche Dimensionierung betrieblicher Finanzplanungen 40
Seite
2.2.1.3 Methodische Konzepte zur kurz- und langfristigen
Finanzolanunc 44
2.2.13.1 Monetäre Finanzplanungskonzeptionen 45
2.2.13.2 Bilanzorientierte Finanzplanungs¬
konzeptionen 48
2.2.2 Vergleich zwischen den Zielsetzungen von Finanzplanung
und Kreditwürdigkeitsprüfung 54
2.2.3 Voraussetzungen zur Verwendung von Finanzplänen bei
der Kreditwürdigkeitsprüfung 57
233.1 Verfügbarkeit von Finanzplänen 58
2.23.2 Prüfbarkeit von Finanzplänen 63
2.2.4 Finanzpläne als problemadäquate Instrumente der
KreditwürdigkeitsDrüfune „.. _....,...„ 69
23 Kennzeichnung der Computerunterstützung einer finanz-
planorien tieften Kreditwürdigkeitsprüfung 75
23.1 Begriff und Inhalt der Computerunterstützung 75
232 Computergestützte Flämings- und Prüfungjaktivitäten 82
23.3 Problem typen und Automatisierungsformen.. 86
233.1 Wohl-strukturierte Probleme 87
233.2 Semi-strukturierte Probleme 87
Z333 Unstrukturierte Probleme 89
2.3.3.4 Lösungsmöglichkeiten zur Computerunterstützung der
Problemtypen. 92
2.3.4 Phasenschema der finanzplanorientierten Kreditwürdig¬
keitsprüfung zur Implikation der
Computerunterstützung 95
3. Konventionelle Computerunterstützung der finanzplanorientierten
Kreditwürdigkeitsprüfung. 99
3.1 Konzeptionelle Voraussetzungen der konventionellen Computer¬
unterstützung einer finanzplanorientierten Kreditwürdig¬
keitsprüfung 100
i
i
Seite
3.1.1 Bestimmung von Nutzungs-, Organisations-und Einsatz¬
formen eines Computersystems zur finanzplan-
orientierten Kreditwürdigkeitsprüfung 100
3.1.1.1 Bestimmung einer zentralen oder dezentralen Orga¬
nisationsform der Computerunterstätzung 101
3.1.12 Determinierung der finanzplanorientierten Kredit¬
würdigkeitsprüfung als Insellösung oder Bestand¬
teil eines integrativen bankbetrieblichen
Gesamtkonzeptes 107
3.1.2 Analyse und Auswahl von konventionellen Softwarekonzep¬
ten zur finanzplanorientierten Kreditwürdigkeitsprüfung 108
3.1.2.1 Anwendung von Standardsoftware 108
3.1.2.1.1 Allgemeine Methodenbanken 109
3.1.2.1.2 Nicht-prozedurale Planungssprachen 109
3.1.2.13 Nicht prozedurale spezielle Finanz-
DlanunessDrachen 111
3.12.1.4 Modellbasierte spezifische
Finanzplanungsprogramme. 112
3.1.2.1.3 Dienstprogramme 113
3.1.22 Entwicklung von Individuallösungen 114
3.1.3 Realisierungsmöglichkeiten als Host- oder Mikrocomputer-
lösune .. 115
3.1.4 Bestimmung der Computerunterstützung zur Sammlung,
Speicherung und Aufbereitung von Informationen bei der
finanzplanorientierten Kreditwürdigkeitsprüfung. 117
3.1.4.1 Bankinterne Datenbanken 118
3.1.42 Bankexterne Datenbanken 120
3.2 Computergestützte Modellösungen zur finanzplanorientierten
Kreditwürdigkeitsprüfung. 123
32.1 Anforderungen an computergestützte Modellösungen zur
finanzplanorientierten Kreditwürdigkeitsprüfung. 124
322 Modellinhalte von konventionellen computergesrützten Fi-
. nanzplanungsmodellen als Teilaspekt der finanzplanorien¬
tierten Kreditwürdigkeitsprüfung 126
Seite
32.2.1 Prognosemodelle 129
