Stochastische Modelle demographischer Prozesse:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
1971
|
Schriftenreihe: | Lecture notes in operations research and mathematical systems
44 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | IX, 404 S. Ill. |
ISBN: | 3540054235 0387054235 |
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INHALTSVERZEICHNIS
SEITE
VORWORT
1
KAPITEL
1:
EINFUEHRUNG
3
1.
ZUM
MATHEMATISCHEN.
MODELLBEGRIFF
4
1.1.
ALLGEMEINE
ERWAEGUNGEN
4
1.2.
PUNKTIONEN
MATHEMATISCHER
MODELLE
5
1.3.
DIE
PROBLEMATIK
IN
DER
BEVOELKERUNGSWISSENSCHAFT
5
2.
STOCHASTISCHE
PROZESSE
IN
DER
DEMOGRAPHIE
7
2.1.
DETERMINISTISCHE
ODER
STOCHASTISCHE
ANALYSE?
7
2.2.
GRUNDLAGEN
STOCHASTISCHER
ANALYSEN
9
3.
MOTIVIERUNG
VON
AUFBAU
UND
DARSTELLUNG
10
3.1.
VORHABEN
10
3.2.
WAHL
DER
DARSTELLUNGSWEISE
10
3.2.1.
INHALTLICHE
CONTRA
METHODOLOGISCHE
DARSTELLUNG
10
3.2.2.
HEURISTISCHE
DARSTELLUNGSWEISE
11
3.5.
KLASSIFIKATION
DER
MODELLE
12
3.3.1.
MIKRO
UND
MAKROMODELLE
13
3.3.2.
DISKRETER
ODER
KONTINUIERLICHER
ZEITPARAMETER?
14
3.3.3.
DETERMINISTISCHE
UND
STOCHASTISCHE
MODELLE
15
3.4.
GLIEDERUNG
16
3.5.
D
ER
FORMALE
RAHMEN
17
3.6.
BEMERKUNGEN
ZUR
NOTATION
18
TEILT:
MIKROMODELLE
19
EINLEITUNG
UND
UEBERBLICK
19
KAPITEL
2:
DEMOGRAPHISCHE
PARADIGMEN
ABSORBIERENDER
MARKOFFKETTEN
22
1.
DEMOGRAPHISCHE
PHAENOMENE
22
2.
DEKREMENTMODELLE
27
2.1.
MODELLBESCHREIBUNG
27
2.2.
MODELLANALYSE
32
2.2.1.
DIE
VERWEILDAUER
BIS
ZUR
ABSORPTION
33
2.2.1.1.
DIE
FUNDAMENTALMATRIX
DER
ABSORBIERENDEN
KETTE
33
2.2.1.2.
DIE
DURCHSCHNITTLICHE
DAUER
BIS
ZUR
ABSORPTION
35
2.2.1.3.
ERMITTLUNG
DER
VARIANZEN
DER
VERWEILZEITEN
36
2.2.2.
DIE
WAHRSCHEINLICHKEIT
FUER
EINE
ABSORPTION
39
II
SEITE
2.2.2.1.
ABSORPTIONSVERHALTEN,
INNERHALB
EINES
ZEITRAUMES
39
2.2.2.2.
SCHLIESSLICHE
ABSORPTIONSWAHRSCHEINLICHKEITEN
40
2.2.2.3.
BEMERKUNGEN
UEBER
ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN
ERZEUGENDER
PUNKTIONEN
42
2.2.3.
TRANSFORMIERTE
PROZESSE
44
2.2.3.1.
ERMITTLUNG
DER
TRANSFORMIERTEN
UEBERGANGSWAHRSCHEIN
LICHKEITEN
44
2.2.3.2.
DIE
FUNDAMENTALMATRIX
TRANSFORMIERTER
ABSORBIERENDER
KETTEN
47
2.2.3.3.
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
DER
ZEITSPANNE
BIS
ZUR
ABSORPTION
IN
EINER
TEILMENGE
VON
ABSORBIERENDEN
ZUSTAENDEN
49
2.2.4.
DER
SPEZIALFALL
EINES
AUSSCHEIDERISIKOS
MIT
VERBLEIBS
MOEGLICHKEIT
51
2.3.
MODELLINTERPRETATIONEN
54
2.3.1.
ALTERSPROZESS
54
2.3.2.
