Multidimensionale Skalierung von Freizeiteinrichtungen: ein Methodenvergleich unterschiedlicher Datengewinnungsverfahren
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wien
Service-Fachverl.
1991
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| Schriftenreihe: | Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
I Methodischer Teil 1
1 Ziele der Untersuchung 2
2 Meßverfahren 5
2.1 Attribute Rating 6
2.2 Bedingte Rangordnungen 7
2.3 Gruppenbildungen 9
3 Computer Interviews zur Datensammlung 11
3.1 Interviewtechniken 11
3.2 Projektbeispiel — Ci2 15
3.2.1 Schematischer Ablauf 17
3.2.2 Gestaltung des inhaltlichen Konzepts 20
3.2.3 Frames 23
3.2.4 Programmierung mit Ci2 24
3.2.5 Feldeinsatz 41
III
INHALTSVERZEICHNIS IY
3.2.6 Weiterverarbeitung — Ci2 43
3.2.7 Stärken und Schwächen Analyse 46
4 Aufbereitungs , Auswertungs und Prüfverfahren 49
4.1 Datenbasis 49
4.2 Datenaufbereitung 50
4.2.1 Verdichtung der Profildaten 51
4.2.2 Triangualisierung mit TRICON III 51
4.2.3 Einsatz von DIGROUP 52
4.3 Skalierungsverfahren 53
4.3.1 Nicht metrische Multidimensionale Skalierung . 53
4.3.2 Hauptkomponentenanalyse 55
4.4 Prüfverfahren 56
4.4.1 Konfigurationsvergleich mit C MATCH .... 56
4.4.2 Property Fitting mit PROFIT 57
4.4.3 Hierarchische Clusterverfahren 57
4.5 Auswertungsdesign 58
5 Methodische Hypothesen 62
5.1 Zur Vollständigkeit des Datendesigns 63
5.2 Vergleich der Datengewinnungsverfahren 66
5.3 Gruppenbildungen und Feldarbeit 68
INHALTSVERZEICHNIS V
5.4 Bedingte Rangordnungen und Feldarbeit 70
6 Methodische Befunde 72
6.1 Vorverarbeitung 72
6.1.1 Profildaten 72
6.1.2 Bedingte Rangordnungen 76
6.1.3 Gruppenbildungsdaten 82
6.2 Skalierungsergebnisse 85
6.2.1 Datendesign 85
6.2.2 Qualitätsvergleich 94
6.3 Stärken im Feldeinsatz 108
6.3.1 Gruppenbildungs verfahren 109
6.3.2 Bedingte Rangordnungen 111
7 Schlußbemerkung 112
II Inhaltlicher Teil 114
8 Freizeit und Ausflugseinrichtungen 115
9 Meßanordnung 119
9.1 Auswahl der Objekte 120
9.2 Einstellungen 124
INHALTSVERZEICHNIS YI
9.3 Datenbasis 126
10 Inhaltliche Hypothesen 129
10.1 Konkurrenzraum 129
10.2 Auswahlfaktoren 132
10.3 Soziodemographie und Wahrnehmung 134
11 Inhaltliche Befunde aufgrund der Multidimensionalen
Skalierung 136
11.1 Konfigurationsergebnis 136
11.2 Interpretation 148
11.2.1 Ergebnisse einer Hauptkomponenten¬
analyse 148
11.2.2 Vergleich der Konfigurationen aus den Global¬
urteilen und Profildaten 154
11.3 Segmentierung 155
11.3.1 Einfluß des Ausflugsverhaltens 156
11.3.2 Einfluß persönlicher Interessen 158
III Anhang 161
12 Das Computer Interview Programm Ci2 162
12.1 Kurzbeschreibung 162
12.2 Hersteller, Vertrieb und Kosten 163
INHALTSVERZEICHNIS VD
12.3 Aufbau und Module 164
12.4 Befehlsübersicht 168
13 Tabellen und Graphiken 172
13.1 Vgl. Brutto /Nettoausschöpfung 172
13.2 15 Einstellungsprofile 182
13.3 Reiseverhalten und Sozio Demographie 197
13.4 Splitsample — Ausflugshäufigkeit 201
13.5 Splitsample — Freizeitinteresse 205
14 Literaturverzeichnis 209
