Verfügbarkeit: Wahrscheinlichkeitstheorie

Wahrscheinlichkeitstheorie:

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Bibliographische Detailangaben
Vorheriger Titel:	Bauer, Heinz Wahrscheinlichkeitstheorie und Grundzüge der Maßtheorie
1. Verfasser:	Bauer, Heinz 1928-2002 (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin [u.a.] de Gruyter 1991
Ausgabe:	4., völlig überarb. u. neugestaltete Aufl.
Schriftenreihe:	De-Gruyter-Lehrbuch
Schlagworte:	Maattheorie Waarschijnlijkheidstheorie Integrals, Generalized Measure theory Probabilities Wahrscheinlichkeitstheorie Maßtheorie Wahrscheinlichkeitsrechnung Lehrbuch
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Literaturverz. S. [501] - 507
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT V EINLEITUNG VII ABHAENGIGKEIT DER EINZELNEN KAPITEL XI BEZEICHNUNGEN XIII KAPITEL I GRUNDBEGRIFFE DER THEORIE 1 § 1 WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME UND SPRECHWEISEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 1 § 2 LAPLACE-EXPERIMENTE UND BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 7 §3 ZUFALLSVARIABLE: VERTEILUNG, ERWARTUNGSWERT, VARIANZ, JENSENSCHE UNGLEICHUNG 14 §4 SPEZIELLE VERTEILUNGEN UND DEREN EIGENSCHAFTEN 25 § 5 KONVERGENZ VON ZUFALLSVARIABLEN UND VERTEILUNGEN 34 KAPITEL II UNABHAENGIGKEIT 42 §6 UNABHAENGIGE EREIGNISSE UND R-ALGEBREN 42 §7 UNABHAENGIGE ZUFALLSVARIABLE 48 § 8 PRODUKTE UND SUMMEN UNABHAENGIGER ZUFALLSVARIABLEN 53 §9 UNENDLICHE PRODUKTE VON WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUMEN 58 KAPITEL III GESETZE DER GROSSEN ZAHLEN 69 §10 FRAGESTELLUNG 69 §11 NULL- EINS-GESETZE 73 §12 STARKES GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN 86 § 13 ANWENDUNGEN 97 § 14 FAST SICHERE KONVERGENZ UNENDLICHER REIHEN 107 KAPITEL IV MARTINGALE 115 § 15 BEDINGTE ERWARTUNGEN 115 §16 MARTINGALE - DEFINITION UND BEISPIELE 134 §17 TRANSFORMATION DURCH OPTIONSZEITEN 145 §18 UNGLEICHUNGEN FUER SUPERMARTINGALE 157 §19 KONVERGENZSAETZE 161 § 20 ANWENDUNGEN 174 BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/901518964 XVI INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL V FOURIER-ANALYSE 183 §21 INTEGRATION KOMPLEXER FUNKTIONEN 183 §22 FOURIER-TRANSFORMIERTE UND CHARAKTERISTISCHE FUNKTIONEN 186 §23 EINDEUTIGKEITS- UND STETIGKEITSSATZ 195 §24 NORMAL VERTEILUNG UND UNABHAENGIGKEIT 208 §25 DIFFERENZIERBARKEIT VON FOURIER-TRANSFORMIERTEN 214 §26 STETIGE ABBILDUNGEN IN DIE KREISLINIE 220 KAPITEL VI GRENZVERTEILUNGEN 224 §27 BEISPIELE VON GRENZWERTSAETZEN 224 § 28 DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 237 §29 UNBEGRENZT TEILBARE VERTEILUNGEN 248 § 30 GAUSS-MASSE UND MEHRDIMENSIONALER ZENTRALER GRENZWERTSATZ 259 KAPITEL VII GESETZ VOM ITERIERTEN LOGARITHMUS 269 §31 FRAGESTELLUNG UND ELEMENTARE VORBEREITUNGEN 269 §32 PROBABILISTISCHE VORBEREITUNGEN 277 § 33 STRASSENS SATZ VOM ITERIERTEN LOGARITHMUS 288 § 34 ERGAENZUNGEN 297 KAPITEL VIII KONSTRUKTION STOCHASTISCHER PROZESSE 303 § 35 PROJEKTIVE LIMITEN VON W-MASSEN 303 §36 KERNE UND HALBGRUPPEN VON KERNEN 311 § 37 PROZESSE MIT STATIONAEREN UND UNABHAENGIGEN ZUWAECHSEN 325 § 38 PROZESSE MIT VORGEGEBENER PFADMENGE 333 §39 STETIGE MODIFIKATIONEN 339 §40 BROWNSCHE BEWEGUNG ALS STOCHASTISCHER PROZESS 346 §41 POISSON-PROZESSE 357 § 42 MARKOV-PROZESSE 364 §43 GAUSS-PROZESSE 379 §44 BEDINGTE VERTEILUNGEN 394 KAPITEL IX BROWNSCHE BEWEGUNG 403 §45 BROWNSCHE BEWEGUNG MIT FILTRATION UND MARTINGALE 403 §46 MAXIMAL-UNGLEICHUNGEN FUER MARTINGALE 409 §47 VERHALTEN BROWNSCHER PFADE 414 §48 BEISPIELE STOCHASTISCHER INTEGRALE 429 §49 OPTIONSZEITEN UND OPTIONAL SAMPLING 443 § 50 STARKE MARKOV-EIGENSCHAFT 458 §51 AUSBLICK 484 INHALTSVERZEICHNIS XVII LITERATURVERZEICHNIS 501 SYMBOLVERZEICHNIS 508 NAMENVERZEICHNIS 511 SACHVERZEICHNIS 514
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