ERSTHEIRATSMODELLE
56
2.3.2.1.
NETTOHEIRATSMODELL
56
2.3.2.2.
BRUTTOHEIRATSMODELL
59
2.3.3.
EHELOESUNGSMODELLE
62
2.3.3.1.
DAS
GRUNDMODELL
63
2.3.3.2.
ALLGEMEINES
EHEDAUERMODELL
65
2.3.3.3.
SPEZIELLES
EHEDAUERMODELL
68
2.3.4.
EIN
WIEDERVERHEIRATUNGSMODELL
71
2.3.5.
ZUR
WIRKSAMKEITSMESSUNG
KONTRAZEPTIVER
MITTEL
72
2.3.5.1.
DIE
UNZULAENGLICHKEIT
DER
PEARDSCHEN
RATE
73
2.3.5.2.
EIN
MULTIPLES
DEKREMENTMODELL
74
3.
MEHRTYPENMODELLE
77
3.1.
DAS
ALLGEMEINE
MODELL
UND
EINIGE
SPEZIALFAELLE
77
3.1.1.
EIN
MIKROMODELL
FUER
MULTIPLE
TAFELN
77
3.1.2.
STRENG
HIERARCHISCHE
TYPEN
79
3.1.3.
ANNAHMEN
UEBER
DIE
ABSORPTIONSMATRIX
80
3.2.
EINIGE
RESULTATE
IM
MATRIZENFORMALISMUS
82
3.2.1.
DIE
FUNDAMENTALMATRIX
VON
MEHRTYPENMODELLEN
82
3.2.1.1.
DIE
VERWEILDAUER
BIS
ZUR
ABSORPTION
82
3.2.1.2.
DIE
FUNDAMENTALMATRIX
STRENG
HIERARCHISCHER
MEHR
TYPENPROZESSE
86
3.2.2.
SCHLIESSLICHE
ABSORPTIONSWAHRSCHEINLICHKEITEN
88
3.2.3.
ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN
TRANSFORMIERTER
ABSORBIERENDER
KETTEN
90
3.2.3.1.
NOCH
EINMAL:
TRANSFORMIERTE
MARKOFFSCHE
KETTEN
90
3.2.3.2.
UEBER
DIE
ERREICHBARKEIT
VON
TYPEN
94
III
SEITE
3.2.3.3.
ZUR
ERMITTLUNG
DER
ALTERSSPEZIFISCHEN
TYPENQUOTEN
99
3.3.
DAS
HIERARCHISCHE
ZWEITYPENMODELL
100
3.3.1.
INTENSITAETEN
101
3.3.2.
KALENDER
102
3.3.2.1.
DIE
ZEITSPANNE
BIS
ZUM
ERSTMALIGEN
EINTRITT
IN
DEN
TYP
2
102
3.3.2.2,
DIE
ANZAHL
DER
VON
EINER
(L,X)-PERSON
IM
TYP
2
DURCHSCHNITTLICH
VERBRACHTEN
JAHRE
103
3.4.
KOMBINATION
VON
DEKREMENT
ZU
MEHRTYPENMODELLEN
103
3.4.1.
DIE
SEKTORALEN
MODELLE
103
3.4.2.
DER
ZUSAMMENBAU
ZUM
MEHRTYPENMODELL
105
3.5.
ILLUSTRATION
DER
THEORIE
106
3.5.1.
ZWEITYPENMODELLE
106
3.5.1.1.
DAS
REDUZIERTE
FAMILIENSTANDSMODELL
106
3.5.1.2.
EIN
ERWERBSTAETIGKEITSMODELL
107
3.5.1.3.
EIN
KONTRAZEPTIONSMODELL
NACH
MASNICK
&
POTTEE
107
3.5.2.
DAS
VERALLGEMEINERTE
FAMILIENSTANDSMODELL
109
4.
EIN
VERWANDTES
MODELL
AUS
DER
ERZIEHUNGSPLANUNG
111
4.1.
DAS
MODELL
VON
THONSTAD
111
4.2.
MODELLIMPLIKATIONEN
112
4.2.1.
UEBERGANGSWAHRSCHEINLICHKEITEN
112
4.2.2.
DURCHSCHNITTLICHE
VERWEILZEITEN
113
4.2.3.
ABSORPTIONSVERHALTEN
113
KAPITEL
3:
KONKURRIERENDE
RISKEN
115
1.
