Mathematische Grundlagen für Informatiker: 2 Lineare Algebra, Analysis und Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Mannheim [u.a.]
BI-Wiss.-Verl.
1990
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Schriftenreihe: | BI-Hochschultaschenbücher
642 |
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Beschreibung: | VI, 204 S. graph. Darst. |
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Einleitung 1
9 Matrizen und Determinanten 5
9.1 Lineare Abbildungen und Matrizen 5
9.2 Determinanten 18
10 Lineare Gleichungssysteme 29
10.1 Lösbarkeit 29
10.2 Lösungsverfahren 38
11 Die metrische Struktur auf R 45
11.1 Elementare Eigenschaften von Q 45
11.2 Metrische Struktur der Menge Q 48
11.3 Folgen und Reihen auf Q und R 50
12 Funktionen auf R 61
12.1 Stetigkeit 64
12.2 Funktionenfolgen und reihen 73
12.2.1 Potenzreihen 77
13 Differentiation 79
13.1 Differenzierbare Funktionen 79
13.2 TAYLOR Entwicklung 86
13.3 Anwendungen der Differentialrechnung 90
13.3.1 Lokale Extremwerte 90
13.3.2 Unbestimmte Formen 92
13.3.3 Nullstellen von Funktionen 95
14 Integration 99
14.1 Das bestimmte Integral 100
14.2 Der Hauptsatz der Integralrechnung 107
14.3 Integrationsmethoden 110
vi INHALT
15 Wahrscheinlichkeitsrechnung 119
15.1 Wahrscheinlichkeitsräume 119
15.2 Klassische Wahrscheinlichkeit 126
16 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 137
16.1 Diskrete Zufallsvariable 139
16.2 Stetige Zufallsvariable 142
16.3 Parameter 147
A Lösungen der Aufgaben 155
A.l Kapitel 9: 155
A.2 Kapitel 10: 160
A.3 Kapitel 11: 163
A.4 Kapitel 12: 166
A.5 Kapitel 13: 170
A.6 Kapitel 14: 173
A.7 Kapitel 15: 176
A.8 Kapitel 16: 178
B Analytische Hilfsmittel 181
B.l Potenzen, Wurzeln, Logarithmen 181
B.2 Konvergenzkriterien 183
B.3 Algebraische Funktionen 187
B.4 Elementare transzendente Funktionen 189
B.5 Elementare Funktionen (Fortsetzung) 194
Bibliographie 199
Index 201
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