Statistische Methodenlehre für Wirtschaftswissenschaftler:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler
1991
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| Ausgabe: | 7., durchges. u. erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Gabler-Lehrbuch
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INHALTSVERZEICHNIS
Vorwort 9
Verzeichnis der Tabellen 10
I. Mathematische Grundbegriffe 13
1. Mengen 13
1.1 Definitionen 13
1.2 Zahlenmengen 15
1.3 Mengenoperationen 17
1.4 Produkte von Mengen 19
1.5 Der euklidische Raum 20
2. Abbildungen 21
2.1 Definitionen 21
2.2 Variablen 22
2.3 Spezielle Abbildungen 22
3. Polgen und Reihen 26
3.1 Folgen 26
3.2 Zahlenfolgen und Punktfolgen 27
3.3 Das Summenzeichen 29
3.4 Unendliche Reihen 30
4. Kontinuierliche reelle Funktionen 32
4.1 Konvergenz von Funktionen 32
4.2 Ableitungen 34-
4.3 Maxima und Minima 36
4.4 Stammfunktionen 37
4.5 Flächeninhalt und bestimmtes Integral 38
4.6 Funktionen von n Variablen 42
4.7 Mehrfache Integrale 4-5
5. Kombinatorik 47
5.1 Fakultät 4-7
5.2 Binomialkoeffizienten 47
5.3 Permutationen 4-8
5.4 Kombinationen 49
II. Deskriptive Statistik 51
1. Statistische Massen 51
1.1 Definitionen 51
1.2 Statistische Massen im Zeitablauf 52
2. Haufigkeitsverteilungen 59
2.1 Definitionen 59
2.2 Gemeinsame Haufigkeiten 60
2.3 Quantitative Merkmale 62
2.4 Kumulierte Haufigkeiten 65
2.5 Gruppierte Daten 66
2.6 Konzentrationskurven 70
3. Mittelwerte 72
3.1 Definitionen 72
3.2 Mittelwerte 72
3.3 Das arithmetische Mittel 75
4. StreuungsmaBe 79
4.1 Definitionen 79
4.2 Mittlere quadratische Abweichung 81
4.3 Rechenregeln 82
5. Korrelation 84
5.1 Definitionen 84
5.2 Der Korrelationskoeffizient og
von Fecnner
5-3 Der Korrelationskoeffizient a7
von Bravais-Pearson '
5.4 Rangkorrelation 90
6. Lineare Regression 91
6.1 Einfache Regression 91
6.2 Multiple Regression 96
7. Zeitreihenanalyse 97
7.1 Definitionen 97
7.2 Oirendbestimmung 101
7.3 Reihenglattung 106
7-4 Saisonbereinigung 107
8. Indexzahlen 112
8.1 MeBzahlen 112
8.2 Indexzahlen 114
III. Wahrscheinlichkeitsrechnung 123
1. Einleitung 123
1.1 Wahrscheinlichkeit als MaB fur „-,
Ungewiflheit 123
1.2 Die klassische Definition der „,,.
Wahrscheinlichkeit n^5
2. Wahrscheinlichkeitsfelder 130
2.1 Axiomatische Definition der .
Wahrscheinlichkeit n5U
2.2 Polgerungen aus den Axiomen 133
2.3 Unabhangige Ereignisse 136
2.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit 139
2.5 Die Formel von Bayes 141
3. Zufallsvariablen 143
3.1 Definitionen 143
3.2 Diskrete Verteilungen 149
3.3 Kontinuierliche Verteilungen 153
3.4 Mehrdimensionale Verteiliingen 156
3.5 Unabhangigkeit von Zufallsvariablen 163
3.6 Funktionen von Zufallsvariablen 165
3.7 Funktionen von normalverteilten 16q
Zufallsvariablen y
3.8 Approximation von Verteilungen 1?4
4. Erwartungswerte 175
4.1 Definitionen 175
4.2 Erwartungswert und Varianz 179
4.3 Erwartungswerte einiger spe- 1Qx
zieller Verteilungen
5. Folgen von Zufallsvariablen 184
5.1 Die Ungleichung von Tschebyscheff 184
5.2 Gesetz der groBen Zahl 186
5.3 Der zentrale Grenzwertsatz 187
IV. Analytische Statistic 189
1. Stichproben 189
1.1 Grundgesamtheiten und Zufalls-
auswahlen 189
1.2 Verteilungen von Grundgesamtheiten 192
1.3 Einfache Zufallsstichproben vom
Umfang n 194
1.4 Stichprobenverteilungen und
Parameter 196
2. Schatzen von Parametern 197
2.1 Schatzfunktionen 197
2.2 Spezielle Schatzfunktionen 201
2.3 Kleinst-Quadrate-Schatzungen 205
2.4 Konfidenzintervalle 210
2.5 Spezielle Konfidenzintervalle 211
3. Signifikanztests 218
3.1 Grundbegriffe 218
3.2 GauB-Tests 219
3.3 t-Tests 222
3.4 x2-Test fiir die Varianz 226
3-5 F-Test fiir Varianzen 227
3.6 Approximative GauB-Tests 228
3-7 Einfache Varianzanalyse 234
3.8 x -Anpassungstest 237
3-9 Kontingenztest 239
3.10 Verteilungsfreie Tests 242
4. Stichproben aus endlichen Grund¬
gesamtheiten 246
411 Stichproben ohne Zuriicklegen 246
4.2 Geschichtete Stichproben 247
4.3 Klumpenstichproben 249
4.4 Hochrechnung 250
Verzeichnis der wichtigsten Symbole 252
Tabellenanhang 257
Register 286 |
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