Statistische Versuchsplanung:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Leipzig
Teubner
1976
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Ausgabe: | 1. Aufl. |
Schriftenreihe: | Mathematik für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte
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Beschreibung: | Literaturverz. S.113-115 |
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adam_text | Inhalt
1. Einführung in die Problemstellung 7
1.1. Ausgangspunkt und Ziel der statistischen Versuchsplanung 7
1.2. Versuchsplanung und -auswertung 8
1.2.1. Auswahlproblem 9
1.2.2. Problem der Einhaltung des Aussagebereiches 10
1.2.3. Problem der Wahl der veränderlichen determinierten Versuchsbedingungen 11
1.2.4. Problem der Anzahl der Beobachtungen 14
1.3. Einführung des linearen Modells 15
1.3.1. Regressionsanalyse 17
1.3.2. Varianzanalyse 20
1.4. Versuchsplanung als Entscheidungsproblem 23
1.5. Anwendungsprobleme der optimalen Versuchsplanung 25
1.5.1. Anwendung der entscheidungstheoretischen Formulierung 25
1.5.2. Weitere Probleme und Bemerkungen 27
1.6. Zusammenfassung 27
2. Planung des Stichprobenumfangs 30
2.1. Aufgabenstellung 30
2.2. Vorgabe der Genauigkeit 31
2.2.1. Parameterschätzungen 31
2.2.2. Testen von Hypothesen 35
2.3. Stichprobenumfänge für einige ausgewählte Aufgaben der mathematischen Statistik 38
2.4. Zusammenfassung . 41
3. Versuchspläne zur Erfassung und Ausschaltung unerwünschter Einflüsse 42
3.1. Problemstellung 42
3.2. Randomisation 42
3.3. Blockpläne 44
3.3.1. Vollständige Blockpläne 45
3.3.2. Unvollständige Blockpläne 48
3.4. Lateinische Quadrate 53
3.5. Lateinisches Rechteck, griechisch-lateinisches Quadrat 57
3.6. Zusammenfassung 58
4. Mehrfaktorpläne 59
4.1. Problemstellung 59
4.2. Vollständige faktorielle Versuchspläne vom Typ 2* 60
4.2.1. Auswertung eines VFV 2k zur Schätzung der Regressionskoeffizienten 64
4.2.2. Auswertung eines VFV 2* mittels Varianzanalyse 65
4.3. Teilweise faktorielle Versuchspläne vom Typ 2*~p 66
4.4. Versuchspläne 2. Ordnung 73
4.5. Aufsuchen optimaler Bedingungen (Methode von Box und Wilson) 75
4.6. Zusammenfassung 78
5. Optimale Versuchsplanung für die Schätzung im Regressionsmodell 81
5.1. Einleitung und Problemstellung 81
. 5.2. Konkrete und diskrete Versuchspläne 82
5.3. Optimalitätskriterien 86
5.4. G- und Z -optimale Versuchspläne 90
5.5. Ungleichungen 96
5.6. Ein Iterationsverfahren für G- und D-optimale Versuchspläne 97
5.7. Weitere Probleme 101
5.8. Zusammenfassung 103
6 Inhalt
6. Versuchspläne zur Diskrimination von Regressionsansätzen 104
6.1. Einleitung und Problemstellung 104
6.2. Optimalitätskriterien unter Verwendung der Stichprobenvarianz : 106
6.3. Opttaalitätskriterium unter Verwendung der Entropie 108
6.4. Nichtsequentielles Verfahren zur Diskrimination von Polynomansätzen 112
6.5. Zusammenfassung .• 113
7. Literatur 113
Sachregister 115
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