Patientensteuerung: am Beispiel der Radiologie eines Krankenhauses
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bergisch Gladbach u.a.
Eul
1990
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| Schriftenreihe: | Reihe Quantitative Ökonomie
26. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Münster, Univ., Diss. |
| Beschreibung: | X, 260 S. |
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Inhalt
Seite
Abbildungsverzeichnis VI
Tabellenverzeichnis VII
Verzeichnis der verwendeten Abkürzungen VIII
Verzeichnis der verwendeten Symbole X
1. Problemstellung 1
1.1 Die Steuerung der Patientenströme als 1
Planungsaufgabe im Krankenhaus
1.2 Der Zusammenhang zwischen Patientensteuerung 4
und Krankenhausfinanzierungssystem
1.3 Gang der Untersuchung 8
2. Die AblaufOrganisation im Krankenhaus 14
2.1 Relevante Elemente der AblaufOrganisation 14
2.2 Die Struktur der patientenbezogenen Abläufe 15
im Krankenhaus
2.3 Partialprobleme 20
2.3.1 Die Aufnahmeplanung 21
2.3.2 Die Kapazitätsplanung 22
2.3.3 Die Patientensteuerung {im engeren Sinn) 24
2.4 Systemverhalten 26
2.4.1 Der Ankunftsprozeß 27
2.4.2 Der Abfertigungsprozap 32
2.4.3 Das Durchlaufverhalten (routing) 35
2.5 Gemeinsamkeiten und unterschiede zum Problem der 38
Industriellen Fertigungssteuerung
II
3. Zieldiskussion 41
3.1 Zur Bedeutung des Zielsystems für die Unternehmens 41
führung
3.2 Das Zielsystem des Krankenhauses 43
3.2.1 Gruppenziele im Krankenhaus 43
3.2.2 Das zweistufige Zielsystem der Organisations 46
einheit Krankenhaus
3.3 Ziele der Patientensteuerung 52
3.3.1 Der klassische Zielkonflikt zwischen Patienten 52
Wartezeit und Kapazitätsauslastung
3.3.2 Reflexion der Zielgrößen Kapazitätsauslastung 56
und Patientenwartezeit zum Zielsystem des
Krankenhauses
3.3.3 Der Einfluß von Krankenhauspreissystemen auf 59
die Ziele der Patientensteuerung
3.3.4 Möglichkeiten zur Überwindung des Zieldilemmas 61
4. Modellbildung und Lösungsverfahren 69
4.1 Patientensteuerung als schlechtstrukturiertes 70
Entscheidungsproblem
4.2 Anforderungen an eine Planungsmethode zur Lösung 74
von Patientensteuerungsproblemen
4.3 Zur Problematik der Anwendung von Operations 78
Research Modellen im Krankenhaus
4.4 Schlußfolgerungen für ein Design von Patienten 85
s teuerungs systemen
4.5 Warteschlangentheorie 93
4.5.1 Grundlagen 93
4.5.1.1 Der Ankunftsprozeß 95
4.5.1.2 Exkurs: Poissonprozesse 96
4.5.1.3 Die inputquelle 10°
4.5.1.4 Der Abfertigungsprozeß 101
III
4.5.1.5 Anzahl und Anordnungen der Leistungs 101
stellen
4.5.1.6 Größe des Warteraumes 102
4.5.1.7 Warteschlangendisziplin 102
4.5.1.8 Zur Notation von Warteschlangen 103
modeilen
4.5.2 Warteschlangemnodelle zur Patientensteuerung 104
4.5.2.1 Das einstufige Einkanal Modell M|M|l 104
4.5.2.2 Das einstufige Mehrkanal Modell M|m|s 109
4.5.2.3 Modellerweiterungen 112
4.5.2.4 Warteschlangen in Netzwerken 119
4.5.3 Zur Eignung von Warteschlangenmodellen zur 121
Patientensteuerung
4.6 Simulation 124
4.6.1 Grundlagen 124
4.6.2 Simulationsmodelle zur Patientensteuerung 128
4.6.3 Zur Eignung von Simulationsmodellen zur 137
Patientensteuerung
4.7 Verfahren für spezielle Problemausschnitte 140
4.7.1 Netzplantechnik 141
4.7.2 Bestellstrategien für Patientenankünfte 144
5. Patientensteuerung in der Radiologie 148
5.1 Das Ablaufplanungsproblem in einer Radiologischen 149
Klinik
5.2 Organisation der planungsrelevanten Informations 154
flüsse mit Hilfe EDV gestützter Radiologie
Informationssysteme
5.2.1 Die AblaufOrganisation der planungsrelevanten 157
Informationen bei RADOS
5.2.2 Kritische Würdigung und Modifikation 160
vorschlage
IV
5.3 Patientensteuerung in der Radiologie bei gegebenen 164
Kapazitäten
5.3.1 Terminierung bei RADOS 165
5.3.2 Sammelterminierung mit Hilfe der Linearen 169
Programmierung
5.3.3 Heuristische Lösungsverfahren 177
