Expertensysteme für den Vertriebsbereich in Banken und Versicherungen:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
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1990
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | VIII, 190 S. |
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|---|---|
| adam_text | 0 Einleitung 1
0.1 Vorwort 1
0.2 Zielsetzung der Arbeit 1
0.3 Aufbau der Arbeit 3
1 Computergestützte Entscheidungsfindung im Vertrieb 6
1.1 Die Entscheidungssituation im Vertrieb 6
1.1.1 Entscheidungsfaktoren im Rahmen der
Unternehmenssatzung 8
1.1.2 Marktbezogene Entscheidungsfaktoren 9
1.1.3 Entscheidungsfaktoren im Rahmen der
Unternehmenspolitik 12
1.1.3.1 Vertriebswege und Absatzmethoden 14
1.1.3.1.1 Vertriebswege und Absatzmethoden im
Versicherungsbereich 15
1.1.3.1.2 Vertriebswege und Absatzmethoden im
Bankenbereich l8
1.1.3.2 Produktgestaltung 21
1.1.3.2.1 Produktgestaltung bei Versicherungen 21
1.1.3.2.2 Produktgestaltung bei Banken 23
1.1.3.3 Werbung 24
1.1.3.4 Preisgestaltung 25
1.1.4 Taktische und strategische Vertriebsentscheidungen 26
1.2 Die entscheidungsgerechte Strukturierung 28
1.2.1 Der klassische Ansatz der Entscheidungstheorie 2°
1.2.2 Strukturierung des Entscheidungsproblems mit
31
Hilfe der Fuzzy-Logic
1.3 Führungsinformations- und
Entscheidungsunterstützungssysteme 34
1.3.1 Zielfindung und Planung 37
1.3.2 Einleiten und Steuern 38
1.3.3 Überwachung und Korrektur 39
1.4 Der Computereinsatz im Vertriebsbereich
bei Banken und Versicherungen 40
1.4.1 Gemeinsamkeiten im Geschäft und im Computereinsatz 40
1.4.2 Computereinsatz zur Vertriebsunterstützung in
Versicherungen 41
1.4.3 Computereinsatz zur Vertriebsunterstützung
in Banken 42
2 Aufbau und Funktion von Expertensystemen 44
2.1 Wissensbasierte versus Prozedurale
Datenverarbeitung 44
2.1.1 Die Klassische Datenverarbeitung 43
2.1.2 Moderne PC-Werkzeuge, Integrierte Pakete,
Systeme der vierten Generation 46
2.1.3 Der deklarative Ansatz der wissensbasierten
Datenverarbeitung 47
2.1.4 Inferenz-Mechanismen 49
2.1.4.1 Backward-Chaining 49
2.1.4.1.1 Die Regel- und Fakteninterpretation 5°
2.1.4.1.2 Back-Traoking 51
2.1.4.2 Forward-Chaining 52
2.1.4.2.1 Regel- und Fakteninterpretation 53
2.1.4.2.2 Regel-Zyklus 53
2.2 Der Übergang zum Expertensystem
2.2.1 Das Wissen eines Experten
2.2.1.1 Regelwissen und Faktenwissen 55
2.2.1.1.1 Weltwissen 56
2.2.1.1.2 Spezialwissen
57
2.2.1.1.3 Persönliche Erfahrungen
2.2.1.2 Fuzzy-Sets
66
2.2.2 Knowledge-Engineering
2.2.3 Die neue Qualität der Sachbearbeitung
2.2.4 Der Einsatz im taktischen und strategischen
69
Bereich
3 Realisierungskonzepte für das Versicherungsgeschäft 72
3.1 Beispiel Firmenversicherungsgeschäft 7;
3.2 Inf erenzräume T,
3.3 Aufbau eines wissensbasierten DV-Werkzeugs zur
Risikoermittlung und Angebotserstellung 7(
3.4 Benutzerführung 8:
3.5 Komplementärsysteme für den Innendienst 8:
3.6 Cost-Benef it-Analyse 8!
4 Realisierungskonzepte für das Bankengeschäft 88
4.1 Realisierungskonzepte für das Kreditgeschäft 88
4.1.1 Projekt Firmenkreditgeschäft 89
4.1.2 Inferenzraum 91
4.1.3 Aufbau eines wissensbasierten DV-Werkzeugs zur
Kreditantragsbearbeitung 97
4.1.4 Benutzerführung 110
4.1.5 Schnittstellenkonzeption für das Komplementärsystem
zur Benutzungsüberwachung 111
4.1.6 Cost-Benefit-Analyse 112
4.1.7 Vergleich mit dem bisherigen Zustand 116
4.2 Realisierungskonzepte für die Anlageberatung 120
4.2.1 Inferenzraum l25
4.2.2 Aufbau eines wissensbasierten DV-Werkzeugs zur
Kundenanlageberatung I31
4.2.3 Einbindung interner und externen Daten I37
4.2.4 Cost-Benefit-Analyse 138
4.2.5 Weiterentwicklung zu einem
All-Finanz-Expertensystem . 13^
5 Wissensbasierte Datenverarbeitung -
die Software-Technologie der Zukunft ? 141
5.1 Der hybride Software-Ansatz 143
5.2 Implikation für das Software-Engineering 145
5.2.1 Unterschiedliche Fehleranfälligkeit bei
konventioneller und
wissensbasierter Datenverarbeitung 145
5.2.2 Entwicklung und Wartung in der
wissensbasierten Datenverarbeitung 147
5.2.3 Systemanalyse und Entwurf im Bereich der
wissensbasierten Datenverarbeitung 149
5.3 Elektronische Geschäftsfalldokumentation 151
5.4 Ergänzung oder Ablösung des zentralen Datenmodells
durch verteilte Wissensbasen 153
5.4.1 Überführung von Datenbanksätzen in Fakten 154
5.4.2 Die Kopplung der Wissensverarbeitung an das
betriebliche Datenbanksystem 156
5.4.3 Aufbau eines Netzes von Wissensbasen 158
6 State-of-the-Art und Entwicklungstendenzen 162
6.1 Zusammenfassung der Ergebnisse 162
6.2 Entwicklungsdefizite 163
6.3 Entwicklungsanforderungen und Entwicklungstendenzen 166
6.3.1 Die Weiterentwicklung der Software-
und KI-Landschaft 167
6.3.2 Entwicklungen im Anwenderbereich 170
6.3.3 Steuerung des Rechnerbetriebs 171
6.3.4 Entwicklungen im Banken- und Versicherungsbereich 174
7 Literaturverzeichnis ^
7.1 Quellen 177
7.2 Zitate 184
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