Dynamische Optimierung: Einführung, Modelle, Computerprogramme
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Hanser
1972
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| Schriftenreihe: | Theorie und Praxis des Operations Research
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| Beschreibung: | Mit 19 Skizzen |
| Beschreibung: | 204 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3446115390 |
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E OPTIMIERUN
G
EINFUEHRUN
G - MODELLE
- COMPUTERPROGRAMM
E
VO
N P.GESSNER UN
D H.WACKE
R
MIT 19 SKIZZEN
J
J CARL HANSER VERLA
G MUENCHE
N 197
2
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 5
INHALTSVERZEICHNIS 8
LESEFADEN 12
VERZEICHNIS DER ABKUERZUNGEN 14
UEBERSICHT UEBER DIE VERWENDETEN MODELLE 15
VERZEICHNIS DER BEISPIELE 16
EINDIMENSIONALE DYNAMISCHE ENTSCHEIDUNGSMODELLE 17
§ 1 EIN INVESTITIONSBEISPIEL 17
1.1 SACHVERHALT 17
1.2 DYNAMISCHE BESCHREIBUNG 17
1.3 LOESUNG NACH DEM OPTIMALITAETSPRINZIP DER DYNAMISCHEN
OPTIMIERUNG 18
1.4 MATHEMATISCHE FORMULIERUNG 20
§ 2 DAS ALLGEMEINE DYNAMISCHE MODELL 23
2.1 FORMULIERUNG DES MODELLS 23
2.2 LOESUNG NACH DEM OPTIMALITAETSPRINZIP 24
2.3 DIE RECHENSCHRITTE DES LOESUNGSVERFAHRENS 27
§ 3 BEISPIELE 29
3.1 PROBLEME DER PRODUKTIONSPLANUNG 29
3.2 ZUTEILUNGSPROBLEME 33
3.3 KONTROLLPROBLEME 37
II OPTIMALE ENTSCHEIDUNGSFOLGEN IN STOCHASTISCHEN PROZESSEN 42
§ 4 VERALLGEMEINERUNG DETERMINIERTER ENTSCHEIDUNGSPROZESSE 42
4.1 EIN MODELL 42
4.2 LOESUNGSVERFAHREN FUER DAS VERALLGEMEINERTE DETERMINIERTE MODELL 43
4.3 DAS PROBLEM DES HANDELSREISENDEN
(TRAVELLING SALESMAN PROBLEM) 45
§ 5 GEMISCHT DETERMINIERT-STOCHASTISCHE PROZESSE 50
5.1 EIN BEISPIEL AUS DER PRODUKTIONSPLANUNG 50
5.2 DIE BERECHNUNG OPTIMALER ENTSCHEIDUNGEN FUER DAS BEISPIEL 52
§ 6 STOCHASTISCHE ENTSCHEIDUNGSPROZESSE 54
6.1 DAS ALLGEMEINE MODELL EINES STOCHASTISCHEN ENTSCHEIDUNGSPROZESSES .
. 54
6.2 BERECHNUNG OPTIMALER ENTSCHEIDUNGEN 56
6.3 BEISPIELE STOCHASTISCHER ENTSCHEIDUNGSPROZESSE 57
6.4 ENTSCHEIDUNGSPROZESSE MIT UNENDLICH VIELEN STUFEN 62
III MEHRDIMENSIONALE PROBLEME 63
§ 7 DISKRETE PROBLEME. DAS MODELL (D) 63
7.1 EINFUEHRUNGSBEISPIEL 63
7.2 DAS MODELL (D) 65
INHALTSVERZEICHNIS 9
§ 8 BEISPIELE ZU (D
) 66
8.1 ERNEUERUNGSPROBLEM
E 66
8.2 STEUERUNGSPROBLEM
E 71
§ 9 DA
S MODEL
L (MD
) 75
9.1 GRENZE
N DER BELLMANNSCHE
N METHOD
E 75
9.2 DA
S MODEL
L (MD)
. UNTERSCHIED
E ZU D 76
9.3 UEBERFUEHRUN
G EINES BEISPIELS VO
N (D
) NAC
H (MD
) 78
§ 10 BEISPIELE ZU (MD
) 80
10.1 KAPITALEINSAT
Z ZU
R ERZIELUN
G EINER MAXIMALE
N GESAMTDIVIDEND
E ...
. 80
10.2 MEHRDIMENSIONAL
E ZUTEILUNGSPROBLEM
E 82
§ 11 KONTINUIERLICH
E PROBLEM
E 84
11.1 DI
E MODELL
E (MK
) UN
D (MKT
) 85
11.2 BEISPIELE 86
IV ITERATIVE VERFAHREN ZUR LOESUNG HOEHERDIMENSIONALER PROBLEME 92
§ 12 DI
E ALLGEMEINE THEORI
E 92
12.1 DEFINITIONEN 92
12.2 DI
E LINEARISIERUN
G DES ALLGEMEINEN MODELL
S 94
12.3 DA
S LINEAR
E MODEL
L 95
12.4 DI
E NUMERISCH
E LOESUN
G DES LINEAREN MODELL
S 96
12.5 DI
E VERBESSERTE POLITI
K 98
§ 13 ANWENDUN
G DER LINEARISIERUNGSMETHOD
E AUF MEHRDIMENSIONAL
E MODELL
E
VO
M TY
P (MD
) (MODEL
L DE
R DISKRETE
N DYNAMISCHE
N OPTIMIERUNG
) 99
13.1 BESCHREIBUN
G VO
N (MD
) DURC
H MODEL
L (A) 100
13.2 DI
E LINEARISIERUN
G VO
N MODEL
L (MD
) 101
13.3 DA
S LINEARE MODEL
L FUER PROBLE
M (MD
) 102
13.4 DI
E NUMERISCH
E LOESUN
G DES LINEAREN MODELL
S FUER PROBLE
M (MD
) ...
