Stochastische Systeme: Markoffketten, stochastische Prozesse, Warteschlangen
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
De Gruyter
1978
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| Schriftenreihe: | De-Gruyter-Lehrbuch
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| adam_text | Inhalt
KAPITEL I: MARKOFFKETTEN
1.1 Definition und grundlegende Eigenschaften
einer Markoffkette 11
1.2 Graphentheoretische Grundlagen 32
1.3 Obergangszeiten 40
1.4 Klassifikation der Zustände einer Markoffkette ... 45
1.5 Charakterisierung der verschiedenen Klassen
eigensch.aften 62
1.6 Asymptotisches Verhalten von Markoff ketten 70
1.7 Nichtnegative Matrizen und ihre Eigenwerte 86
1.8 Charakterisierung einer Markoffkette (mit end¬
lichem Zustandsraum) mittels der Eigenwerte
ihrer Obergangsmatrix 101
Aufgaben zu Kapitel I 113
KAPITEL II: STOCHASTISCHE PROZESSE
11.1 Definition eines stochastisehen Prozesses 117
11.2 Eigenschaften eines stochastisehen Prozesses 127
11.3 Markoffsche Prozesse 138
11.4 Geburts und Todesprozesse 155
11.5 Der Aufbau Markoffscher und Semi Markoffscher
Model le 171
Aufgaben zu Kapitel II 175
KAPITEL III: WARTESCHLANGEN
111.1 Einleitung 177
111.2 Definition eines Warteschlangensystems 179
111.3 Die Warteschlange M|M|1 184
111.4 Die Warteschlange M|M|s|k 197
111.5 Das M|M|2 WS System mit heterogenen Schaltern ... 205
111.6 Das Erlangsche Modell M|Ek|l 213
111.7 Das Wartesystem M|G| 1 218
Aufgaben zu Kapitel III 229
8
Aufgabenlösungen 233
Bezeichnungen 244
Anhang 246
Literatur 251
Index 254
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