Zur Nosologie in der Psychiatrie: methodische Ansätze empirischer Forschung: Theorie und Methodenstudien zur Cluster-Analyse
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| adam_text | Titel: Zur Nosologie in der Psychiatrie
Autor: Brauchli, Beat
Jahr: 1981
Inhalt I. Teil: Psychiatrische Nosologie: Eine methodenkritische Einleitung 1 Zum Krankheitsbegriff in der Psychiatrie.................. 1 1.1 „Reale“ Krankheitseinheiten oder Konstrukte?.............. 2 1.2 Definitionen..................................... 2 2 Zur psychiatrischen Diagnose.......................... 6 2.1 Zweck der Diagnose................................ 6 2.2 Abschaffung der Diagnose?........................... 6 2.3 Zuverlässigkeit und Brauchbarkeit (Reliabilität und „Validität“) . . 8 2.4 Diagnostische Konzepte............................. 13 3 Nosologie....................................... 17 3.1 Grundlagen..................................... 17 3.2 Methoden...................................... 19 3.2.1 Faktorenanalyse.................................. 21 3.2.2 Diskriminanzanalyse............................... 22 3.2.3 Cluster-Analyse................................... 22 3.2.4 Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA).................... 22 3.2.5 Bemerkung zur Generalisierbarkeit der Ergebnisse............ 22 3.3 Terminologische Probleme........................... 23 3.4 Methodische Forschungsprobleme...................... 26 3.4.1 Nosologische Konzepte - methodische Konzepte............ 27 3.4.2 Q-Faktorenanalyse................................. 28 3.4.3 R-Faktorenanalyse................................. 29 3.4.3.1 Entdeckung nosologischer Kategorien durch Analyse der Verteilung 31 3.4.3.2 Normalverteilung der Faktorwerte?...................... 32 3.4.3.3 Faktor-Interpretation und Faktor-Identifikation............. 33 3.4.4 Cluster-Analyse................................... 36 3.4.5 Versuchsplanung.................................. 37 II. Teil: Theorie und Methodenstudien zur Ouster- Analyse 1 Einleitung...................................... 40 1.1 Ziele der Cluster-Analyse............................ 40 1.2 Warum Cluster-Analyse-Algorithmen?.................... 40 1.3 Anwendungen
der Cluster-Analyse...................... 41 1.3.1 Geschichte................. 41 1.3.2 Überblick: Forschungsmethodik........................ 42 1.3.2.1 Datenreduktion................................... 42 1.3.2.2 Hypothesen-Generierung............................. 42 1.3.2.3 Hypothesen-Test.................................. 42 1.3.2.4 Klassifikations-Schema.............................. 43 1.3.2.5 Wahre Typologie.................................. 43 1.3.3 Überblick: Wissenschaftsgebiete........................ 43
IX 44 44 44 44 44 44 45 45 45 46 46 47 47 48 48 49 49 50 50 52 52 52 53 54 55 55 55 57 62 62 64 65 66 68 71 74 75 75 77 77 78 81 82 83 84 87 87 88 Life Sciences............................. Medizinische Wissenschaften ................... Verhaltens- u. Sozialwissenschaften............... Erdwissenschaften.......................... Ingenieurwissenschaften...................... Politische, Informations- u. Entscheidungswissenschaften Konzeptuelle Probleme der Cluster-Analyse......... Verschiedene Verfahrenstypen.................. Partitionierende Verfahren.................... Heuristische Methoden....................... Optimierende Methoden...................... Hierarchische Verfahren...................... Divisive Methoden.......................... Agglomerative Methoden..................... Probleme aller hierarchischen Verfahren........... Clumping-Verfahren......................... Density-Search-Verfahren..................... Konzept „Cluster“.......................... Definitionen.............................. Illustratives Beispiel......................... Wahl der Objekte........................... Deskriptives Clustering ....................... Nomothetisches Clustering .................... Diskussion............................... Wahl und Behandlung der Variablen.............. Standardisierung........................... Grundlagen.............................. Methodische Probleme....................... Korrelierende Variablen...................... Variablen-Gewichtung....................... Ähnlichkeit und Distanz...................... Ähnlichkeits- und Distanzfunktionen............. Methodologische Probleme.................... Produkt-Moment-Korrelation r^ bzw. qg........... Euklidische Distanz d 2 ....................... City-Block-Metrik di........................ Andere Maße............................. Mahalanobis D 2 ........................... r p von Cattell.............................
General Similarity Coefficient Sg................ Vergleichende Studien....................... Wahl des Algorithmus (Clustering-Kriterium)........ Anzahl Cluster............................ Interpretation der Lösungen................... Formaler Vergleich der Lösungen................ Cluster-Analyse-Algorithmen................... Voraussetzungen........................... Partitionierende Verfahren....................
