Statistiques descriptives et décisionnelles appliquées à l'économie et à la gestion:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | French |
| Veröffentlicht: |
Paris
Presses Univ. de France
1988
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| Schriftenreihe: | Collection gestion
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descriptives et décisionnelles
appliquées à l économie
et à la gestion
GEORGES PUPION
PRESSES UNIVERSITAIRES DE FRANCE
Sommaire
Note présentation 9
1 Description d une série statistique 11
1 Généralités Définitions 11
2 Distributions de fréquences 14
3 Caractéristiques de tendance centrale 23
4 Caractéristiques de dispersion 28
5 Moments et caractéristiques de forme 31
6 Stratification d une population 33
7 Représentations graphiques diverses 33
8 Courbe de Lorentz 36
Enoncés des exercices 39
Solutions 42
2 Liaisons entre variables statistiques 49
1 Les séries statistiques doubles 49
2 Ajustement linéaire d une série statistique à deux variables 56
3 Ajustements non linéaires de séries doubles 64
6 Statistiques descriptives et décisionnelles
4 Modèle linéaire général 66
5 Corrélation de rang 69
Enoncés des exercices 70
•Solutions 74
3 L évolution temporelle des variables statistiques 80
1 Les indices simples 80
2 Evolution des valeurs et des volumes 83
3 Notions sommaires sur l analyse des séries chronologiques 87
Enoncés des exercices 94
Solutions 100
4 Notions de probabilité Probabilité d un événement 106
1 Introduction 106
2 Opérations ensemblistes 107
3 Probabilités sur un ensemble E 109
4 Probabilités conditionnelles Formule de Bayes 114
Enoncés des exercices 119
Solutions 123
5 Variable aléatoire réelle 130
1 Introduction 130
2 Définitions dans le cas discret 132
3 Définitions dans le cas continu 134
4 Définitions générales 135
5 Propriétés générales 137
6 Fonction de répartition d une v a 137
7Va définie sur une population statistique 140
8 Changement de va:Y= 4 (X) 143
9 Notions de variables réelles indépendantes 147
Enoncés des exercices 155
Solutions 161
Sommaire 7
6 Principales lois de probabilités et théorèmes fondamentaux 169
A / LOIS DE PROBABILITÉS DISCRÈTES 169
1 Lois de Bernoulli 169
2 Lois binomiales 171
3 Lois géométriques 172
4 Lois de Poisson 174
5 Lois hypergéométriques 174
B / LOIS DE PROBABILITÉS CONTINUES 175
6 Lois homogènes (ou uniformes) 175
7 Lois normales (ou de Laplace-Causs) 177
8 Lois Khi-deux 182
9 Lois de Fisher-Snedecor 184
10 Variables de Student-Fisher 185
11 Loi exponentielle 185
12 Lois gamma 186
13 Lois bêta du premier genre 187
Enoncés des exercices 188
Solutions 196
7 Estimations des paramètres d une population statistique à
partir d un échantillon 208
1 Convergence de suites aléatoires 208
2 Distribution d échantillonnage d une population statistique 212
3 Distribution d échantillonnage d une population binomiale 215
4 Notion d estimateur ponctuel 216
5 Intervalles de confiance des paramètres d une population
statistique dans le cas d un échantillon de grande taille 218
6 Intervalles de confiance des paramètres d une loi normale 222
7 Estimation de la fonction de répartition d une population
statistique Test de Kolmogoroff 224
Enoncés des exercices 226
Solutions 233
8 Lois multinomiales Tests du Khi-deux 242
1 Lois trinomiales 242
2 Lois multinomiales 244
8 Statistiques descriptives et décisionnelles
3 Test d indépendance d un couple aléatoire de réels par la
méthode Khi-deux 247
4 Tests de non-influence par la méthode du Khi-deux 249
5 Test d homogénéité de deux proportions par la méthode du
Khi-deux 252
6 Tests d ajustement par la méthode du Khi-deux 253
7 Test d homogénéité de deux distributions normales 257
Enoncés des exercices 258
Solutions 264
9 Régression linéaire d une v a sur une variable certaine 271
1 Régression linéaire d une v a sur une variable certaine 271
2 Evaluation prévisionnelle 277
3 Régression linéaire multiple 280
4 Etude d un ras de régression non linéaire 283
Annexe 289
Tables des principales lois de probabilité 299
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