Mustererkennung 1990: proceedings ; 12. DAGM-Symposium, Oberkochen-Aalen, 24. - 26. September 1990
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Berlin [u.a.]
Springer
1990
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254 DAGM-Symposium 12 |
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Inhalt
Sensorgestaltung für Zwecke der Mustererkennung
Förstner, W. (eingeladener Vortrag)
Modelle intelligenter Bildsensoren und ihre Qualität.1
Kramer, J.; Seitz,
P.,
Baltes,
H.
Integrierter
ЗО-Ѕепѕог
für die Tiefenbild-Erfassung in Echtzeit.22
Lenz, R.; Lenz,. U.
Messung der Ubertragungseigenschaften einer
hochauflösenden Farbkamera mit CCD-Flächensensor.29
Hagg, E.
Logische Sensoren und Aktoren, ein Ansatz zur Entwicklung
von Multisensoranwendungen für Fertigungsumgebungen.36
Bister, D.; Rohr, K.; Schnorr,
С
Automatische Bestimmung der Trajektorien von sich
bewegenden Objekten aus einer Bildfolge.44
Rohr, K.; Nagel, H.-H.
Modellgestützte Bestimmung des Bewegungszustandes von Fußgängern
in Realweltbildfolgen.52
Plakate
Ameling, R.
Pixelsynchrone Bildaufnahme mit CCD-Kamera für Meßzwecke.59
Schulze, E. R.; Bohrer, S.; Dose, M.; Fuhrmann, S.
An Active Vision System
for Task-Specific
Information Processing.67
Wissen, Neuronale Netze
Kreßel, U.; Franke, J.; Schürmann, J.
Polynomklassifikator versus Multiiayer-Perzeptron.75
Gämlich,
R.
E.;
Ritter,
W.
ч
к #А
Knowledge
Based System for Traffic Sign Recognition
.82 >
Kasprzak, W.
t
'* Eine Meta-Kontrolle für wissensbasierte Interpretation von Bildfolgen.90
Plakate
Mertsching,
В.;
Böhmer, /.; Hartmann, G.
* * Kontrollalgorithmen für auf hierarchischen Datenstrukturen arbeitende
wissensbasierte Bildanalysesysteme.98
Bichsel, M.; Seitz, P.
Der elektronische Pförtner: Automatisches Erkennen und Identifizieren
von menschlichen Gesichtern.106
Schramm, U.; Schramm, H.
Automatische Sichtprüfung von Oberflächen mit neuronalen Netzen.114
XII!
Ruser, D.
Objektdetektion
zur Ultraschall-Fernerkundung.364
Wu,
X.;
Jordens,
D.
Erhöhung der Schärfentiefe eines optischen Systems.370
Spezielle Hardwarearchitekturen
Massen, R.;
Gassier,
J.;
Böttcher,
P.;
Reichelt.
W.
Trainable Look-Up-Tables versus
Neural
Networks
for Real-time Colour
Classification
.377
Herre,
E.;
Massen, R.; Hallmann, F.
Symbolic Contour-based Image Processing with a Real-time Polygon
Extraction Processor
.385
Föhr,
R.; Thieling, L;
Peise,
G.; Vieten, T.
Vision Cluster,
ein
transputerbasiertes
Bildverarbeitungssystem.396
Hartenstein,
R.
W.; Hirschbiel, AG.;
Riedmüller,
M.;
Schmidt,
К.;
Weber,
M.
Automatic
Synthesis of
Cheap Hardware
Accelerators for
Signal Processing
and Image Processing
.404
Dresselhaus, M.; Hartmann, G.
Ein Multi-Prozessorsystem für Robotikaufgaben auf der Basis des
Hierarchischen Strukturcodes HSC.418
Plakat
Fuchs,
K.; Zunker, L
Aufbau eines Multisensorsystems auf Transputerbasis für die industrielle
Automatisierung.426
Softwarewerkzeuge und Umgebungen
Eckstein, W.
Bildinterpretationssparache TRIAS-1. 435
Langer, W.; Eckstein, W.
Konzeption und Realisierung des netzwerkfähigen Bildverarbeitungssystems
Horus.444
Medizinische Anwendungen
Reinhardt, £.; Laub, G. (eingeladener Vortrag)
SD-Bilderzeugung und -Verarbeitung für medizinische Anwendungen .451
Waves,
W.;
Walz,
M.;
Zuna, I.
