Untersuchung zur Methodik grossräumiger Waldschadensinventuren und der Beobachtung der Schadentwicklung durch Fernerkundung und kombinierter Feld-Fernerkundungsverfahren: [Abschlussbericht]
Gespeichert in:
Format: | Buch |
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Sprache: | Undetermined |
Veröffentlicht: |
Freiburg [Breisgau]
Univ., Abt. für Luftbildmessung und Fernerkundung
1990
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Schriftenreihe: | Untersuchung und Kartierung von Waldschäden mit Methoden der Fernerkundung
B,5 |
Schlagworte: | |
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Beschreibung: | Literaturverz. Bl. 135 - 138 |
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Autor: Hildebrandt, Gerd
Jahr: 1990
1. Aufgabenstellung 1
2. Voraussetzungen unter denen das Projekt durchgeführt wurde 2
2.1 Waldschadenssituation in der Bundesrepublik Deutschland
zu Projektbeginn und ihre Entwicklung seit 1983 2
2.2. Die äußeren Symptome der neuartigen Waldschäden 4
2.3 Die Methodik und der praktische Einsatz terrestrischer
Waldschadensinventuren in der Bundesrepublik Deutschland
und den benachbarten Ländern 7
3. Die Methode und der bisherige Einsatz der Luftbildinterpre-
tation bei Waldschadensinventuren 8
4. Flächendeckende Kartierung der aktuellen Waldschäden durch
digitale Auswertung multispektraler Scannerdaten 11
4.1 Grundsätzliches zur Methodik 11
4.1.1 Signaturanalyse 12
4.1.2 Digitale Auswertung der Daten 14
4.2. Klassifizierung der Testgebiete 16
5. Zusammenfassung und Bewertung aller erzielten Ergebnisse des
Forschungsvorhabens 21
5.1 Zusammenfassung und Wertung der auf Luftbilder gestütz-
ten Inventuren 21
5.2 Zusammenfassung und Wertung der auf Scannerdaten ge-
stützten, flächendeckenden Waldschadenskartierungen 22
6. Eingehende Darstellung der in dem Forschungsvorhaben durch-
geführten Teilaufgaben (Projekte) 25
25
Projekt A
Darstellung der Ergebnisse der CIR-Luftbildauswertungen 26
A.l. Qualitative und quantitative Beziehungen zwischen ter-
restrisch ansprechbarem und durch Luftbildauswertung er-
faßbarem Kronenzustand 26
k.2 Untersuchung und Beobachtung der Waldschadensentwicklung
in Beständen anhand von Luftbildzeitreihen 35
Projekt B
Untersuchungen zur Waldschadensklassifizierung der Buche anhand
multispektraler Scannerdaten 36
B 1. Einleitung und Problemstellung 36
B 2. Vorstellung des Testgebietes und der Inventurmethodik 37
B 3. Ergebnisdarstellung und Zusammenfassung 40
B 3.1 Terrestrische Begehung und Herleitung eines Quo-
tienten zur Vitalitätsansprache von Buchenkronen 40
B 3.2 Ergebnisse der Signaturuntersuchungen 41
B 3.3 Durchführung der digitalen Bildoptimierung 45
B 3.4 Die Ergebnisse der computergestützten Klassifizie-
rungen 49
B 3.4.1 Klassifizierungsergebnisse aus niedrigsten
Flughöhe 50
B 3.4.2 Ergebnisse der Klassifizierungen aus 1000 m
Flughöhe 51
II
B 3.4.3 Ergebnisse der Klassifizierung aus 3000 - 4000 m
Flughöhe 53
B 3.4.4 Ergebnisse der Satellitendatenauswertung 54
B 4. Zusammenfassung der Ergebnisse 55
Projekt C
Einsatz der multispektralen Daten aus dem Flugzeug und dem
Satellit für die Waldschadenskartierung 57
C 1 Einleitung und Aufgabenstellung 57
C 2 Testgebiete 59
C 2.1 Testgebiet St. Blasien /Schluchsee 59
C 2.2 Testgebiet Hochblauen 60
C 2.3 Das Testgebiet Erzgebirge 61
C 3 Umweltsituation im Erzgebirge 62
C 4^Ergebnisse und Diskussion 64 ]
C 4.1 Signaturanalysen 64 1
C 4.3 Geometrische Entzerrung der Landsat-Aufnahmen 80
C 4.4 Ergebnisse der Ratio-Bildung 81
C 4.5 Ergebnisse der überwachten (supervised) Klassifizie- ¡
rungen 84
C 5 Schlußfolgerung 105 ,
Projekt D
Analyse computergestützter Waldschadensinventuren 108
D 1. Problemstellung 108
D 2. Beschreibung der untersuchten Gebiete und der verwen-
deten Daten 109
D 3. Darstellung der Ergebnisse 111
D 3.1 Untersuchungen einzelner Nadelbaumkronen aus 300 m
Flughöhe 111
.D 3.2 Untersuchung der Klassifizierungen aus 1.000 m
Flughöhe 115
D 3.2.1 Entwicklung eines Prüfverfahrens zur Analyse
der Klassifizierungsergebnisse 115
D 3.2.2 Der Einsatz digitaler Geländeinformationen zur
Verbesserung der Computerklassifizierungen 121
D 4. Diskussion der Ergebnisse 128
D 4.1 Diskussion der Ergebnisse aus 300 m Flughöhe 128
D 4.2 Diskussion der Ergebnisse aus 1.000 m Flughöhe 129
D 5. Zusammenfassung 132
Literaturverzeichnis 134
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