Skriptum Informatik: eine konventionelle Einführung
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Zürich
Verl. der Fachvereine
1991
Stuttgart Teubner |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. [437] - 439. |
| Beschreibung: | 448 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
1. GRUNDLAGEN.9
1.1 ALGORITHMUS UND BERECHENBARKEIT.9
1.1.1 ALGORITHMUS.9
1.1.2 TURING-MASCHINE.11
1.1.3 BERECHENBARKEIT.16
1.2 SPRACHE UND GRAMMATIK.19
1.2.1 SPRACHE.19
1.2.2 GRAMMATIK.23
1.3 RECHNER.29
1.3.1 VON-NEUMANN-RECHNERARCHITEKTUR.30
1.3.2 RECHNERSYSTEME.36
1.4 INFORMATIK ALS WISSENSCHAFT.44
2. IMPERATIVE PROGRAMMIERUNG - DIE SPRACHE MODULA-2.51
2.1 SYNTAXDARSTELLUNGEN.51
2.2 ELEMENTARE FUNKTIONALE MODULA-2-PROGRAMME.55
2.2.1 EINE MODULA-2-TEILSPRACHE.55
2.2.2 PROGRAMMVERZWEIGUNGEN.66
2.2.3 FUNKTIONEN UND PROZEDUREN.70
2.2.4 ELEMENTARE DATENTYPEN, AUFZAEHLUNGS- UND BEREICHSTYPEN.72
2.2.5 EINGABEVARIABLEN.76
2.2.6 REKURSIVE FUNKTIONEN UND PROZEDUREN.78
2.2.7 NACHTEILE FUNKTIONAL-REKURSIVER PROGRAMME.83
2.3 ITERATIVE PROGRAMME.85
2.3.1 WERTZUWEISUNGEN UND REFERENZ-PARAMETER.85
2.3.2 GUELTIGKEITSBEREICH UND LEBENSDAUER.87
2.3.3 ANWEISUNGEN ZUR ITERATION.94
2.3.4 SPRUNGANWEISUNGEN.100
2.3.5 PROZEDURTYPEN.102
2.4 KOMPLEXE DATENTYPEN.107
2.4.1 MENGEN (SETS).107
2.4.1.1 DARSTELLUNG UND MANIPULATION VON MENGEN.108
2.4.1.2 EIN BEISPIEL FUER SETS.109
2.4.2 ARRAYS (FELDER).111
2.4.3 RECORDS (VERBUENDE).117
2.4.3.1 EINFACHE RECORDS.117
2.4.3.2 RECORDS MIT VARIANTEN.123
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/911178600
6
2.4.4
2.4.5
ZEIGER UND DYNAMISCHE VARIABLEN.
2.4.4.1 DIE SPEICHERUNG AUF DER HALDE.
2.2.4.2 OPERATIONEN AUF ZEIGERN.
2.4.4.3 VERKETTETE LISTEN.
2.4.4.4 ANWENDUNGEN UND PROBLEME DYNAMISCHER VARIABLEN
DATEIEN (FILES).
2.4.5.1 EIGENSCHAFTEN UND FORMALE BESCHREIBUNG.
2.4.5.2 DATEIEN IN PASCAL.
2.4.5.3 DATEIEN IN MODULA-2.
.127
.127
.130
.133
.143
.146
.146
.148
.152
3
.
ABSTRAKTION.
3.1 ABSTRAKTIONSKONZEPTE IN PROGRAMMIERSPRACHEN.
3.2 ABSTRAKTION IN MODULA-2.
3.2.1 DAS PRINZIP DER SEPARATEN UEBERSETZUNG.
3.2.2 MODULARISIERUNG EINES PROGRAMMS.
3.2.3 DATENKAPSELUNG.
3.2.4 ABSTRAKTE DATENTYPEN.
3.2.4.1 DAS PRINZIP DES ABSTRAKTEN DATENTYPS.
3.2.4.2 ABSTRAKTE DATENTYPEN SCHLANGE UND STACK
3.2.4.3 ABSTRAKTER DATENTYP FUER GROSSE ZAHLEN.
3.2.4.4 ABSTRAKTER DATENTYP KOMPLEX.
155
.155
.159
.159
.161
.165
.172
.172
.174
.181
.186
4
.
SEMANTIK, VERIFIKATION UND TEST.