Ein Expertensystem zur quantitativen Analyse histologischer Schnitte.455
Cheng, X.;
Gerig, G.
Representation and Description of Complex
3D
Objects from Medical
Volume Data
. 458
xvi
Plakate
Guckes,
M.;
Dengler,
J.
Modellgestützte Bestimmung nicht unmittelbar extrahierbarer
Bildeigenschaften.476
Auer, R.; Ehricke, H.-H.
Regelbasierte Segmentierung von SD-Datensätzen der
Kernspintomographie.484
Jochems,
T.;
Ren, Z.; Ameling, W.
Beschreibung von Konturen medizinischer Objekte durch
Krümmungsanalyse und Attributierung.493
Industrielle Anwendungen
Vieweg, A, Carlsohn, M. F.
Modellgesteuerte Konturverfolgung zur vollständigen Segmentierung
von Bildern.503
Knupfer, K.; Großkopf, R.; Sudland, K.
Lagevermessung in Bildern mit Hilfe der Korrelation und
Eigenwertzerlegung.511
Salzbrunn, R.; Behnke, K.
Konturbasierte fehlertolerante Erkennung teilweise sichtbarer Objekte.522
Plakate
Kleiner, F.-J.
Videothermografie - Ein Verfahren der rechnergestützten
Temperaturfeldanalyse auf der Basis von Silizium-Halbleiterelementen.530
Haberäcker,
P.;
Brenninger,
В.;
Althqf, H.-P.
Sichtgesteuerte Preßteilinspektion mit multivariaten Klassifikatoren.548
Langer, W.
3D Szenenanalyse
żur Werkstuckerkennung
auf der Basis von geometrischen
Oberflächenmerkmalen aus räumlichen Abstandsbildern.556
Glock, W., Eckstein, W.
Entwicklung und Implementierung von Verfahren zur
Segmentation
von Bondierungsstellen.564
Pauli, J.
Goal
Directed, Adaptive
Computer Vision
for
1С
Bond Inspection
.571
Malz, R.; Oueisser, A.
Kantenverfolgung in topografischen Höhenkarten mit Ringoperatoren.579
Fùger,
H,; Lutjen, K.; Jurkiewicz, K.
Kontextsensitive Bildanalyse in Luftbildern.585
Griesbeck, S.
Einsatz eines Bildverarbeitungssystems zur Qualitätssicherung
in der Glasproduktion.593
XVII
Bildfolgen, Mehrfachbilder, Computervision
Storz, C; Stelzer, E. H. K.
Interpretieren räumlicher und zeitlicher Bildfolgen: Einsatz eines
Transputernetzwerks für schnelle konfokale Fluoreszenzmikroskopie.599
Lotz,
ft;
Fröschle, E.
SD-Vision mittels Stereobildauswertung bei Videobildraten.606
Helmke, H.;
Janssen,
ft;
Saur, G.
Automatische Erzeugung dreidimensionaler Kantenmodelle aus mehreren
zweidimensionalen Objektansichten.617
Koller, D.; Nagel, H.-H.
Ein robustes Verfahren zur Detektion und Verfolgung bewegter Objekte
in Bildfolgen.625
v. Brandt,
Α.;
Lanser,
S.
Hierarchical Block Matching Using Edge Preserving Smoothness for Optical
Flow Field Estimation
.634
Tölg,S.;Mallot,H.A
Tracking:
ein Verfahren zur Stabilisierung bewegter Objekte mit einer
aktiven Kamera.642
Plakate
L/u, J.; Skerjanc,
ft
Bildtelefon
mit virtueller Kamera zur Herstellung des Blickkontakts.650
Fûger, H.; Lûtjen,
К.;
Michaelsen,
E.;
Schwan,
G.
Strukturorientierte SD-Szenenanalyse in Bildfolgen.659
Gmür, E.
Robuste und effiziente Erkennung von 3D Objekten mittels
Hypergraph-Homornorphismen.667
Vgtfe, T.;
Jáger, R.
Detekţion
bewegter starrer Objekte in Realwelt-Bildfolgen mit Hilfe
von Differenzbildern.675
Autorenindex.682
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