Einkommensanalysen auf der Basis von Paneldaten:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | Undetermined |
| Veröffentlicht: |
Wetzlar
Jungarbeiterinitiative an der Werner-von-Siemens-Schule
1991
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INHALTSVERZEICHNIS SEITE
1. Einleitung 4
1.1 Problemstellung 4
1.2 Zielsetzungen der Arbeit 6
1.3 Aufbau der Arbeit 8
2. Theoretische Ansätze 12
2.1 Humankapitaltheoretische Überlegungen
zur Senioritätsentlohnung 13
2.1.1 Der Ansatz ohne Berücksichtigung von Beschäftigungsrisiken 13
2.1.2 Erweiterung des Ansatzes um die Betrachtung von
Beschäftigungsrisiken 20
2.2 Segmentationstheoretische Überlegungen zur
Senioritätsentlohnung 24
2.3 Effizienzlohntheoretische Überlegungen
zur Senioritätsentlohnung 28
2.3.1 Senioritätsentlohnung als Anreiz zur Vermeidung von
Drückebergertum 30
2.3.2 Ein Anreizmodell zur Senioritätsentlohnung auf der Basis
von Beförderungen 34
2.4 Kontrakttheoretische Überlegungen zur Senioritäts¬
entlohnung 37
2.5 Insider outsidertheoretische Überlegungen zur
Senioritätsentlohnung 42
3. Kombinierte Längs und Querschnittsmodelle 46
3.1 Panelmodelle mit konstanten Parametern 47
3.2 Panelmodelle mit variierenden Niveauparametern 53
3.2.1 Das Dummyvariablen Modell 54
3.2.1.1 Das Dummyvariablen Modell mit personenspezifischen
Niveauparametern 54
3.2.1.2 Das Dummyvariablen Modell mit individuen und
zeitspezifischen Niveauparametern 56
2 ::
3.2.1.3 Test auf variierende Niveauparameter 58
3.2.2 Das Error Component Modell 59
3.2.2.1 Das Error Component Modell mit individuenspezifischen
Niveauparametern 60
3.2.2.2 Das Error Component Modell mit individuen und
zeitspezifischen Niveauparametern 64
3.2.2.3 Test auf variierende Niveauparameter 66
3.2.2.4 Hausman Test 69
3.3 Panelmodelle mit variierenden Niveau und
Steigungsparametern 72
3.3.1 Fixed Effects Modelle 75
3.3.1.1 Zellners Fixed Effects Modell für individuenspezifische
Parametervariationen 75
3.3.1.2 Zellners Fixed Effects Modell für individuen und zeit¬
spezifische Parameter 77
3.3.1.3 Test auf Variation der Parameter 79
3.3.2 Random Coefficient Modelle 81
3.3.2.1 Das Swamy Random Coefficient Modell 81
3.3.2.2 Das Hsiao Random Coefficient Modell 87
4. Tests auf Fehlspezifikation 96
4.1 Der Wu Hausman Test ^
4.1.1 Der Wu Hausman Test für das Pooled Regression Model
4.1.2 Der Wu Hausman Test im DV Modell l03
4.1.3 Der Wu Hausman Test im Error Component Modell ^
4.2 Der White Test auf Heteroskedastie und Fehlspezifikation 11l
4.2.1 Der White Test im Falle des Pooled Regression Modells *12
4.2.2 Der White Test im Falle des Dummyvariablen Modells ll7
4.2.3 Der White Test im Falle des Error Component Modells 12°
5. Empirische Ergebnisse 125
5.1 Datenbeschreibung *
5.1.1 Konzeption und Aufbau des Sozio ökonomischen Panels l26
5.1.2 Diskussion der verwendeten Variablen 12.X
5.2 Ergebnisse auf der Basis aller Beobachtungen 147
5.2.1 Ergebnisse für männliche Arbeitnehmer 147
5.2.1.1 Gemeinsame Sehätzungen aller Berufsstalusgruppcn 147
5.2.1.2 Nach Berufsgruppen getrennte Schälzungen 165
5.2.2 Ergebnisse für weibliche Arbeitnehmer 173
5.2.2.1 Gemeinsamen Schätzungen aller Berufsstatusgruppen 174
5.2.2.2 Nach Berufsstatus getrennte Schätzungen 180
5.3 Ergebnisse auf Basis vollständiger Fälle 185
5.3.1 Ergebnisse für männliche Arbeitnehmer 188
5.3.2 Ergebnisse für weibliche Arbeitnehmer 1%
5.4 Einkommensanalysen für Beschäftigte 202
5.5 Zusammenfassung der Ergebnisse 204
6. Schlußbemerkungen 210
7. Anhang 214
8. Literaturverzeichnis 219
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