EINFUEHRUNG
115
1.1.
INTERFERENZ
DEMOGRAPHISCHER
PHAENOMENE
115
1.2.
HISTORISCHES
117
1.3.
UEBERBLICK
119
2.
EIN
ZUGANG
UEBER
DIE
RISIKOSPEZIFISCHEN
AUSSCHEIDE
INTENSITAETEN
119
2.1.
KONTINUIERLICHE
VERSION
DES
DEKREMENTMODELLS
119
2.1.1,
ALLGEMEINE
BEMERKUNGEN
119
2.1.2.
DAS
MODELL
120
2.1.3.
REINE
UND
ROHE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
122
2.1.4.
DER
ZUSAMMENHANG
ZWISCHEN
INTENSITAETEN
UND
ROHEN
WAHRSCHEINLICHKEITEN
124
2.1.5.
RELATIONEN
ZWISCHEN
ROHEN
UND
REINEN
WAHRSCHEIN
LICHKEITEN
125
2.2
HERLEITUNG
DER
REINEN
AUS
DEN
ROHEN
ABGANGSWAHR
SCHEINLICHKEITEN
129
IV
SEITE
2.2,1.
DIE
ANNAHME
KONSTANTER
RELATIVER
INTENSITAETEN
129
2.2.2.
DIE
LINEARITAETSANNAHME
FUER
ABHAENGIGE
WAHRSCHEIN
LICHKEITEN
130
2.2.3.
EINE
WEITERE
APPROXIMATION
MITTELS
DER
BINOMIALREIHE
134
2.3.
ZUR
ERMITTLUNG
DER
ROHEN
AUS
DEN
REINEN
AUSSCHEIDE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
136
3.
ZUR
RISIKOAUSSCHALTUNG
MITTELS
TRANSFORMIERTER
MARKOFF
KETTEN
138
3.1YY
DIE
ELIMINATION
VON
WAHRSCHEINLICHKEITEN
138
3.1.1.
PROPORTIONALE
AUFTEILUNG
DER
WAHRSCHEINLICHKEITEN
138
3.1.2.
VERGLEICHENDE
DISKUSSION
DER
MODELLE
ZUR
RISIKO
ELIMINATION
141
3.1.3.
ANWENDUNG
TRANSFORMIERTER
KETTEN
142
3.2.
EIN
RETROSPEKTIVES
MODELL
143
3.2.1.
EIN
TRANSFORMIERTES
MARKOFFSCHES
MEHRTYPENMODELL
ZUR
MESSUNG
REINER
WAHRSCHEINLICHKEITEN
143
3.2.2.
RETROSPEKTIVE
BETRACHTUNGEN
147
3.2.3.
EIN
RETROSPEKTIVES
MODELL
FUER
ERSTHEIRATEN
147
KAPITEL
4:
REPRODUKTIONSMODELLE
150
1.
EINFUEHRUNG
150
2.
SEKTORALE
FRUCHTBARKEITSMODELLE
152
2.1.
PARITAETSSEKTORALE
PROZESSE
152
2.1.1.
DIE
FRUCHTBARKEIT
H-TEN
RANGES
152
2.1.2.
ANWENDUNGEN
DER
DEKREMENTTHEORIE
153
2.1.2.1.
KALENDER
154
2.1.2.2.
INTENSITAET
155
2.1.3.
ZUR
MESSUNG
DER
REINEN
FRUCHTBARKEIT
155
2.2.
EINBEZIEHUNG
BIOLOGISCHER
GEGEBENHEITEN
(KONZEPTIONS
MODELLE)
157
2.2.1.
EINLEITENDE
BEMERKUNGEN
157
2.2.1.1.
BIOLOGISCHE
ERWAEGUNGEN
157
2.2.1.2.
BESCHREIBUNG
UND
PROBLEME
DES
KONZEPTIONSPROZESSES
158
2.2.1.3.
EIN
KLASSIFIKATIONSSYSTEM
159
2.2.1.4.
HISTORISCHES
160
2.2.2.
EIN
KONZEPTIONSMODELL
MIT
KONSTANTER
SCHWANGERSCHAFTS
DAUER
UND
EINFACHEM
SCHWANGERSCHAFTSAUSGANG
162
2.2.2.1.
EIN
REGULAERES
MARKOFFKETTENMODELL
163
2.2.2.2.
