Log-lineare Modelle zur multivariaten Analyse qualitativer Daten: eine Einführung
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
1980
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| Beschreibung: | 124 S. graph. Darst. |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort 7
1. Problemstellung ....
2. 2-Weg Kontingenztabellen und log-lineare Modelle 13
2.1 Modell 1: Unabhängigkeit der Variablen A und B 14
2.2 Modell 2: Alle Ausprägungen der Variable A sind
gleichwahrscheinlich, gegeben eine Ausprägung
der Variable B 21
2.3 Modell 3: Alle Zellen sind gleichwahrscheinlich 22
2.4 Modell 0: Saturiertes Modell 23
2.5 Hierarchische Hypothesen und Modelltests auf der
Basis der angepaßten Randverteilungen 26
3. 3-Weg Kontingenztabellen und log-lineare Modelle 35
3.1 Direkte Schätzung der Interaktion zwischen 35
Variablen
3.2 Hierarchische Hypothesen und Modelltests auf der
Basis der angepaßten Randvertexlungen 40
3.3 Schätzung der Erwartungswerte in einer I x J x K
Tabelle 44
3.4 Chi-Quadrat Zerlegung und konditionale Chi-Quadrat
Tests für Effekte in hierarchischen Modellen 47
3.4.1 Chi-Quadrat Zerlegung bei konditionaler Unabhängig-
keit 48
3.4.2 Chi-Quadrat Zerlegung bei gegenseitiger Unabhängig¬
keit 50
4. Logit-Analyse: Eine Alternative zur Varianzanalyse
bei nominalskalierten Daten 52
4.1 Logit-Analyse bei einer 2x2 Kontingenztabelle 52
4.2 Logit-Analyse bei einer 2x2x2 Kontingenztabelle 56
4.3 Logit-Analyse bei einer 3x2x3 Kontingenztabelle 62
4.4 Logit-Analyse bei einer 2x2x2x2 Kontingenzta¬
belle 66
6 Inhalt
4.5 Statische Signifikanz und substantielle
Signifikanz 73
4.6 Eine alternative schrittweise Testprozedur 75
4.7 MAGIDSONs Ansatz zur Bestimmung der erklärten
Varianz 78
5. Einige Probleme bei der Arbeit mit log-linearen
Modellen 82
5.1 Leere Zellen 82
5.2 Alpha-AdJustierung bei simultanen Chi-Quadrat
Tests 83
5.3 Strategien zur Bestimmung eines besten Modells 84
5.4 Nichthierarchische Hypothesen 88
5.5 Multiplikative oder additive Modelle? 96
6. Weitere Analysemöglichkeiten mit Hilfe GOODMANs
general model 101
7. Computerprogramme zur log-linearen Analyse 104
7.1 GOODMANs ECTA 104
7.2 ARMINGERs LOGIT 110
2
7.3 ETA: Ein Programm zur Berechnung der n Koeffi¬
zienten nach MAGIDSON 116
7.4 ECTA und LOGIT im Vergleich 118
Literaturverzeichnis 120
Anhang A: ETA Programmlisting 124
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