Tabellenverzeichnis
2.1 Preizeiteinrichtungen und Eigenschaftsskalen 7
3.1 Quantitative Aspekte zur Ci2 Programmierung ... 40
3.2 Prüfung der Datenqualität 45
4.1 Übersicht zum Datenpool 50
4.2 Datenbeschreibung für die MDS 54
6.1 Inputmatrix für Ap Nr. 25 73
6.2 Aggregierte Profildatenmatrix für Variante RATING . 74
6.3 Ähnlichkeitsmatrix für Variante RATING — aggregiert 75
6.4 Rangordnungen für Ap Nr. 9 76
6.5 Die ersten 10 Reihen und Spalten der 36 X 36 Paarver¬
gleichsmatrix für Ap Nr. 109 77
6.6 Kettenmatrix für Ap Nr. 109 79
6.7 Untere Dreiecksmatrix der Dissimilaritätswerte für Ap
Nr. 109 — unvollständig 80
6.8 Untere Dreiecksmatrix der Dissimilaritätswerte für Ap
Nr. 109 — aufgefüllt 80
VIII
TABELLENVERZEICHNIS IX
6.9 Untere Dreiecksmatrix der Dissimilaritätswerte — ag
gregiert für für 16 Apn 81
6.10 Eingabedaten für Ap Nr. 202 82
6.11 Distanzmatrix für Ap Nr. 202 83
6.12 Distanzmatrix für 17 Apn — aggregiert 83
6.13 Gruppierungstiefe für 17 Apn 84
6.14 Güteklassen nach Kruskal s Stress Werten 86
6.15 Stress und Korrelationswerte für 2 und 3 dimensionale
MDS Konfigurationen 89
6.16 C Match zwischen aggregierten und disaggregierten MDS
Konfigurationen 90
6.17 Property Fitting zwischen MDS Konfigurationen und
Eigenschaftsprofilen 90
6.18 Stufen unvollständigen Designs 92
6.19 MDS Konfigurationen für verschiedene
Missing Quoten 92
6.20 Property Fitting zwischen MDS Konfigurationen ver¬
schiedener Missing Quoten und den durchschnittlichen
Eigenschaftsprofilen 93
6.21 Vergleich der MDS Konfigurationen 96
6.22 Kongruenztest der MDS Konfigurationen mit den Ei¬
genschaftsprofilen und den Ergebnissen einer Faktoren¬
analyse 97
6.23 Clusterlösungen aus Profildaten für alle drei Varianten 103
6.24 Statistiken zur Durchführung der Interviews 110
TA BELLENVERZEICHNIS _X
9.1 16 Kategorien — Freizeiteinrichtungen 123
9.2 Acht Einstellungskriterien in der Feldarbeit 125
9.3 Nennungshäufigkeit der Freizeiteinrichtungen 127
11.1 Stress und Varianz für 2 und 3 dimensionale MDS
Konfiguration 137
11.2 Koordinatenwerte für 3 dimensionale MDS Konfiguration
der Variante RATING 138
11.3 Koordinatenwerte der 3 dimensionalen MDS Konfiguration
(GROUP) 141
11.4 Standardisierte, durchschnittliche Eigenschaftszuordnun¬
gen der Variante GROUP 141
11.5 Standardisierte Profildaten der Variante RATING . . 148
11.6 Eigenvalues zur Hauptkomponentenanalyse der Vari¬
ante RATING 149
11.7 Rotierte Faktormatrix und Faktorwertmatrix für Vari¬
ante RATING 150
11.8 Kongruenztest der MDS Konfigurationen mit den Ei
genschaftsprofilen und den Ergebnissen einer Faktoren¬
analyse 154
11.9 Stress und RSQ für INDSCAL Analyse: Ausflugshäufig
keit 157
ll.lOStress und RSQ für INDSCAL Analyse: Freizeitinter¬
esse „Reisen 159
12.1 Preisschema für Ci2 in US $(Stand: Nov. 1989) .... 163
12.2 Überblick: Crosstab Software 166
Abbildungsverzeichnis
2.1 Beispiel für die Bildung einer Bedingten Rangordnung 8
2.2 Beispiel für Gruppenbildungen 10