VERWENDUNG
ERZEUGENDER
FUNKTIONEN
165
2.2.2.3.
FORMULIERUNG
ALS
ERNEUERUNGSPROZESS
166
2.2.2.4.
VORSCHLAEGE
FUER,
VERALLGEMEINERUNGEN
168
V
SEITE
2.2.3.
DAS
SEMI
-
MARKOFFMODELL
VON
SHEPS
UND
PERRIN
169
2.2.3.1.
MODELLBESCHREIBUNG
170
2.2.3.2.
ERSTDURCHLAUF
UND
WIEDERKEHRZEITEN
172
2.2.3.3.
ANZAHL
DER
REPRODUKTIVEN
EREIGNISSE
INNERHALB
EINES
ZEITRAUMES
175
2.2.3.4.
GRENZVERTEILUNG
DER
ZUSTAENDE
177
2,2.3.5.
ABSCHLIESSENDE
BETRACHTUNGEN
178
3.
GLOBALE
FERTILITAETSMODELLE
180
3.1.
ALTERS
UND
PARITAETSSPEZIFISCHE
FRUCHTBARKEITSMODELLE
180
3.1.1.
MODELLSPEZIFIKATION
180
3.1.2.
MASSZAHLEN
FUER
DIE
INTENSITAET
DER
FRUCHTBARKEIT
182
3.1.2.1.
PARITAETSABHAENGIGE
VARIABLE
182
3.1.2.2.
PARITAETSUNABHAENGIGE
FERTILITAETSMASSE
185
5.1.2.3.
ILLUSTRATION
AUS
DER
AMTLICHEN
STATISTIK
186
5.1.3.
VERWEILDAUER
UND
WARTEZEITEN
187
3.1.4.
EINIGE
FOLGERUNGEN
188
5.1.5.
EIN
REINES
FERTILITAETSMODELL
190
5.1.5.1.
FOLGERUNGEN
AUS
DER
THEORIE
KONKURRIERENDER
RISKEN
190
5.1.5.2.
ABRISS
DER
MODELLANALYSE
192
5.1.6.
RETROSPEKTIVE
FERTILITAETSANALYSE
195
5.1.6.1.
EIN
ZUSAMMENHANG
MIT
DEM
REINEN
FRUCHTBARKEITSMODELL
195
5.1.6.2.
EINIGE
RESULTATE
197
3.2.
DAS
ALTERSSPEZIFISCHE
GLOBALMODELL
199
3.3.
KRITIK
AM
KLASSISCHEN
GEBRAUCH
DER
REPRODUKTIONSRATEN
200
TEIL
II:
DEMOGRAPHISCHE
TAFELN
202
EINLEITUNG
UND
UEBERBLICK
202
KAPITEL
5:
DEKREMENT
UND
MEHRTYPENTAFELN
204
1.
BESCHREIBUNG
UND
AUFBAU
MULTIPLER
DEKREMENTTAFELN
204
1.1.
EINFUEHRUNG
204
1.2.
ERKLAERUNG
DER
TAFELFUNKTIONEN
205
1.3.
DAS
STATIONAERE
BEVOELKERUNGSMODELL
212
2.
BEISPIELE
FUER
DEKREMENTTAFELN
214
2.1.
HEIRATSTAFELN
214
2.1.1.
NETTO-HEIRATSTAFELN
214
2.1.2.
BRUTTO-HEIRATSTAFELN
215
2.1.3.
UEBER
DEN
ZUSAMMENHANG
ZWISCHEN
NETTO
UND
BRUTTOTAFELN
215
2.2.
WEITERE
TAFELN
MIT
MEHRFACHEM
ABGANG
219
VI
SEITE
3.
MEHRTYPENTAFELN
220
3.1.
DER
FORMALE
RAHMEN
221
3.1.1.
ERKLAERUNG
DER
TAFELFUNKTIONEN
221
3.1.2.
RELATIONEN
ZWISCHEN
DEN
TAFELFUNKTIONEN
222
3.1.3.
BEMERKUNG
ZUR
SCHAETZUNG
DER
WAHRSCHEINLICHKEITEN
223
3.2.
ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN
224
3.2.1.
EAMILIENSTANDSTAFELN
224
3.2.1.1.
DIE
REDUZIERTE
FAMILIENSTANDSTAFEL
224
3.2.1.2.