3.2.2.1.1 Grundlagen von Finanzprognosemodellen 129
3.2.2.1.2 Computergestützte Finanzprognosemodelle 135
3.2.2.2 Optimieningsmodelle 136
3.2.2.2.1 Grundlagen von linearen Optimierungs¬
modellen 136
32.222 Computergestützte lineare Optimierungs¬
modelle 137
32.23 Simulationsmodelle 139
3223.1 Grundlagen von Simulationsmodellen 139
3.2.2.3.2 Ausgewählte Anwendungen computergestüt¬
zter Simulationsmodelle zur langfristigen
Finanzplanung 144
3.2.2.33 Beispiel eines computergestützten
Simulationsmodells zur kurzfristigen
Finanzplanung 151
3.2.3 Bankbetriebliche Anwendungen computergestützter
Finanzplanungssysteme 158
3.3 Schlußfolgerungen aus der Darstellung der konventionellen Lö¬
sungsansätze unter dem Gesichtspunkt notwendiger
informationstechnologischer Weiterentwicklungen 167
33.1 Folgerungen aus der Darstellung der konventionellen
computergestützten Planungsmodelle 167
3.3.2 Folgerungen aus der Darstellung der Auswertungs¬
modelle und -Systeme 170
4. Expertensysteme als Werkzeuge einer computergestützten finanz-
planorientierten Kreditwürdigkeitsprüfung 173
4.1 Definitionskonzepte zum Begriff Expertensysteme bzw. wissens¬
basierter Systeme » 174
4.2 Aufbau und Arbeitsweise von Expertensystemen 176
43 Beurteilung der Expertensystemunterstützung für den Bereich der
finanzplanorientierten Kreditwürdigkeitsprüfung 184
i
Seite
3.2.2.1 Prognosemodelle 129
3.2.2.1.1 Grundlagen von Finanzprognosemodellen 129
3.2.2.1.2 Computergestützte Finanzprognosemodelle 135
3.2.2.2 Optimierungsmodelle 136
3.2.2.2.1 Grundlagen von linearen Optimierungs¬
modellen 136
3.2.2.2.2 Computergestützte lineare Optimierungs¬
modelle 137
3.2.2.3 Simulationsmodelle 139
3.2.2.3.1 Grundlagen von Simulationsmodellen 139
3.2.23.2 Ausgewählte Anwendungen computergestüt¬
zter Simulationsmodelle zur langfristigen
Finanzplanung 144
3.2.2.3.3 Beispiel eines computergestützten
Simulationsmodells zur kurzfristigen
Finanzplanung 151
3.2.3 Bankbetriebliche Anwendungen computergestützter
Finanzplanungssysteme 158
3.3 Schlußfolgerungen aus der Darstellung der konventionellen Lö¬
sungsansätze unter dem Gesichtspunkt notwendiger
informationstechnologischer Weiterentwicklungen 167
3.3.1 Folgerungen aus der Darstellung der konventionellen
computergestützten Planungsmodelle 167
3.3.2 Folgerungen aus der Darstellung der Auswertungs¬
modelle und -Systeme 170
4. Expertensysteme als Werkzeuge einer computergestützten finanz-
planorientierten Kreditwürdigkeitsprüfung 173
4.1 Definitionskonzepte zum Begriff Expertensysteme bzw. wissens¬
basierter Systeme „ 174
4.2 Aufbau und Arbeitsweise von Expertensystemen 176
4.3 Beurteilung der Expertensystemunterstützung für den Bereich der
finanzplanorientierten Kreditwürdigkeitsprüfung 184
Seite
4.3.1 Situativer Stellenwert von Expertensystemen gegenüber
konventionellen computergestützten Systemen 184
4.3.2 Eignung der Expertensystemunterstützung 189
4.3.2.1 Problemorientierte Kriterien zur Bestimmung des
Nutzungspotentials 193
4.3.2.2 Entwicklung- und implementierungsorientierte
