Mehrebenenplanung in der regionalen Entwicklungspolitik:
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Münster
Inst. für Siedlungs- u. Wohnungswesen
1980
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Schriftenreihe: | Beiträge zum Siedlungs- und Wohnungswesen und zur Raumplanung
60 |
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adam_text | Titel: Mehrebenenplanung in der regionalen Entwicklungspolitik
Autor: Weber, Ulrich
Jahr: 1980
Inhaltsverzeichnis
Seite
1 Einleitung 1
1.1 Einführung in die Problemstellung 1
1.2 Aufbau der Untersuchung 5
1.3 Abgrenzungen 7
2 Programmierungsmodelle als Entscheidungsin-
strument der Regionalplanung 11
2.1 Die Bedeutung von Programmierungsmo-
dellen für die Regionalplanung 11
2.2 Der Aufbau regionalpolitischer Program-
mierungsmodelle 16
3 Die Anforderung von Decompositionsverfahren
an die Koeffizientenstruktur 20
3.1 Dekompositionsfähige Koeffizientenstruk-
turen 20
3.2 Die Koeffizientenstruktur in Optimierungs-
modellen der Regionalplanung 30
3.2.1 Mehrregionenmodelle 31
3.2.2 Mehrperiodenmodelle 41
3.2.3 Mehrregionen-Mehrperiodenmodelle 48
4 Dekompositionsverfahren zur Lösung blockan-
gularer Strukturen 53
4.1 Ableitung von Kriterien für einen Ver-
gleich von Dekompositionsverfahren 53
4.2 Das Ausgangsproblem 60
4.3 Zwei grundsätzliche Ansätze 62
4.4 Die Methode von Dantzig/Wolfe 66
4.4.1 Übersicht über die Vorgehensweise 66
4.4.2 Zerlegung des Ausgangsproblems 68
4.4.3 Ablauf des Optimierungsprozesses 78
Seite
4.4.3.1 Verknüpfung des Haupt-
programms mit den Un-
terprogrammen 78
4.4.3.2 Beendigung des Optimie-
rungsprozesses 80
4.4.3.3 Algorithmischer Ablauf
eines Iterationsschritts 83
4.5 Die Methode von Kornai/Liptate 86
4.5.1 Übersicht über die Vorgehensweise 86
4.5-2 Zerlegung des Ausgangsproblems 90
4.5.3 Ablauf des Optimierungsprozesses 95
4.5.3.1 Verknüpfung des Haupt-
programms mit den Unter-
programmen 95
4.5.3.2 , Beendigung des Optimie-
rungsprozesses 100
4.5.3.3 Algorithmischer Ablauf
eines Iterationsschritts 102
Des rechentechnische Nutzen von Dekompositions-
verfahren 106
5.1 Die Auswirkung von Dekompositionsverfah-
ren auf die maximal lösbare Problemgröße
linearer Optimierungsa-afgaben 106
5.2 Hie Auswirkung von Dekomposit.ionsverfah-
ren auf die Rechenzeit 113
5.2.1 Probleme bei der theoretischen
Ermittlung der Rechen?,eit 115
5.2.2 Numerische Erfahrungen mit Deko-n-
poaitionsverfahren 115
Seite
Die Bedeutung von Dekompositionsverfahren für
die Koordination von Planungaprozessen in der
Regionalplanung 121
6.1 Das Dekompositionsprinzip als Instrument
der Koordination 121
6.2 Interpretation des Dekompositionsprin-
zips als ein dezentralisiertes Planungs-
verfahren in der Eegionalpolitik 126
6.2.1 Voraussetzungen für die Anwendung
des Dekompositionsprinzips 126
6.2.2 Koordination durch Preise - das
Verfahren von Dantzig/Wolfe 130
6.2.3 Koordination durch Mengen - das
Verfahren von Kornai/Liptak 134-
6.3 Planungsrelevante Eigenschaften von De-
kompositionsverf ahren 137
6.4- Vorteile von Dekompositionsverfahren für
