Computergestützte Produkt-Entscheidungs-Ansätze bei Weichmachern:
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1990
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Inhaltsverzeichnis
Seite
1. Einleitung
1.1. Problemstellung 1
1.2. Zielsetzung und Vorgehen 5
2. Grundlagen
2.1. Produkt-Entscheidungs-Ansätze 9
2.2. Expertensystem als Entscheidungsunterstützungs-System
2.2.1. Anforderungen an ein Expertensystem 21
2.2.2. Entwicklung eines Expertensystems 26
2.2.3. Grenzen eines Expertensystems 29
2.3. Weichmacher 31
2.4. Marketing-Konzept 35
2.5. Digitales Marketing 43
2.6. Quantitative Methoden
2.6.1. Stationarität von Zeitreihen 46
2.6.2. AR-, MA-, ARMA- und ARIMA-Prozesse 48
2.6.3. Identifikation, Schätzung und Diagnose von ARIMA-Modellen 51
2.6.4. Multiple ARIMA-Modelle (Transferfunktionen) 54
2.6.5. Interventionsanalyse 59
2.6.6. Spektralanalytische Untersuchungen 64
2.6.7. Log-Lineare- und Logit-Modelle 65
3. Idealkonzept der Datengrundlage für operative Produkt-Entscheidungs-Ansätze
3.1. Bedürfnisse der Entscheidungsträger
3.1.1. Technische Bedürfnisse 68
3.1.2. Ökonomische Bedürfnisse 70
3.1.3. Ökologische Bedürfnisse 71
3.1.4. Beitrag des Absatz-Markt-Informations-Systems
zur Bedürfnisbefriedigung 72
3.2. Anforderungsprofil an die Subsysteme des Absatz-Markt-
Informations-Systems
3.2.1. Marktleistungs-Informations-System 73
3.2.2. Preis-Informations-System 75
3.2.3. Distributions-Informations-System 77
3.2.4. Marktbearbeitungs-Informations-System 81
3.2.5. Ökologisches Informations-System 86
3.3. Schwerpunkte 87
. Seite
4. Istkonzept: Entwicklung einer computergestützten Entscheidungsunterstützung
4.1. Einsatzmöglichkeit vorhandener Systeme für die
Produkt-, Preis- und Ökologieberatung 89
4.2. Bedürfnistypen: Entscheidungsunterstützung 94
4.3. Steuerung des Marketing-Mix bei Weichmachern
4.3.1. Produkt-Beratungs-System
4.3.1.1. Beratung: Substitutionsprodukte 103
4.3.1.2. Neuprodukteinführung 114
4.3.2. Preis-Beratungs-System
4.3.2.1. Prinzip der Preisbestimmung 119
4.3.2.2. Prognose der Rohstoffkosten 130
4.3.2.3. Rückrechnung des Verkaufspreises bis zum Erdöl 140
4.3.2.4. Automatische Verkaufspreisberatung 145
4.3.2.5. Ausschreibungen 152
4.3.2.6. Stabilität der Parameter 155
4.3.2.7. Grenzen des Beratungs-Systems 175
4.3.3. Ökologisches Beratungs-System 177
5. Übertragung der Produkt-Entscheidungs-Ansätze bei Weichmachern auf Papier
5.1. Prüfung der Übertragbarkeit
5.1.1. Einflussgrössen auf die Übertragbarkeit 184 ;
5.1.2. Schwerpunkte innerhalb der Papierprodukte-Palette . 186
5.2. Bedürfnisanalyse
5.2.1. Bedürfnisse des industriellen Endverbrauchers
5.2.1.1. technisch 188
5.2.1.2. ökonomisch 189
5.2.1.3. ökologisch 190 |
5.3. Übertragung des Produkt-Beratungs- und ökologischen Beratungs-Systems
5.3.1. Produktempfehlung Papier
5.3.1.1. Aufbau des Beratungs-Systems 191
5.3.1.2. Klimaempfindlichkeit 195 ;
5.3.1.3. Alterungsbeständigkeit 195
5.3.1.4. Brillanz . 196
5.3.1.5. Staubneigung 197
5.3.2. Papierempfehlung aufgrund ökologischer Gesichtspunkte 197
5.3.3.-Produkt-Beratungs-System: Etiketten 202
5.4. Übertragbarkeit Preis-Beratungs-System
5.4.1. Regelkern 204
5.4.2. Einflussfaktoren auf variable Herstellkosten 206
5.4.3. Umsatzprognose mit Hilfe der Zeitreihenanalyse 207
5.4.4. Effekte von Erfolgsfaktoren 211
III
Seite
6. Zukünftige Entwicklungen
6.1. EDV-gestützte Beratungs-Systeme 215
6.2. Weichmacher-Chemie 220
7. Zusammenfassung 221
Anhang 1: Vorlaufindikator 223
Anhang 2: Intervallbreite 224
Anhang 3: Umsatzprognose 225
Anhang 4: Spektrum 226
Anhang 5: Phase 227
Anhang 6: Abverkäufe 228
Literaturverzeichnis 229
Lebenslauf 245
IV
Abbildungsverzeichnis
Seite
Abbildung 1: Vorgehen zur Problemlösung 7