DAS
ALLGEMEINE
FAMILIENSTANDSMODELL
225
3.2.2.
ERWERBSTAETIGKEITSTAFELN
226
3.2.3.
WEITERE
BEISPIELE
FUER
MEHRTYPENTAFELN
228
4.
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
UND
MOMENTE
VON
TAFEL
FUNKTIONEN
229
4.1.
DAS
ZUGRUNDELIEGENDE
STOCHASTISCHE
INDIVIDUALMODELL
229
4.2.
VERTEILUNG
DER
ANZAHL
DER
UEBERLEBENDEN
229
4.3.
GEMEINSAME
VERTEILUNG
DER
ANZAHL
DER
ABGAENGE
231
4.4.
GEMEINSAME
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG
DER
URSACHEN
SPEZIFISCHEN
ABGAENGE
UND
DER
ANZAHL
DER
UEBERLEBENDEN
232
4.5.
WEITERE
RESULTATE
UEBER
DIE
GEMISCHTEN
ZWEITEN
MOMENTE
235
4.6.
UEBER
DIE
TYPENQUOTEN
IN
MEHRTYPENMODELLEN
236
KAPITEL
6:
ZUR
STATISTISCHEN
ANALYSE
DEMOGRAPHISCHER
TAFELN
239
1.
ABRISS
AUS
DER
STATISTISCHEN
SCHAETZTHEORIE
239
1.1.
MAXIMUM
LIKELIHOOD-VERFAHREN
239
1.1.1.
DAS
ML-PRINZIP
239
1.1.2.
ML-SCHAETZUNGEN
BEI
ENDLICHEN
MARKOFFKETTEN
241
1.1.2.1.
DER
FALL
EINER
REALISIERUNG
242
1.1.2.2.
DER
FALL
VON
N
REALISIERUNGEN
244
1.1.3.
EINE
INVARIANZEIGENSCHAFT
246
1.2.
SUFFIZIENZ
247
1.2.1.
ZUR
DEFINITION
ERSCHOEPFENDER
SCHAETZFUNKTIONEN
247
1.2.2.
MINIMALSUFFIZIENZ
249
1.2.3.
GEMEINSAME
SUFFIZIENZ
250
1.2.4.
ANWENDUNG
AUF
MARKOFFSCHE
KETTEN
251
1.3.
UNVERFAELSCHTE
BESTE
SCHAETZUNGEN
252
2.
KONSTRUKTION
VON
SCHAETZFUNKTIONEN
253
2.1.
MARKOFFKETTEN
ALS
STOCHASTISCHE
INDIVIDUALMODELLE
FUER
DEKREMENTTAFELN
253
2.2.
MAXIMUM
LIKELIHOOD-SCHAETZUNGEN
FUER
EINJAEHRIGE
VERBLEIBS
UND
AUSSCHEIDEWAHRSCHEINLICHKEITEN
253
VII
SEITE
2.3.
ML-SCHAETZUNGEN
DER
ANDEREN
MODELLVARIABLEN
254
2.4.
ML-SCHAETZUNGEN
BEI
TRANSFORMIERTEN
KETTEN
UND
KONKURRIERENDEN
RISKEN
256
3.
DIE
ERSTEN
MOMENTE
DER
MAXIMUM
LIKELIHOOD-SCHAETZUNGEN
GEWISSER
TAFELPARAMETER
257
3.1.
VERBLEIBS
UND
ABGANGSWAHRSCHEINLICHKEITEN
257
3.2.
FERNERE
DURCHSCHNITTLICHE
VERWEILDAUER
260
3.3.
UEBER
DIE
KOVARIANZEN
VON
ML-SCHAETZUNGEN
GEWISSER
WEITERER
DEKREMENTPARAMETER
262
3.4.
HINWEISE
ZUR
SCHAETZUNG
REINER
WAHRSCHEINLICHKEITEN
264
4.
OPTIMUMEIGENSCHAFTEN
DER
ESTIMATOREN
264
4.1.
GEMEINSAM
SUFFIZIENTE
STATISTIKEN
FUER
EINJAEHRIGE
VERBLEIBS
UND
AUSSCHEIDEWAHRSCHEINLICHKEITEN
264
4.2.
DIE
MINIMALE
VARIANZ
EINJAEHRIGER
VERBLEIBS
UND
AUSSCHEIDEANTEILE
265
5.