die Organisation von Planungsprozessen in
der Regionalplanung 142
Die Koordination regionalpolitischer Pläne mit
Hilfe von Dekompositionsverfahren in einem Bei-
spielmodell 152
7.1 Aufbau des Beispielmodells 152
7.1.1 Zielsetzung des Modells 154-
7.1.2 Aktivitäten 155
7.1.3 Zielfunktion 156
7-1.4- Restriktionen 156
7.1.4-.1 Regionsspezifische
Restriktionen 159
7.1.4-.1.1 Produktion und
Verwendung des
Bruttoinlands-
produktes 159
Seite
7.1.4.1.2 Bevölkerungs-
entwicklung 161
7.1.4.1.3 öffentlicher
Sektor 162
7.1.4.1.4 Flächennutzung 163
7.1.4.2 Gesamtwirtschaftliche Re-
striktionen 165
Der Koordinationsprozeß im Beispielmodell
nach dem Verfahren von Dantzig/Wolfe 166
7.2.1 Die Optimierungsaufgaben der regio-
nalen Planungsbehörden 166
7.2.2 Die Aufgaben der überregionalen Pla-
nungsbehörde 168
7.2.3 Ausgangslösung 173
7.2.4 Planerischer Ablauf eines Iterations-
schrittes 174
7-2.4.1 Überprüfung der Beendbarkeit
durch die überregionale Pla-
nungsbehörde 175
7.2.4.2 Berechnung neuer Preise durch
die überregionale Planungsbe-
hörde 176
7.2.4.3 Berechnung neuer Vorschläge
durch die regionalen Planungs-
behörden 181
7*2.5 Beendigung de-s Verfahrens 186
7-2.6 Entwicklung der Informationsträger und
des Lösungsniveaus im Planungsprozeß 187
Der Koordinationsprozeß im Beispielmodell
nach dem Verfahren von Eornai/Liptak 192
7.3.1 Die Optimierungsaufgaben der regio-
nalen Planungsbehdrden 192
7-3.2 Die Aufgaben der überregionalen Pla-
nungsbehörde 197
Seite
7.3.3 Ausgangslösung 200
7.3.4- Planerischer Ablauf eines Itera-
tionsschrittes 201
7.3.4.1 Erste Uberprüfung der Beend-
barkeit durch die überregio-
nale Planungsbehörde 201
7.3.4.2 Berechnung neuer Begrenzun-
gen durch die überregionale
Planungsbehörde 202
7.3.4.3 Zweite Überprüfung der Be-
endbarke it durch die über-
regionale Planungsbehörde 203
7.3.4.4 Berechnung neuer Preise durch
die regionalen Planungsbe-
hörden 205
7.3.5 Beendigung des Verfahrens 207
7.3.6 Entwicklung der Informationsträger
und des Lösungsniveaus im Planungs-
prozeß 208
Weiterentwicklung von Dekompositionsverfahren 214
8.1 Bas Konvergenzproblem 214-
8.1.1 Einflußfaktoren auf die Konvergenz 214
8.1.2 Koordination durch Preise und Mengen -
ein heuristisches Verfahren von
Kornai 218
8.2 Die Ausdehnung des Dekompositionsprinzips
auf Strukturen mit nichtlinearen, teilspe-
aifischen Restriktionen 222
8.3 Sie Ausdehnung von Dekompositionsverfahren
auf eine Dreiebenenplanung 225
8.3.1 Die Struktur einer dreistufigen,
regionalen Planungsaufgabe 227
8.3.2 Das Verfahren von Bantzig/Wolfe als
Modell einer Dreiebenenplanung 230
8.3.5 Das Verfahren von Kornai/Liptak
ala Modell einer Dreiebenenpla-
nung
8.3.4 Bewertung der Modelle der Brei-
ebenenplanung
Zusammenfas sung
Anhang : Das Beispielmodell
Anhang 1 : Verzeichnis der Symbole des
Beispielmodells
Anhang 2 : Die Daten des Beispielmodells
Anhang 3 s Ergebnisse im Planungsverfahren
nach Dantzig/Wolfe
Anhang 4 : Ergebnisse im Planungsverfahren
nach Kornai/Liptak
Anhang 5 s Eechenprogramme
Literaturverzeichnis
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