Einführung in statistische Verfahren:
Gespeichert in:
| Format: | Buch |
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Stuttgart
Klett
1980
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Der Erdkundeunterricht
35 |
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| adam_text | Titel: Einführung in statistische Verfahren
Autor: Heilig, Gerhard
Jahr: 1980
Inhaltsverzeichnis
Helmut Schrettenbrunner
Einfiihrung: Statistische Verfahren in der Geographie 6
Gerhard Heilig
Die einzelnen Schritte einer empirischen Untersuchung 8
1 Auswahl und Definition eines geeigneten geographischen Problems 8
1.1 Praktische Hinweise zur Auswahl und Formulierung eines Untersuchungs-
problems im Erdkundeunterricht 10
1.2 Praktische Hinweise zur Einbettung in einen theoretischen Bezugsrahmen 10
2 Die Formulierung von Arbeitshypothesen 11
2.1 Regeln der Hypothesenformulierung 12
2.2 Variable und Hypothese 13
2.3 Variable und Item 14
2.4 Skalenniveau 15
2.5 Zusammenfassung 16
3 Die Planung einer empirischen Erhebung 18
3.1 Befragung als Standardverfahren 19
3.2 Die Grofie der Stichprobe 20
4 Die Datenaufbereitung und der Auswertungsplan 28
4.1 Kodierung 28
4.2 Auswertungsplan 29
Wilfried Watzka
Welche einfachen, beschreibenden Aussagen kann man iiber Verteilungen
machen? 31
1 Arithmetisches Mittel 31
2 Modalwert 33
3 Median 33
4 Variationsweite, Varianz, Standardabweichung, Variabilitatskoeffizient 35
4.1 Fragestellung zur Verteilung von Mefiwerten 35
4.2 Verfahren 35
4.3 Fragestellung zur Vergleichbarkeit der Streuungen 37
4.4 Anwendungsbeispiel zur Standardabweichung und zum Variabilitats-
koeffizient 39
Helmut Schrettenbrunner
Wie stark sind Beziehungen zwischen zwei Variablen?
(Berechnung von Korrelationen) 43
1 Der Zusammenhang zwischen metrischen Daten 43
1.1 Die Fragestellung 43
1.2 Das Datenmaterial 44
1.3 Beschreibung der Methode 44
1.4 Die Berechnung des Mafikorrelationskoeffizienten r (auch: Bravais-
Pearsonscher oder Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient) 46
1.5 Beispielrechnung 46
1.6 Formales Ergebnis 47
1.7 Interpretation 47
1.8 Weitere Beispiele 47
1.9 Berechnung der Regressionsgeraden 50
2 Der Zusammenhang zwischen rangskalierten Daten 52
2.1 Die Fragestellung 52
2.2 Das Datenmaterial 52
2.3 Beschreibung des Rangkorrelationskoeffizienten 53
2.4 Das statistische Verfahren zur Berechnung des Rangkorrelations-
koeffizienten R (auch: Spearmans Rangkorrelation) 53
2.5 Beispielrechnung 53
2.6 Formales Ergebnis 54
2.7 Interpretation 54
2.8 Weitere Beispiele 55
Regina Reichert, Helmut Schrettenbrunner, Monika Steinhauser
Wie unterscheiden sich Gruppen? 57
1 Wie unterscheiden sich Gruppen nach nominalen Kategorien?
(Der Chi-Quadrat-Test) 57
1.1 Verbale Fragestellung 57
1.2 Datenmaterial 58
1.3 Verbale Beschreibung der Methode 59
1.4 Statistisches Verfahren 60
1.5 Beispielrechnung mit Daten von Kapitel 1.2 61
1.6 Formales Ergebnis 62
1.7 Interpretation 63
1.8 Weitere Daten 64
2 Wie unterscheiden sich Gruppen in der Summenverteilung?
(Der Kolmogorow-Smirnow-Test) 65
2.1 Die Fragestellung 65
2.2 Das Datenmaterial 65
2.3 Beschreibung der Methode des Kolmogorow-Smirnow-Test 66
2.4 Voraussetzungen 67
2.5 Bestimmung der Summenkurven 67
2.6 Formales Ergebnis 68
2.7 Interpretation 69
2.8 Weitere Beispiele und Daten zum Kolmogorow-Smirnow-Test 69
3 Wie unterscheiden sich Gruppen nach ihren Mittelwerten? (t-Test) 70
3.1 Verbale Fragestellung 70
3.2 Datenmaterial 71
3.3 Verbale Beschreibung der Methode 71
3.4 Beispielrechnung mit den Daten von Kapitel 3.2 74
3.5 Formales Ergebnis 75
3.6 Interpretation 75
3.7 Weitere Beispiele 75
Friednch Hosch
Wie entwickelt sich ein Raum im Vergleich zu einem
anderen Raum? (Die Shift-Analyse) 76
1 Die Fragestellung 76
2 Das Datenmaterial 77
3 Beschreibung der Analysenmethode 78
4 Formale Darstellung der Shift-Analyse 79
5 Beispielrechnung 81
6 Interpretation 82
7 Ausblick 83
8 Weitere Beispiele 83
Literaturverzeichnis 86
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