. 102
13.5 DI
E VERBESSERTE POLITI
K 104
13.6 DI
E RECHENSCHRITT
E DES LOESUNGSVERFAHREN
S 104
13.7 ERLAEUTERUN
G DE
R RECHENSCHRITT
E A
N EINEM BEISPIEL 107
§ 14 ANWENDUN
G DE
R LINEARISIERUNGSMETHOD
E AUF MODELL
E VO
M TY
P (MK
)
(MEHRDIMENSIONAL
E KONTROLLPROBLEME
) 111
14.1 BESCHREIBUN
G VO
N (MK
) DURC
H MODEL
L (A) 111
14.2 DI
E LINEARISIERUN
G VON MODEL
L (MK
) 113
14.3 DA
S LINEAR
E MODEL
L FUER PROBLE
M (MK
) 113
14.4 DI
E NUMERISCH
E LOESUN
G DES LINEAREN MODELL
S FUER PROBLE
M (MK
) ...
. 114
14.5 DI
E VERBESSERTE POLITI
K 116
14.6 DI
E RECHENSCHRITT
E DES LOESUNGSVERFAHREN
S 116
14.7 ERLAEUTERUN
G DE
R RECHENSCHRITT
E A
N EINEM BEISPIEL 118
14.8 ALLGEMEINE BEMERKUNGE
N 120
§ 15 ANWENDUN
G DE
R LINEARISIERUNGSMETHOD
E AUF MODELL
E VO
M TY
P (MKT
)
(MEHRDIMENSIONAL
E KONTROLLPROBLEM
E MI
T TREPPENFUNKTIONE
N ALS
STEUERFUNKTIONEN
) 121
15.1 BESCHREIBUN
G VO
N (MKT
) DURC
H MODEL
L (A) 122
15.2 DI
E LINEARISIERUN
G VO
N MODEL
L (MKT
) 124
15.3 DA
S LINEARE MODEL
L FUER PROBLE
M (MKT
) 125
10
INHALTSVERZEICHNIS
15.4 DI
E NUMERISCH
E LOESUN
G DE
S LINEAREN MODELL
S FUER PROBLE
M (MKT)..
. 126
15.5 DI
E RECHENSCHRITT
E DE
S LOESUNGSVERFAHREN
S 127
15.6 ERLAEUTERUN
G DE
R RECHENSCHRITT
E A
N EINEM BEISPIEL 129
15.7 KONTROLLPROBLEM
E MI
T RANDBEDINGUNGE
N FUER DIE ZUSTANDSVARIABLE
N 131
15.8 KONTROLLPROBLEM
E MI
T FREIEM ZEITINTERVAL
L UN
D ZEITOPTIMAL
E PROBLEM
E 135
§16 WEITER
E ANWENDUNGSMOEGLICHKEITE
N VO
N MODEL
L (A) 136
16.1 UEBERBESTIMMT
E RANDWERTPROBLEM
E 137
16.2 INTEGRODIFFERENTIALGLEICHUNGEN 138
16.3 VERZOEGERTE DIFFERENTIALGLEICHUNGEN 140
16.4 PARTIELL
E DIFFERENTIALGLEICHUNGEN 141
ANHANG I GRUNDBEGRIFFE DER FUNKTIONALANALYSIS 143
1. RAEUM
E 143
2. OPERATORE
N 144
ANHANG II COMPUTERPROGRAMME 147
MODEL
L (D
) - PROGRAM
M DYNOP
T 147
ALLGEMEINE BEMERKUNGE
N 147
PROGRAMMTECHNISCH
E HINWEISE 147
PROGRAMMVERSORGUN
G 147
EINGABEDATE
N 147
VARIABL
E FORMAT
E 151
REIHENFOLGE DE
R EINGABEDATE
N 151
COMMON-ANWEISUN
G 152
FUNKTIONSUNTERPROGRAMM
E 152
AUSGAB
E 153
PROTOKOL
L 153
BEISPIEL 164
EINGABEDATE
N UEBE
R KARTENLESE
R 164
COMMON-ANWEISUNGE
N 164
UNTERPROGRAMM
E 164
AUSGAB
E 166
MODEL
L (MK
) - PROGRAM
M NLK
K 170
ALLGEMEINE BEMERKUNGE
N 170
PROGRAMMTECHNISCH
E HINWEISE 170
ABBRUCHKRITERIE
N 170
VERWENDETE NUMERISCH
E VERFAHRE
N 171
RECHENZEIT 171
PROGRAMMVERSORGUN
G 171
EINGABEDATE
N UEBE
R KARTENLESE
R 171
UNTERPROGRAMMEINGAB
E 172
AUSGAB
E 173
PROTOKOL
L 174
BEISPIEL 193
INHALTSVERZEICHNIS 11
EINGABEDATEN UEBER KARTENLESER 193
UNTERPROGRAMME 193
AUSGABE 194
LITERATURVERZEICHNIS 199
STICHWORTVERZEICHNIS 203
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