Einführung in die Mehrvariablenanalyse: Grundlagen der Formulierung und Prüfung komplexer sozialwissenschaftlicher Aussagen
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Reinbek bei Hamburg
Rowohlt
1976
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| Schriftenreihe: | Rororo-Studium
Sozialwissenschaft ; 87 |
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| adam_text | V KARL-DIETER OPP. PETER SCHMIDT J. EINFUEHRUNG IN DIE
MEHRVARIABLENAENALYSE GRUNDLAGEN DER FORMULIERUNG UND PRUEFUNG KOMPLEXER
SOZIALWISSENSCHAFTLICHER AUSSAGEN ROWOHLT INHALTSVERZEICHNIS VORWORT 11
TEIL 1: DIE BEDEUTUNG DER MEHRVARIABLENAENALYSE FUER DIE WEITERENTWICKLUNG
DER SOZIALWISSENSCHAFTEN UND FUER DIE PRAKTISCHE GESELLSCHAFTSGESTALTUNG
. 13 AUFGABEN 20 TEIL 2: ARTEN SOZIALWISSENSCHAFTLICHER AUSSAGEN UND
IHRE FORMALISIERURIG 21 1. ARTEN VON VARIABLEN 21 2. LINEARE, REKURSIVE
UND NICHTREKURSIVE MODELLE MIT QUANTITATIVEN UND ORDINALEN VARIABLEN ,
24 3. LINEARE, REKURSIVE UND NICHTREKURSIVE MODELLE MIT DICHOTOMIEN 35
4. LINEARE, REKURSIVE UND NICHTREKURSIVE MODELLE MIT QUALITATIVEN
VARIABLEN 39 5. *GEMISCHTE MODELLE 40 6. NICHTLINEARE MODELLE 40 7.
ZUM BEGRIFF DER KAUSALITAET 42 8. AUFGABEN 43 TEIL 3:
NICHTDETERMINISTISCFYE KAUSALMODELLE MIT ZWEI DICHOTOMEN ODER
QUANTITATIVEN VARIABLEN 45 1. DIE TABELLARISCHE DARSTELLUNG
DETERMINISTISCHER IMPLIKATIONEN UND AEQUIVALENZEN 45 2. DER BEGRIFF DER
NICHTDETERMINISTISCHEN AEQUIVALENZ UND IHRE TABELLARISCHE DARSTELLUNG .
50 3. DIE STRUKTUR ZWEIDIMENSIONALER TABELLEN 52 4. EIN MASS FUER DEN GRAD
DER ANNAEHERUNG AN DETERMINISTISCHE AEQUIVALENZEN. . 65 4.1.
PROZENTDIFFERENZEN, PHI UND R 65 4.2. DIE UMFORMUNG VON PROPORTIONEN IN
MITTELWERTE, KOVARIANZEN, VARIANZEN UND STANDARDABWEICHUNGEN 74 4.3. DIE
STANDARDISIERUNG VON VARIABLEN UND DIE BERECHNUNG DES
KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 84 5. DIE FORMALISIERUNG
NICHTDETERMINISTISCHER AEQUIVALENZEN MIT ZWEI UND MEHR DICHOTOMEN ODER
QUANTITATIVEN VARIABLEN , DURCH GLEICHUNGEN 88 6. LINEARE REKURSIVE
KAUSALMODELLE MIT ZWEI DICHOTOMEN ODER QUANTITATIVEN VARIABLEN: DIE
SCHAETZUNG DER KOEFFIZIENTEN MITTELS DER MULTIPLIKATIONSMETHODE 91- 6.1.
SCHRITT 1: DIE FORMULIERUNG DER HYPOTHESEN, DER GLEICHUNGEN UND DER
KAUSALDIAGRAMME ODER MATRIZEN 92 6.2. SCHRITT 2: DIE PRUEFUNG DER
ANWENDUNGSBEDINGUNGEN FUER DAS VERFAHREN 95 6.3. SCHRITT 3: DIE
STANDARDISIERUNG DER VARIABLEN 97 6.4. SCHRITT 4: DIE MULTIPLIKATION DER
GLEICHUNG MIT DER PRAEDETERMINIERTEN VARIABLEN 98 6.5. SCHRITT 5: DIE
BERECHNUNG DER MITTELWERTE 99 6.6. SCHRITT 6: DIE ANNAHME DER
NICHTKORRELATION ZWISCHEN DEN IRRTUMSVARIABLEN UND DER PRAEDETERMINIERTEN
VARIABLEN 101 6.7. SCHRITT 7: DIE LOESUNG DER R-GLEICHUNGEN UND DIE
BERECHNUNG DER KORRELATIONS-UND PFADKOEFFIZIENTEN 110 7. DIE KRITIK
LINEARER REKURSIVER KAUSALMODELLE MIT ZWEI DICHOTOMEN ODER QUANTITATIVEN
VARIABLEN 111 7.1. SCHRITT 8: DER VERGLEICH DES ERWARTETEN MIT DEM
ERMITTELTEN VORZEICHEN UND INTERVALL DES PFADKOEFFIZIENTEN 111 7.2.