4.1 KONZEPTE FUER DIE SEMANTIKDEFINITION.
4.1.1 SEMANTIK: BEGRIFF UND MOTIVATION.
4.1.2 GRUNDPRINZIPIEN DER SEMANTIKNOTATIONEN.
4.1.3 EIN BEISPIEL FUER DIE OPERATIONALE SEMANTIK.
4.2 SPEZIFIKATION UND VERIFIKATION VON PROGRAMMEN.
4.2.1 VOR- UND NACHBEDINGUNGEN.
4.2.2 SEMANTIKDEFINITION EINIGER ANWEISUNGEN.
4.2.3 DIE VERIFIKATION ITERATIVER PROGRAMME. .
4.2.4 BESCHREIBUNG EINER SCHLEIFE DURCH EINE INVARIANTE.
4.2.5 KONSTRUKTION ITERATIVER PROGRAMME.
4.2.6 ZUSAMMENFASSUNG.
4.3 TEST.YYYYYYYY.
4.3.1 BEGRIFFSBILDUNGEN UND PRINZIPIEN.
4.3.2 GRENZEN DES TESTS.
4.3.3 DIE KONSTRUKTION VON TESTDATEN.
4.3.4 ZUSAMMENFASSUNG.
191
.192
.192
.193
.196
.202
.202
.205
.207
.213
.215
YY221
YY222
.222
YY224
.226
.234
7
5. PROGRAMMIERPARADIGMEN UND -SPRACHEN.235
5.1 PROGRAMMIERPARADIGMEN.235
5.2.1 IMPERATIVES PROGRAMMIEREN.237
5.2.2 FUNKTIONALES PROGRAMMIEREN.241
5.2.3 LOGIK-BASIERTES PROGRAMMIEREN.243
5.2.4 OBJEKTORIENTIERTES PROGRAMMIEREN.246
5.2.5 REGELBASIERTES PROGRAMMIEREN.248
5.2 UEBERSICHT UEBER PROGRAMMIERSPRACHEN.252
6. DATENSTRUKTUREN UND ALGORITHMEN.255
6.1 EFFIZIENZ UND KOMPLEXITAET.255
6.1.1 MOTIVATION UND BEGRIFFSBILDUNG.255
6.1.2 EFFIZIENZ VON ALGORITHMEN.256
6.1.3 KOMPLEXITAET VON FUNKTIONEN UND SPRACHEN.261
6.2 GRAPHEN UND BAEUME.265
6.2.1 GRAPHEN.265
6.2.2 BAEUME.275
6.3 SUCHEN IN GEGEBENEN DATENSTRUKTUREN.287
6.3.1 SUCHEN IN TABELLEN.287
6.3.2 SUCHEN VON ZEICHENKETTEN.291
6.4 DATENORGANISATIONEN FUER EFFIZIENTES SUCHEN.302
6.4.1 SUCHVERFAHREN AUF BAEUMEN.302
6.4.1.1 BINAERE SUCHBAEUME.302
6.4.1.2 AVL-BAEUME.310
6.4.1.3 OPTIMALE SUCHBAEUME.326
6.4.1.4 B-BAEUME.331
6.4.1.5 WEITERE BALANCIERTE SUCHBAEUME.340
6.4.2 HASHING.343
6.4.2.1 BEGRIFFSBILDUNGEN UND ANFORDERUNGEN.343
6.4.2.2 PERFEKTES HASHING.345
6.4.2.3 KOLLISIONSBEHANDLUNG.346
6.4.2.4 LOESCHEN IN HASH-TABELLEN.351
6.4.2.5 AUFWANDSABSCHAETZUNG.351
6.4.2.6 IMPLEMENTIERUNG VON KOLLISIONSAUFLOESUNGEN.353
6.5 SORTIEREN.361
6.5.1 KLASSIFIZIERUNG UND ALLGEMEINE BETRACHTUNGEN.361
6.5.2 INTERNE SORTIERVERFAHREN.369
6.5.2.1 EINFACHE SORTIERVERFAHREN.369
8
6.6
6.5.2.2 SCHNELLE SORTIERVERFAHREN.
6.5.2.3 IMPLEMENTIERUNG AUSGEWAEHLTER SORTIERVERFAHREN
6.5.2.4 AUFWANDSVERGLEICH DER SORTIERVEIFAHREN.
6.5.2.5 SORTIEREN DURCH STREUEN UND SAMMELN.
6.5.3 EXTERNE SORTIERVERFAHREN.
6.5.3.1 DIREKTES MISCHEN.
6.5.3.2 NATUERLICHES MISCHEN.
6.5.3.3 MEHRWEGE-MISCHEN.
SPEICHERVERWALTUNG.
6.6.1 ALGORITHMISCHE KONZEPTE.
6.6.2 IMPLEMENTIERUNG VON STACKS.
373
383
388
389
393
.394
.395
.395
.397
.398
.406
ANHANG A: MATHEMATISCHE GRUNDBEGRIFFE UND FORMELN
ANHANG B: SYNTAXDIAGRAMME FUER MODULA-2.
LITERATUR.
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS.
INDEX.
413
417
437
440
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