X Inhalt 3.2.1 Heuristische Methoden.............................. 88 3.2.1.1 LEADER-Algorithmus.............................. 88 3.2.1.2 JOINER-Algorithmus............................... 91 3.2.2 Optimierende Methoden............................. 93 3.2.2.1 KMEANS-Algorithmus.............................. 94 3.2.2.2 CLUDIA-Algorithmus.............................. 100 3.2.2.3 STANDORT-Algorithmus............................ 101 3.3 Hierarchische Verfahren............................. 101 3.3.1 Divisive Methode.................................. 101 3.3.1.1 DIVI-Algorithmus................................. 102 3.3.2 Agglomerative Methoden............................ 103 3.3.2.1 SINGLE LINKAGE (nearest neighbour).................. 104 3.3.2.2 COMPLETE LINKAGE (furthest neighbour)............... 106 3.3.2.3 AVERAGE LINKAGE.............................. 107 3.3.2.4 MEDIAN Methode................................. 108 3.3.2.5 WEIGHTED AVERAGE LINKAGE (Group Average).......... 108 3.3.2.6 CENTROID Methode............................... 108 3.3.2.6.1 Inversionen..................................... 109 3.3.2.7 Methode von Ward................................. HO 3.4 Vergleichende Studien.............................. 111 4 Empirische Methodenstudien.......................... 114 4.1 Untersuchungsmaterial und Verrechnung.................. 114 4.1.1 Daten......................................... 114 4.1.2 Stichproben..................................... 115 4.1.3 Variablen....................................... 116 4.1.4 Verrechnung..................................... 118 4.2 Vorprogramme für KMEANS und STANDORT.............. 118 4.2.1 Methode....................................... 118 4.2.1.1 ARTDAT....................................... 120 4.2.1.2 PSYCHDAT..................................... 120 4.2.2 Ergebnisse und Diskussion............................ 121 4.2.2.1 KMEA 1 (euklidische Metrik).........................
122 4.2.2.2 KMEA 2 (City-Block-Metrik). ......................... 122 4.2.2.3 KMEA 3 (Produkt-Moment-Korrelation).................. 123 4.2.2.4 ST AN (City-Block-Metrik)........................... 123 4.2.3 Bemerkungen.................................... 125 4.3 Validierung von 37 Verfahren......................... 125 4.3.1 Methode....................................... 126 4.3.2 Ergebnisse und Diskussion............................ 127 4.3.2.1 Effekte der Variablensätze........................... 127 4.3.2.2 Validität contra Robustheit........................... 127 4.3.2.3 Robustheit der Verfahren............................ 129 4.3.2.3.1 Ähnlichkeit (B1 -m-B 2)............................. 129 4.3.2.3.2. Differenz (120)—(181).............................. 130 4.3.2.4 Bemerkung...................................... 131 4.4 Vergleich der Lösungen mit WHO-Klassifikation............. 131 4.4.1 Methode....................................... 132 4.4.2 Ergebnisse und Diskussion............................ 132 4.4.2.1 Stichprobe ZT................................... 135
Inhalt XI 4A2.2 Stichprobe BT ................................... 135 4.4.3 Bemerkung...................................... 138 4.5 Analyse der Robustheit............................. 138 4.5.1 Methode....................................... 140 4.5.1.1 Kriterium 1..................................... 140 4.5.1.2 Kriterium 2..................................... 141 4.5.1.3 Kriterium 3..................................... 141 4.5.1.4 Kriterium 4.............................. 141 4.5.1.5 Bemerkung...................................... 141 4.5.2 Ergebnisse und Diskussion............................ 142 4.5.2.1 Einzelverfahren und Kombinationen..................... 142 4.5.2.2 Validität und Generalisierbarkeit....................... 144 4.6 Leistungsfähigkeit und Robustheit...................... 146 4.6.1 Methode . ...................................... 146 4.6.2 Ergebnisse und Diskussion............................ 147 4.6.2.1 Integration der Befunde aus anderen Studien............... 148 4.6.2.2 Validität von Ergebnissen und Methodik.................. 151 4.6.2.3 Handlungsanweisungen für den Benutzer.................. 151 4.7 Cluster-Analyse von Clustering- Verfahren.................. 152 4.7.1 Methode....................................... 152 4.7.2 Ergebnisse und Diskussion............................ 153 4.7.2.1 14 Einzelverfahren................................. 154 4.7.2.2 37 Verfahren und Verfahrenskombinationen............... 155 4.7.2.3 Schlußfolgerungen................................. 156 4.8 Bestimmung der optimalen Clusteranzahl m................ 158 4.8.1 Methode und Ergebnisse............................. 158 4.8.1.1 Sorting Level.................................... 159 4.8.1.2 Dispersion D .................................... 162 4.8.2 Bemerkung..................................... . 167 HI. Teil: Clustering von psychiatrischen Diagnosen 1 Clustering von psychiatrischen Diagnosen..................
169 1.1 Begründung des methodischen Vorgehens.................. 169 1.2 Auswahl der Lösungen........... 170 1.3 Stichprobe ZT................................... 171 1.4 Stichprobe BT................................... 174 1.5 Stichprobe Bl................................... 178 1.6 Stichprobe B 2................................... 183 1.7. Abweichungen von der ICD (8. Revision).................. 183 1.7.1 Stichprobe ZT............•...................... 184 1.7.2 Stichprobe BT................................... 185 1.7.3 Differenziertheit der ICD............................ 185 2 Empirische Studien zur Nosologie (Literatur)............... 186 2.1 Depressive Krankheiten............................. 186 2.2 Schizophrene Krankheiten........................... 188 2.3 Übrige Krankheiten................................ 188 2.4 Bemerkungen.................................... 188
XII Inhalt Anhang............ Weiterfuhrende Literatur. Literatur.......... Namenregister....... Sachregister........ 190 194 197 203 206
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