SCHRITT 9: DIE ERMITTLUNG DER ERKLAERTEN VARIANZ UND DES RESIDUUMS 111
7.3. SCHRITT 10: DIE ZERLEGUNG DER WIRKUNGEN VON VARIABLEN 116 7.4.
SCHRITT 11: DIE UEBERPRUEFUNG DER KAUSALEN ANORDNUNG EINES KAUSALMODELLS
117 7.5. SCHRITT 12: DER VERGLEICH MEHRERER KAUSALMODELLE 117 7.6.
SCHRITT 13: DIE MODIFIKATION VON KAUSALMODELLEN 118 8. STANDARDISIERTE
UND UNSTANDARDISIERTE PFADKOEFFIZIENTEN 120 8.1. DIE BERECHNUNG
UNSTANDARDISIERTER PFADKOEFFIZIENTEN 121 8.2. VARIANZZERLEGUNG UND
ANWENDUNG VON STANDARDISIERTEN UND UNSTANDARDISIERTEN KOEFFIZIENTEN 123
8.3. DIE UMWANDLUNG STANDARDISIERTER KOEFFIZIENTEN IN UNSTANDARDISIERTE
KOEFFIZIENTEN UND UMGEKEHRT 127 9. AUFGABEN 129 TEIL 4:
NICHTDETERMINISTISCHE MODELLE MIT DREI DICHOTOMEN ODER QUANTITATIVEN
VARIABLEN 132 1. ARTEN VON MODELLEN MIT DREI VARIABLEN 132 2. DIE
SCHAETZUNG DER KOEFFIZIENTEN BEI LINEAREN, REKURSIVEN MODELLEN MIT DREI
DICHOTOMEN ODER QUANTITATIVEN VARIABLEN 136 2.1. SCHRITT 1: DIE
FORMULIERUNG DER HYPOTHESEN, DER GLEICHUN- GEN UND DER KAUSALDIAGRAMME
ODER MATRIZEN 136 2.2. SCHRITT 2: DIE PRUEFUNG DER ANWENDUNGSBEDINGUNGEN
FUER DAS VERFAHREN 137 2.3. SCHRITT 3: DIE STANDARDISIERUNG DER VARIABLEN
137 2.4. SCHRITT 4: DIE MULTIPLIKATION DER GLEICHUNGEN MIT DEN
PRAEDETERMINIERTEN VARIABLEN 137 2.5. SCHRITT 5: DIE BERECHNUNG DER
MITTELWERTE . 138 2.6. SCHRITT 6. DIE ANNAHME DER NICHTKORRELATION
ZWISCHEN DEN IRRTUMSVARIABLEN UND DEN PRAEDETERMINIERTEN VARIABLEN 139
2.7. SCHRITT 7: DIE LOESUNG DER R-GLEICHUNGEN UND DIE BE- RECHNUNG DER
KORRELATIONS- UND PFADKOEFFIZIENTEN 140 3. DIE KRITIK LINEARER,
REKURSIVER KAUSALMODELLE MIT DREI DICHOTOMEN ODER QUANTITATIVEN
VARIABLEN 144 3.1. SCHRITT 8: DER VERGLEICH DES ERWARTETEN MIT DEM ER-
MITTELTEN VORZEICHEN UND INTERVALL DES PFADKOEFFI- ZIENTEN 144 3.2.
SCHRITT 9: DIE ERMITTLUNG DER ERKLAERTEN VARIANZ UND DES RESIDUUMS 145
3.3. SCHRITT 10: DIE ZERLEGUNG DER WIRKUNGEN VON VARIABLEN 147 3.4.
SCHRITT 11: DIE UEBERPRUEFUNG DER KAUSALEN ANORDNUNG EINES KAUSALMODELLS .
152 3.5. SCHRITT 12: DER VERGLEICH MEHRERER KAUSALMODELLE 159 3.6.
