Prozeßanalyse mit unscharfen Verfahren:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin
Verl. Technik
1987
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Ausgabe: | 1. Aufl. |
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Beschreibung: | 196 S. graph. Darst. |
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adam_text | PROZESSANALYSE MIT UNSCHARFEN VERFAHREN DR. SC. TECHN. STEFFEN F.
BOCKLISCH VEB VERLAG TECHNIK BERLIN INHALTSVERZEICHNIS 1. EINFUEHRUNG 9
1.1. UEBERSICHT * 9 1.2. SYSTEM UND PROZESS 10 1.3. WAS IST UNSCHARFE?*
NUETZT ODER SCHADET SIE? 13 1.4. ERKENNEN UND VERAENDERN 16 2.
KLASSIFIKATION 21 2.1. KLASSIFIKATIONSAUFGABE 21 2.2. OBJEKT - KLASSE -
MERKMAL . 23 2.3. QUANTIFIZIEREN UND MESSEN 30 2.3.1. METRISCHE SKALEN
30 2.3.2. NICHTMETRISCHE SKALEN 31 2.4. AUFBAU UND NUTZUNG VON
KLASSIFIKATOREN 31 2.5. LERNEN BEI KLASSIFIKATOREN . . 40 2.6. BEWERTUNG
VON KLASSIFIKATOREN 42 2.7. KLASSIFIKATORNETZE 46 3. CLUSTERUNG 52 .
3.1. CLUSTERAUFGAEBE 52 3.2. MERKMALSVORBEHANDLUNG 56 3.3. AEHNLICHKEIT-
UND DISTANZMASSE 59 3.3.1. METRISCHE OBJEKTBEZIEHUNGEN 60 3.3.2.
NICHTMETRISCHE OBJEKTBEZIEHUNGEN 63 3.4. CLUSTERBILDUNGSALGORITHMEN 64
3.4.1. HIERARCHISCHE CLUSTERBILDUNG 65 3.4.2. ITERATIV CLUSTERBILDUNG
69 3.4.3. GEKOPPELTE VORGEHENSWEISE 70 3.5. EINSCHAETZUNG VON
CLUSTERKONFIGURATIONEN 71 4. UNSCHARFE MENGEN, INFORMATIONEN UND SYSTEME
73 4.1. UNSCHARFE MENGE UND ZUGEHOERIGKEIT 73 4.2. ZUGEHOERIGKEITSFUNKTION
78 4.2.1. EINDIMENSIONALE ZUGEHOERIGKEITSFUNKTION 78 4.2.2.
MEHRDIMENSIONALE ZUGEHOERIGKEITSFUNKTION 78 4.2.3. KONZEPTE VON
ZUGEHOERIGKEITSFUNKTIONEN 79 4.2.4. VERKNUEPFUNGEN UNSCHARFER MENGEN 82
4.2.5. FESTLEGUNG DER ZJIGEHOERIGKEITSF UNKTION 84 4.3. UNSCHARFE BEI
VARIABLEN 87 4.3.1. UNSCHARFE BEI ZAHLEN 87 4.3.2. UNSCHARFE BEI
METRISCHEN SKALEN 88 4.3.3. UNSCHARFE BEI NICHTMETRISCHEN SKALEN 89 4.4.
UNSCHARFE BEI DER SYSTEMBESCHREIBUNG 90 4.5. UNSCHARFE STEUERUNG 94
4.5.1. UNSCHARFE IM STEUERUNGSPROZESS 94 4.5.2. KONZEPT DES UNSCHARFEN
REGLERS 95 4.5.3. UNSCHARFE KOORDINIERUNGSSTEUERUNG MIT PETRI-NETZEN 99
8 -, INHALTSVERZEICHNIS 4.5.4. ENTWURF OPTIMALER STEUERUNGEN IN EINEM
UNSCHARFEN ENTSCHEIDUNGS- VORGANG 105 4.5.5. ADAPTIVE STEUERUNG MIT
UNSCHARFER KLASSIFIKATION 107 5. PARAMETRISCHES KONZEPT EINER
ZUGEHOERIGKEITSFUNKTION 110 5.1. ALLGEMEINE CHARAKTERISTIK 110 5.1.1.
KENNZEICHEN 110 5.1.2. PRINZIP DER AGGREGATION VON
ZUGEHOERIGKEITSFUNKTIONEN (EINDIMENSIONAL) 112 5.2. SPEZIELLE
ZUGEHOERIGKEITSFUNKTION * BEDEUTUNG UND BESTIMMUNG DER PARA- METER 114
5.2.1. ABLEITUNG DER VOLLSTAENDIGEN FUNKTION 114 5.2.2. EINDIMENSIONALE
GLOBALE ZUGEHOERIGKEITSFUNKTION 116 5.2.3. EINDIMENSIONALE ELEMENTARE
ZUGEHOERIGKEITSFUNKTION 120 5.3. W-DIMENSIONALE ZUGEHOERIGKEITSFUNKTION
123 5.4. MERKMALSREDUKTION 124 5.5. LERNENDE KLASSIFIKATION 130 6.
RECHENTECHNISCHES INSTRUMENTARIUM 146 6.1. UEBERSICHT 146 6.2.
PROGRAMMSYSTEM ZUR UNSCHARFEN KLASSIFIKATION * EUKLID 146 6.2.1.
CHARAKTERISTIK UND LEISTUNGSPARAMETER 146 6.2.2. UEBERSICHT DER
NUTZERMODULE . 147 6.3. PROZESSNAHER EINSATZ 149 6.4. TYPISCHE
ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN 151 7. ANWENDUNGEN 154 7.1. UEBERSICHT 154 7.2.
AUSGEWAEHLTE BEISPIELE 155 7.2.1. DATENREDUKTION 155 7.2.2.
OBJEKTERKENNUNG 159 7.2.3. BEWERTUNG 161 7.2.4. DIAGNOSE UND
PROZESSUEBERWACHUNG 166 7.2.5. ZEITREIHENPROBLEME 179 7.2.6.
STEUERUNGSPROBLEME 182 LITERATURVERZEICHNIS 189 SACHWOERTERVERZEICHNIS
193
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