3.1 Erhebungstechniken in der Praxis 12
3.2 Befragungsformen 12
3.3 Verschiedene Arten des computerunterstützten Inter¬
views 14
3.4 Schematischer Ablauf: Computer Interviewing .... 19
3.5 Inhaltliches Konzept 21
3.6 Auswahlschirm für 16 Freizeiteinrichtungen 28
3.7 Individuelle Angabe der Freizeiteinrichtungen 29
3.8 Ausschnitt aus Antworten zur offenen Frage 32
3.9 Beispiel für ,Analog Scaling 33
3.10 Beispiel für Bedingte Rangordnungen 33
3.11 Motivzuordnung bei den Rangordnungen 34
3.12 Gruppenbildung am Bildschirm 36
XI
A BETLDUNGSVERZEICHNIS XII
3.13 Motivzuordnung zur Gruppe von Freizeiteinrichtungen 38
3.14 Interview Computer Anordnung 42
4.1 Flußdiagramm für Variante RATING 59
4.2 Flußdiagramm für Variante RANK 60
4.3 Flußdiagramm für Variante GROUP 61
5.1 Hi: Hypothesenaufbau zur Vollständigkeit des Daten¬
designs 64
5.2 Hj: Hypothesenaufbau zum Vergleich der Datengewin¬
nungsverfahren 67
5.3 H3: Hypothesenaufbau zum Verfahren der Gruppenbil¬
dungen 69
5.4 H4: Hypothesenaufbau zum Verfahren der Bedingten . 71
6.1 Property Fitting für 3 dimensionale MDS Lösung aus
Variante A 98
6.2 Property Fitting für 3 dimensionale MDS Lösung aus
Variante RANK 99
6.3 Property Fitting für 3 dimensionale MDS Lösung aus
Variante GROUP 100
6.4 Dendrogramme für hierarchische Clusterlösungen . . . 104
6.5 5er Clusterlösung in der MDS Konfiguration der Vari¬
ante RATING 105
6.6 6er Clusterlösung in der MDS Konfiguration der Vari¬
ante RANK 106
ABBILD UNGSVERZEICHNIS XIII
6.7 5er Clusterlösung in der MDS Konfiguration der Vari¬
ante GROUP 107
10.1 H5: Hypothesenaufbau zur Substitutionskonkurrenz zwi¬
schen Freizeiteinrichtungen 131
10.2 Hg: Hypothesenaufbau zu den¦ Bestimmungsfaktoren
der Auswahlentscheidung 133
10.3 H7: Hypothesenaufbau zu den persönlichen Bestim¬
mungsfaktoren der Auswahlentscheidung 135
11.1 3 dimensionale MDS Konfiguration aus Variante RA¬
TING 139
11.2 CLIP Clusterlösung aus den Eigenschaftsprofilen (RA¬
TING) für die ersten 15 Konkurrenzintensitätsstufen . 143
11.3 CLIP Clusterlösung aus der MDS Konfiguration (RA¬
TING) für die ersten 15 Konkurrenzintensitätsstufen . 144
11.4 CLIP Clusterlösung aus den dichotomen Eigenschafts
zordnungen (GROUP) für die ersten 15 Konkurrenzin¬
tensitätsstufen 146
11.5 CLIP Clusterlösung aus der MDS Konfiguration (GROUP)
für die ersten 15 Konkurrenzintensitätsstufen 147
11.6 3 Faktorenlösung für Variante RATING 151
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| title_sub | ein Methodenvergleich unterschiedlicher Datengewinnungsverfahren |
| topic | Datenverarbeitung Leisure Austria Data processing Multidimensional scaling Recreational surveys Austria Multidimensionale Skalierung (DE-588)4075090-5 gnd Freizeiteinrichtung (DE-588)4018391-9 gnd |
| topic_facet | Datenverarbeitung Leisure Austria Data processing Multidimensional scaling Recreational surveys Austria Multidimensionale Skalierung Freizeiteinrichtung Österreich Hochschulschrift |
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