Kriterien zur Bestimmung des Nutzungs¬
potentials 199
4.3.3 Funktionsunterstützung von Expertensystemen 204
4.4 Entwicklungsmöglichkeiten und Gestaltungsperspektiven einer
expertensystemgestützten finanzplanorientierten Kredit¬
würdigkeitsprüfung 210
4.4.1 Implikationen für den stufenweisen Aufbau eines praxis¬
orientierten Modellansatzes 214
4.4.1.1 Auswahl einer geeigneten Entwicklungsumgebung 214
4.4.1.2 Entscheidungen über Schnittstellen zu konventionellen
computergestutzten Systemen und den Umfang der
Expertensystemunterstützung. 218
4.4.1.2.1 Gründe für eine Funktionsbegrenzung und
mögliche Schnittstellenrealisierung zu
konventionellen Systemen 218
4.4.1.2.2 Lösungsmöglichkeiten zur Anbindung
von Expertensystemen an
konventionelle Systeme 224
4.4.1.3 Erstellung eines Stufenkonzeptes zur Entwicklung
und Implementierung eines praxisorientierten
Modellansatzes 230
4.4.2 Ergebnisse zu Expertensystementwicklungen im Bereich
der finanzplanorientierten Kreditwürdigkeitsprüfung 236
4.4.3 Konzeptionaüsierungsansatz für eine Expertensystemunter¬
stützung der finanzplanorientierten Kreditwürdigkeits¬
prüfung 239
4.4.3.1 Systematisierung und Formalisiening des Informations¬
und Entscheidungsprozesses 239
Seite
4.4.3.2 Analyse des Antragstellers und des Antragsmotivs 244
4.4.3.3 Ermittlung der Kreditkonditionen 252
4.4.3.4 Aufstellung und Beurteilung des Finanzplans 253
4.4.3.5 Objektivierte Prognose- und Beurteilungssequenzen
auf der Basis unterschiedlicher Ausgangsinformationen 256
4.4.3.5.1 Analyse und Beurteilung gesicherter Informa¬
tionen zu den Finanzplanwerten 258
4.4.3.5.2 Prognose- und Beurteilungshandlungen auf¬
grund bisheriger Unternehmensentwick¬
lungen 261
4.4.3.5.2.1 Initiierung mathematisch-statistischer
Verfahren 262
4.4.3.5.2.2 Ableitung bedingter Sollobjekte aus
strategischen Bedingungskomplexen
vergangener und gegenwärtiger
Unternehmensentwicklungen 264
4.4.3.5.2.3 Hypothetische Analyse von
Gefährdungssymptomen 270
4.43.5.3 Ermittlung und Analyse von überbetrieblichen
Erwartungen unter dem Gesichtspunkt strate¬
gischer Chancen- und Risikopotentiale 275
4.4.3.5.4 Prognose- und Beurteilungshandlungen auf der
Basis kausaler Beziehungen zwischen den
Finanzplanwerten 280
4.4.3.6 Initiierung von betriebswirtschaftlichen Simulations¬
maßnahmen 286
4.4.3.7 Finanzplan-Analyse und abschließende
Gesamtbeurteilung 291
4.4.3.7.1 Primärunternehmensziele als Analyse- und
Beurteilungsobjekte 292
4.43.7.2 Unternehmensziel-Analysen und Gesamt¬
beurteilung 294
5. Zusammenfassung und Ausblick 300
Anhang
Anlage 1: Finanzplanungs-Systeme der Volksbanken und
Raiffeisenbanken 304
Anlage 2: Kreditinformations- und -Überwachungssystem der Deutschen
Sparkassen - Musterauswertungen durch eine EBIL-Analyse 311
Anlage 3: Kreditinformations- und -Überwachungssystem der Deutschen
Sparkassen - Muster für eine Unternehmer-/
Unternehmensbeurteilung (UUB) 321
Literaturverzeichnis 322
|
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