SCHRITT 13; DIE MODIFIKATION VON KAUSALMODELLEN 165 4. DIE FORMULIERUNG
DER R-GLEICHUNGEN MITTELS DES GRUNDTHEOREMS DER PFADANALYSE BEI
LINEAREN, REKURSIVEN MODELLEN 166 5. DAS PROBLEM DER MULTIKOLLINEARITAET
168 5.1. DIE DEFINITION UND MESSUNG VON MULTIKOLLINEARITAET 168 5.2.
WIRKUNGEN DER MULTIKOLLINEARITAET 169 5.3. *THERAPIEN BEI HOHER
MULTIKOLLINEARITAET 173 5.4. VORSCHLAG FUER DIE VORGEHENSWEISE BEI HOHER
MULTIKOLLINEARITAET 178 5.5. MULTIKOLLINEARITAET IN MODELLEN MIT MEHR ALS
ZWEI UNABHAENGIGEN VARIABLEN 179 6. UNSTANDARDISIERTE KOEFFIZIENTEN 184
6.1. DIE BERECHNUNG UNSTANDARDISIERTER KOEFFIZIENTEN 185 6.2.
VARIANZZERLEGUNG 187 6.3. DIE UMWANDLUNG STANDARDISIERTER KOEFFIZIENTEN
IN UNSTANDARDISIERTE KOEFFIZIENTEN UND UMGEKEHRT 188 7. NICHTLINEARE,
REKURSIVE MODELLE 189 7.1. NICHTLINEARE MODELLE MIT ZWEI VARIABLEN 191 1
7.2. NICHTLINEARE MODELLE MIT MEHR ALS ZWEI VARIABLEN 194 7.3.
NICHTADDITIVE MODELLE 218 8. AUFGABEN 225 TEIL 5: NICHTDETERMINISTISCHE
MODELLE MIT N VARIABLEN 229 1. DIE ZU PRUEFENDEN MODELLE 230 2. DIE
SCHAETZUNG DER KOEFFIZIENTEN UND DIE KRITIK DER REKURSIVEN MODELLE 238 3.
EIN VERGLEICH DER REKURSIVEN MODELLE 250 4. DIE MODIFIKATION DER
REKURSIVEN MODELLE 251 5. EXKURS: ZUR LOESBARKEIT VON GLEICHUNGSSYSTEMEN
253 5.1. DIE IDENTIFIKATION VON GLEICHUNGEN: DER *KLASSISCHE ANSATZ 253
5.2. DIE IDENTIFIKATION VON GLEICHUNGEN: EIN *GENERALISIERTER ANSATZ .
258 6. NICHTREKURSIVE MODELLE: IDENTIFIKATIONSPROBLEME, DIE SCHAETZUNG
IHRER KOEFFIZIENTEN UND IHRE KRITIK 263 6.1. ZUR INTERPRETATION UND ZUR
TESTBARKEIT NICHTREKURSIVER MODELLE 263 6.2. IDENTIFIKATIONSPROBLEME BEI
NICHTREKURSIVEN MODELLEN 266 6.3. DIE SCHAETZUNG DER KOEFFIZIENTEN IN
NICHTREKURSIVEN MODELLEN 275 6.3.1. SPEZIFIKATION DES NICHTREKURSIVEN
MODELLS UND DESSEN SCHAETZUNG DURCH DIE *KLASSISCHE METHODE (OLS) 276
6.3.2. SCHAETZMETHODEN FUER GERADE IDENTIFIZIERTE NICHT- REKURSIVE
MODELLE: DIE METHODE DER INDIREKTEN KLEINSTEN QUADRATE (ILS) UND DIE
METHODE DER, INSTRUMENTALVARIABLEN (IV) 280 6.3.3. DIE SCHAETZUNG DER
KOEFFIZIENTEN IN UEBERIDENTIFI- ZIERTEN, NICHTREKURSIVEN MODELLEN: DIE
ZWEISTUFEN- . SCHAETZMETHODE (TSLS) ,293 6.4. DIE KRITIK NICHTREKURSIVER
MODELLE 302 7. DISKUSSION DER FORMULIERTEN NICHTREKURSIVEN MODELLE 307
8. AUFGABEN 309 TEIL 6: PFADANALYSE UND ANDERE MULTIVARIATE VERFAHREN
310 ANHANG 1: DIE VERWENDETEN ABKUERZUNGEN _ 315 ANHANG 2: ZUR BENUTZUNG
VON EDV-PROGRAMMEN FUER PFAD- UND REGRESSIONSANALYSEN 316 ANHANG 3:
LOESUNGSHINWEISE FUER DIE AUFGABEN 323 UEBER DIE VERFASSER 326
LITERATURVERZEICHNIS * 328 REGISTER 333
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