Abbildung 2: Verbindung Rechnungswesen, quantitative Verfahren und
Marketing in dieser Arbeit 11
Abbildung 3: Aufbau Expertensystem nach Bibel • 26
Abbildung 4: Chemischer Stammbaum der Weichmacher
DOP, DBP, DIBP 32
Abbildung 5: Marketing-Ziele (nach Weinhold) 36
Abbildung 6: Univariates Modell 48
Abbildung 7: Blockdiagramm ARIMA-Modell (nach Box/Jenkins) 50
Abbildung 8: Technische Einsatzgebiete Weichmacher 68
Abbildung 9: Zusammenhang Bedürfnis und Informations-System 72
Abbildung 10: Aufbau Produkt-Beratungs-System 105
Abbildung 11: Bildschirmmaske einer Schlussmeldung 1°7
Abbildung 12: Zusammenhang von neun ausgewählten Regeln H
Abbildung 13: Pfade beim Bestimmen eines geeigneten
Substitutionsproduktes 1 1 1
Abbildung 14: Preisentscheidungen im Systemzusammenhang 120
Abbildung 15: Absatz und Rohstoffkostenanteil 121
Abbildung 16: Bildschirmmaske der Konkurrenzanalyse 124
Abbildung 17: Brutto-Betriebs-Ergebnis und Rohstoffkostenanteil 126
Abbildung 18: Trend Rohstoffkostenanteil 127
Abbildung 19: Reaktionsfunktion bei Rohstoffpreisänderung 131
Abbildung 20: Bildschirmmaske Bewertung von Vorprodukten mit einer
Rückrechnung über zwei Stufen 144
Abbildung 21: Gesamtübersicht Verkaufspreis-Steuerung 147
Abbildung 22: Bildschirmmaske Schlussmeldung Preis-Beratungs-System 150
Abbildung 23: Übertragbarkeit Preis-Beratungs-System 185
Abbildung 24: Übertragbarkeit Produkt/Ökologie-Beratungs-System 186
Abbildung 25: Übertragbarkeit auf Papier 191
V
Tabellenverzeichnis Sejte
24
Tabelle 1: Erfüllungsgrade MARCOS ^
Tabelle 2: Veröffentlichungsverhalten (nach Rothman/Uchter) ^
Tabelle 3: Firmenbefragung 100
Tabelle 4: Rotierte Faktorenladungen
Tabelle 5: Gegenüberstellung Kontrollierte/Kontrolle und ^
Entscheidungsträger/Entscheidungsunterstützung ^ ^
Tabelle 6: Zuordnung Shells 1 ^ 6
Tabelle 7: Kreuztabellierung ^2
Tabelle 8: Bestimmung des Lambda-Wertes 137
Tabelle 9: Impuls-Antwort-Parameter ÖI/DOP 137
Tabelle 10: Impuls-Antwort-Parameter n-Bol/DOP 141
Tabellen: Rückrechnung Weichmacher bis Naphtha 142
Tabelle 12: Rückrechnung Weichmacher bis n-, iso-Komponente ^
Tabelle 13: Stärke und Richtung der Rückkopplung 1 g8
Tabelle 14: ARIMA-Modell Arbeitslosenquote 159
Tabelle 15: Prognose Arbeitslosenquote 160
Tabelle 16: ARIMA-Modell Geldmenge M1 160
Tabelle 17: Prognose Geldmenge M1 162
Tabelle 18: ARIMA-Modell Zentralbankgeldmenge 162
Tabelle 19: Prognose Zentralbankgeldmenge 163
Tabelle 20: ARIMA-Modell Zinssatz Dreimonatsgeld 163
Tabelle 21: Prognose Zinssatz Dreimonatsgeld 165
Tabelle 22: ARIMA-Modell Zinssatz Dreimonatskredite 165
Tabelle 23: Prognose Zinssatz Kontokorrentkredite 166
Tabelle 24: ARIMA-Modell Einfuhr Büromaschinen 166
Tabelle 25: Prognose Einfuhr Büromaschinen 167
Tabelle 26: Univariates ARIMA-Modell Auftragseingang Inland rap ^ 67
Tabelle 27: Interventionen-Modell Auftragseingang Inland Papier ^ ^
Tabelle 28: Prognose Auftragseingang Inland Papier Einrichtungen 169
Tabelle 29: ARIMA-Modell Auftragseingang Büromaschmen und Ianr.chtung ^
Tabelle 30: Prognose Auftragseingang Büromaschinen und B * **1 170
Tabelle 31: ARIMA-Modell Auftragseingang Inland Büromaschmen ^
Tabelle 32: Prognose Auftragseingang Inland Bümm^™ 171
Tabelle 33: ARIMA-Modell Auftragseingang Inland ADV-ü m
Tabelle 34: Prognose Auftragseingang Inland ADV-Gerate 1 ?2
Tabelle 35: ARIMA-Modell Geschäftsklima 172
Tabelle 36: Prognose Geschäftsklima 173
Tabelle 37: ARIMA-Modell Geschäftsbeurtetlung
VI
Seite .
Tabelle 38: Prognose Geschäftsbeurteilung 173
Tabelle 39: Gegenüberstellung Zielprioritäten Weichmacher und Papier 205
Tabelle 40: Kreuzklassifikation Fehlersuche 217
Tabelle 41: Kreuzklassifikation Fehlentscheidungen 219
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