5.3.3.1 Konstruktionsprinzipien für Heu 177
ristiken
5.3.3.2 Module für Heuristiken zur Patienten 180
Steuerung in der Radiologie
5.3.4 Vergleichende Gegenüberstellung und kritische 186
Würdigung
5.3.4.1 Erläuterungen zu den verwendeten Daten 187
5.3.4.2 Darstellung der eingesetzten Verfahren 189
5.3.4.3 Zielgrößen der Testrechnung 194
5.3.4.3.1 Patientenbezogene Kenn 194
Ziffern
5.3.4.3.2 Kapazitätsbezogene Kenn 196
Ziffern
5.3.4.4 Darstellung und Interpretation der 197
Ergebnisse
5.3.5 Die Berücksichtigung der stochastischen Kompo 209
nenten des realen Ablaufplanungsproblems
5.4 Patientensteuerung in der Radiologie bei variablen 214
Kapazitäten (Simultane Patientensteuerung und
Personaleinsatzplanung für MTRA)
5.4.1 Zur Problemstellung 214
5.4.2 Entwurf eines heuristischen Lösungsverfahrens 218
5.5. Möglichkeiten und Grenzen der Einsetssbarkeit und 223
Erweiterung des vorgestellten Konzepts
6. Schlußbetrachtung 228
V
Anhang A 233
Anhang B 241
Literaturverzeichnis 242
Verzeichnis der Gesetze 260
VI
Abbildungsverzeichnis
Seite
Abb. 1: Die Struktur der patientenbezogenen Abläufe 17
im Krankenhaus
Abb. 2: Der Aufbau eines Patientensteuerungssystems 19
Abb. 3: Das Planungsschema der entscheidungsorien 71
tierten Betriebswirtschaftslehre
Abb. 4: Grundmodell eines Wartesysteins 94
Abb. 5: Dichtefunktion einer Exponentialverteilung 96
Abb. 6: Verteilungsfunktion einer Exponentialver 97
teilung (a.=l)
Abb. 7s Zustandsübergänge im M|M|l Modell 106
Abb. 8: Zustandsübergänge im M|M|s Modell 110
Abb. 9: Programmablaufplan zur ereignisorientierten 130
Simulation einer Radiologie
Abb. 10: Ablauf plan für eine Heuristik zur simultanen 220
Planung von Patientensteuerung und
Personaleinsatz von MTRA
VII
Tabellenverzeichnis
Seite
Tab. 1: Beispiel zur Terminierung bei RADOS 167
Tab. 2 s Beispiel zur Linearen Programmierung 175
Tab. 3s Heuristiken für gegebene Untersuchungs 190
reihenfolgen (Gruppe I)
Tab. 4s Heuristiken für variable Untersuchungs 193
reihenfolgen (Gruppe II)
Tab. 5: Verfahrensabhänige Kennzahlen zu den 198
einzelnen Datensätzen
Tab. 6: Durchschnittliche Ergebnisse über alle 199
datensätze
Anhang A
Tab. 7: Berechnungsergebnisse (sortiert nach Ver 233
fahren) 236
Tab. 8s Berechnungsergebnisse (sortiert nach Kenn 237
zahlen 240
Anhang B
Tab. 9t Berechnungsergebnisse für vier Tage mit 241
hoher Auslastung
Tab. 10s Berechnungsergebnisse für vier Tage mit 241
niedriger Auslastung
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| spelling | Schlüchtermann, Jörg 1961- Verfasser (DE-588)134235789 aut Patientensteuerung am Beispiel der Radiologie eines Krankenhauses Jörg Schlüchtermann Bergisch Gladbach u.a. Eul 1990 X, 260 S. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Reihe Quantitative Ökonomie 26. Zugl.: Münster, Univ., Diss. Appointments and Schedules Radiology Department, Hospital organization & administration Patientenablaufsteuerung (DE-588)4243866-4 gnd rswk-swf Krankenhaus (DE-588)4032786-3 gnd rswk-swf Radiologie (DE-588)4048213-3 gnd rswk-swf Medizinische Radiologie (DE-588)4038268-0 gnd rswk-swf Ablaufplanung (DE-588)4122751-7 gnd rswk-swf Krankenhausinformationssystem (DE-588)4135634-2 gnd rswk-swf Terminplanung (DE-588)4059504-3 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Patientensteuerung gnd rswk-swf Krankenhaus (DE-588)4032786-3 s Medizinische Radiologie (DE-588)4038268-0 s Patientenablaufsteuerung (DE-588)4243866-4 s DE-604 Terminplanung (DE-588)4059504-3 s Radiologie (DE-588)4048213-3 s Patientensteuerung f Krankenhausinformationssystem (DE-588)4135634-2 s Ablaufplanung (DE-588)4122751-7 s Reihe Quantitative Ökonomie 26. (DE-604)BV023548254 26 HBZ Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=002532020&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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