Probabilistisches Denken in kausalen Modellen:
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| Veröffentlicht: |
Weinheim
Psychologie-Verl.-Union
1991
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| adam_text | Titel: Probabilistisches Denken in kausalen Modellen
Autor: Thüring, Manfred
Jahr: 1991
Inhalt
1 Kausalität, Wissen und Unsicherheit 1
1.1 Was ist Kausalität? Einige Anmerkungen zum Kausalitäts¬
begriff 1
1.2 Diagnostische und prognostische Probleme 5
1.3 Ambiguität und Insuffizienz: Zwei Faktoren der Unsicherheit
kausaler Inferenzen 8
1.4 Zusammenfassung und Schlußfolgerungen 12
2 Kausales Wissen und subjektive Wahrscheinlichkeiten 16
2.1 Strukturen und grundlegende Merkmale kausalen Wissens:
Eine Diskussion des traditionellen Ursachenbegriffs 16
2.2 Die Unsicherheit kausaler Inferenzen: Implikationen des
probabilistischen Ursachenbegriffs 23
2.3 Kausale Wissensstrukturen und die Verteilung subjektiver
Wahrscheinlichkeiten 31
2.4 Zusammenfassung und Schlußfolgerungen 36
3 Mentale Modelle: Eine Rahmentheorie zur Repräsen¬
tation kausalen Wissens 39
3.1 Anforderungen an ein Repräsentationssystem kausalen
Wissens 39
3.2 Grundannahmen zur Repräsentation und inferentiellen
Nutzung kausalen Wissens in regelbasierten Modellen 40
3.3 Zusammenfassung und Schlußfolgerungen 47
4 Repräsentationsannahmen: Strukturen kausaler Modelle 48
4.1 Syntaktische und semantische Merkmale 48
4.2 Einfache deterministische Modelle für Prognosen und
Diagnosen 53
4.3 Insuffizienz und Regelstärke in kausalen Modellen 57
4.4 Einfache probabilistische Modelle für Prognosen und
Diagnosen 61
XIII
4.5 Ambiguität und Matchingausmaß bei der Auswertung
von Regeln 62
4.6 Zusammenfassung und Schlußfolgerungen 66
5 Prozeßannahmen: Die Ableitung subjektiver Wahr¬
scheinlichkeiten aus kausalen Modellen 68
5.1 Das Konzept der Urteils-Heuristik und die Ambiguitäts-
theorie 69
5.2 Wahrscheinlichkeitsurteile und Modellsimulation 74
5.2.1 Die Simulationsphase 78
5.2.2 Die Schätzphase 80
5.2.3 Simulation und Schätzung: Ein Vergleich mit der Ambi-
guitätstheorie 90
5.3 Zusammenfassung und Schlußfolgerungen 93
6 Der Einfluß von Ambiguität und Basisraten-Informa¬
tion auf die Höhe subjektiver Wahrscheinlichkeiten:
Zwei Experimente zur Modellsimulation 95
6.1 Fragestellung 95
6.2 Experiment 1: Die Ableitung subjektiver Wahrscheinlich¬
keiten aus prognostischen Modellen 99
6.2.1 Methode 103
6.2.1.1 Versuchsmaterial 103
6.2.1.2 Versuchspersonen und Versuchsablauf 106
6.2.1.3 Versuchspläne und Hypothesen 110
6.2.2 Auswertung und Ergebnisse 121
6.2.3 Diskussion 131
6.2.3.1 Sicherheitsratings und Urteilszeiten 131
6.2.3.2 Wahrscheinlichkeitsschätzungen 141
6.2.3.3 Zusammenfassung 146
6.3 Experiment 2: Die Ableitung subjektiver Wahrscheinlich¬
keiten aus diagnostischen Modellen 147
6.3.1 Methode 149
XIV
6.3.1.1 Versuchsmaterial 149
6.3.1.2 Versuchspersonen und Versuchsablauf 152
6.3.1.3 Versuchspläne und Hypothesen 152
6.3.2 Auswertung und Ergebnisse 165
6.3.3 Diskussion 178
6.3.3.1 Sicherheitsratings und Urteilszeiten 178
6.3.3.2 Wahrscheinlichkeitsschätzungen 180
6.3.3.3 Zusammenfassung 183
7 Kausale Modelle und Unsicherheit: Zusammenfassung
und abschließende Diskussion 186
Literaturverzeichnis 196
Anhang 205
XV
|
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