Mathematische Vorhersageverfahren und ihre Anwendungen:
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| Veröffentlicht: |
München
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Seite
Vorwort „ 7
1 Vorhersagen 9
11 Problematik von Vorhersageverfahren 9
12 Aussagefähigkeit von Vorhersagen 12
13 Klassifizierung der Vorhersageverfahren 13
131 Sachliche Einteilung 13
132 Räumliche Einteilung 14
133 Einteilung nach der Sicherheit 14
134 Einteilung nach der Abhängigkeit von anderen Merkmalen .. 19
135 Einteilung nach dem Handwerkszeug 24
136 Einteilung nach dem Charakter der Ausgangsdaten 25
137 Zeitliche Einteilung 27
2 Kurzfristige Vorhersageverfahren 33
21 Die Mittelwertbildung 33
211 Einfacher Mittelwert 33
212 Gleitender Mittelwert 36
22 Die exponentielle Glättung erster Ordnung 40
23 Die exponentielle Glättung erster Ordnung mit Trend 47
24 Die Bestimmung des Glättungsfaktors 52
3 Mittelfristige Vorhersageverfahren 59
31 Die exponentielle Glättung höherer Ordnung 59
32 Die Regressionsanalyse 62
33 Die zyklische Korrektur 70
4 Langfristige Vorhersageverfahren 75
41 Allgemeine Voraussetzungen zur langfristigen Vorhersage .... 75
42 Die gaußähnliche Funktion 82
43 Die logistische Funktion 89
44 Das Wachstums-Polynom 93
45 Die Gompertz-Funktion 95
Seite
5 Anwendung von Vorhersageverfahren in den Planungen
der Wirtschaft 97
51 Wissenschaftliche Unternehmensführung 97
52 Datenverarbeitung als Recheninstrument 98
53 Kybernetik als betriebliches Steuerungsinstrument 99
54 Management by Objectives 100
55 Anwendungen der Planung in den betrieblichen Bereichen .... 101
56 Beispiel: Die Anwendung von mathematischen Vorhersage¬
verfahren in der Materialwirtschaft 104
57 Beispiel: Erfolgsplanung 105
58 Beispiel: Liquiditätsplanung 107
6 Literatur 113
Anhang
1 Lösung der Aufgaben 117
2 Ergebnisse einer Pennal-Diskussion 127
3 Tabellen 131
Stichwortverzeichnis 149
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