BEMERKUNGEN
ZUM
TESTEN
VON
HYPOTHESEN
265
6.
ZUR
SCHAETZUNG
VON
MEHRTYPENMODELLEN
266
TEIL
III:
MAKROMODELLE
269
EINLEITUNG
UND
UEBERBLICK
269
KAPITEL
7:
MATRIZENMODELLE
DER
BEVOELKERUNGSDYNAMIK
273
1.
VOM
INDIVIDUALMODELL
ZUR
MAKROTHEORIE
273
1.1.
EIN
INPUT/OUTPUT-MODELL
273
1.2.
STATIONAERE
BEVOELKERUNG
276
1.3.
STABILE
BEVOELKERUNG
278
1.4.
DAS
SCHULFLUSSMODELL
280
2.
DETERMINISTISCHE
MATRIZENMODELLE
YY
281
2.1.
DIE
LESLIE-MATRIX
281
2.1.1.
DEFINITIONEN
281
2.1.2.
DIE
LINEAREN
REKURSIVEN
BEZIEHUNGEN
282
2.1.3.
AUFSPALTUNG
DER
LESLIE-MATRIX
284
2.2.
EINIGE
ERGEBNISSE
AUS
DER
MATRIZENTHEORIE
285
2.3.
ANWENDUNGEN
AUF
DAS
LINEARE
REKURSIVE
MAKROMODELL
287
2.4.
DIE
ERMITTLUNG
DER
EIGENVEKTOREN
DER
LESLIE-MATRIX
288
2.4.1.
DIE
CHARAKTERISTISCHE
GLEICHUNG
VON
A
289
2.4.2.
EIGENVEKTOREN
VON
A
290
2.4.3.
EIGENVEKTOREN
VON
LJ
290
2.5.
STABILER
ALTERSAUFBAU
UND
REPRODUKTIVER
WERT
292
2.5.1.
INTERPRETATION
DES
DOMINIERENDEN
EIGENWERTES
X
1
292
VIII
SEITE
2.5.2.
DER
RECHTSEIGENVEKTOR
ALS
STABILE
ALTERSVERTEILUNG
293
2.5.3.
DER
LINKE
EIGENVEKTOR
VON
]J
294
2.5.4.
EIN
MIT
DER
STABILEN
BEVOELKERUNGSTHEORIE
VERKNUEPFTES
MIKROMODELL
296
2.6.
ZEITLICH
KONSTANTER
WACHSTUMSFAKTOR
UND
GEBURTENRATE
297
3.
DAES
MODELL
VON
POLLARD
302
3.1.
PROBLEMSTELLUNG
302
3.2.
HILFSSAETZE
304
3.2.1.
BEDINGTE
MOMENTE
304
3,2.2.
MOMENTE
BEDINGTER
BINOMIALVERTEILUNGEN
306
3.3.
REKURSIONSFORMELN
FUER
DIE
ERSTEN
UND
ZWEITEN
MOMENTE
VON
307
4.
EIN
VERALLGEMEINERTES
DISKRETES
STOCHASTISCHES
BEVOELKERUNGSMODELL
310
4.1.
ERWEITERUNG
DES
MODELLS
310
4.2.
WEITERE
HILFSSAETZE
312
4.3.
RELATIONEN
ZWISCHEN
DEN
BESTANDSVARIABLEN
314
4.4.
ERWARTUNGSWERTE
315
4.5.
DIE
ZWEITEN
MOMENTE
316
4.6.
SPEZIALFAELLE
319
5.
DAS
KRONECKERPRODUKTX
DER
LESLIE-MATRIX
321
5.1.
DIE
MOMENTENREKURSION
IN
MATRIZENFORM
321
5.2.
EIGENWERTE
UND
-VEKTOREN
DIREKTER
MATRIZENPRODUKTE
323
5.3.
ASYMPTOTISCHE
RESULTATE
325
6.
MEHRDIMENSIONALE
VERZWEIGUNGSPROZESSE
331
6.1.
EINFUEHRUNG
331
6.2.
MOMENTREKURSION
FUER
MEHRDIMENSIONALE
GALTON-WATSON
PROZESSE
332
6.3.
DARSTELLUNG
DER
KOVARIANZEN-REKURSION
MITTELS
M
336
6.4.
QUASI-POSITIV
REGULAERE
GALTON-WATSON-PROZESSE
338
7.
MULTIPLE
DISKRETE
BESTANDSMODELLE
340
7.1.
ZWEIGESCHLECHTLICHE
MODELLE
340
7.2.
STABILE
EAMILIENSTANDSMODELLE
342
8.
BEVOELKERUNGSVORAUSSCHAETZUNGEN
342
8.1.
BEMERKUNGEN
ZUR
METHODIK
BEI
DEMOGRAPHISCHEN
PROJEKTIONEN
343
8.1,1.
BEDINGTE
PROGNOSEN
343
8.1.2.
ZU
DEN
VORAUSSCHAETZUNGEN
DES
STATISTISCHEN
BUNDESAMTES
344
8.1.3.
AUSBLICK
AUF
FEINERE
VORAUSSCHAETZUNGSMETHODEN
345
8.2.
DIE
VARIANZ
VON
BEVOELKERUNGSPROJEKTIONEN
346
IX
SEITE
KAPITEL
8:
ZUR
KONTINUIERLICHEN
ANALYSE
DES
BEVOELKERUNGSWACHSTUMS
351
1.
ZWEI
EINFACHE
WACHSTUMSMODELLE
351
1.1.
EXPONENTIELLES
WACHSTUM
351
1.2.
LOGISTISCHES
WACHSTUM
354
2.
ALTERSSTRUKTUR
EINER
BEVOELKERUNG
354
3.
DIE
ERNEUERUNGSGLEICHUNG
DER
BEVOELKERUNGSMATHEMATIK
(LOTKASCHE
INTEGRALGLEICHUNG)
359
3.1YY
HERLEITUNG
DER
INTEGRALGLEICHUNG
UND
LOESUNG
MITTELS
LAPLACE
-
TRANSFORMATION
361
3.2.
DISKUSSION
DER
CHARAKTERISTISCHEN
GLEICHUNG
364
3.5.
ASYMPTOTISCHE
STABILITAET
36?
4.
EIGENSCHAFTEN
STABILER
BEVOELKERUNGEN
369
4.1.
MOMENTE
UND
KUMULANTEN
DER
NETTO-MATERNITAETSFUNKTION
370
4.2.
DER
GENERATIONSABSTAND
371
4.5.
DIE
TODESRATE
372
4.4.
WEITERE
HINWEISE
374
5.
EINFLUESSE
VON
AENDERUNGEN
DER
VITALITAETSRATEN
AUF
DEN
ALTERSAUFBAU
UND
DIE
FRUCHTBARKEIT
EINER
BEVOELKERUNG
375
5.1.
WAHRE
ZUWACHSRATE
UND
DURCHSCHNITTSALTER
376
5.2.
KONSTANTE
AENDERUNG
DER
STERBLICHKEIT
377
5.5.
INTERDEPENDENZ
VON
FRUCHTBARKEIT
UND
ZUWACHSRATE
578
5.4.
ABSCHLIESSENDE
BEMERKUNGEN
579
6.
EIIJ.
SPEZIALFALL
380
7.
HINWEISE
AUF
STOCHASTISCHE
MAKROMODELLE
383
LITERATURVERZEICHNIS
385
ANHANG
595 |
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spelling | Feichtinger, Gustav 1940- Verfasser (DE-588)122126432 aut Stochastische Modelle demographischer Prozesse G. Feichtinger Berlin [u.a.] Springer 1971 IX, 404 S. Ill. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Lecture notes in operations research and mathematical systems 44 Zugl.: Bonn, Univ., Habil.-Schr. Démographie - Modèles mathématiques Démographie - Modèles mathématiques ram Population - Modèles mathématiques démographie inriac modèle stochastique inriac statistique inriac Mathematisches Modell Demography -- Mathematical models Population -- Mathematical models Bevölkerungsentwicklung (DE-588)4006292-2 gnd rswk-swf Stochastisches Modell (DE-588)4057633-4 gnd rswk-swf Bevölkerungsstatistik (DE-588)4006298-3 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Bevölkerungsentwicklung (DE-588)4006292-2 s Stochastisches Modell (DE-588)4057633-4 s Bevölkerungsstatistik (DE-588)4006298-3 s DE-604 Lecture notes in operations research and mathematical systems 44 (DE-604)BV000893609 44 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=001497610&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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