Visuelle Sensoren: Algorithmen, Systeme, Anwendungen
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin
Akad.-Verl.
1987
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Schriftenreihe: | Informatik, Kybernetik, Rechentechnik
13 |
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adam_text | VISUELLE SENSOREN ALGORITHMEN, SYSTEME. ANWENDUNGEN VON KLAUS FRITZSCH
MIT 125 ABBILDUNGEN UND 12 TABELLEN AKADEMIE-VERLAG BERLIN 1987
INHALTSVERZEICHNIS INFORMATION;;VERARBEITUNG MIT VISUELLEN
SENSORSYSTOIIUMI 11 DIE ENTWICKLUNG ZUM MASCHINELLEN SEHEN II
GRUNDFUNKLIONEN VISUELLER SENSORSYSTEME 13 PRINZIPIELLER AUFBAU EINES
VISUELLEN SYSTEMS I OE VERFAHREN UND ALGORITHMEN 17 RALIMCNMODELL FUER DAS
MASCHINELLE SEHEN 17 BILDERZEUGUNG 18 1. SENSORMODELLE UND
SENSORPRINZIPIEN 18 2. SZENENBESTRAHLUNG 24 3. GESETZMAESSIGKEITEN DER
GEOMETRISCH-OPTISCHEN ABBILDUNG 2S 4. GEOMETRISCHE AUFLOESUNG 3 T 5.
DISKRETISIERUNG UND QUANTISIERUNG 33 BILDDARSTELLUNGEN 36 1.
MATRIX-DARSTELLUNG 36 2. LAUFLAENGEN-DARSTELLUNG 39 3.
QUADTREE-DARSTELLUNG 40 4. PYRAMIDEN-DARSTELLUNG 42 5. KONTURDARSTELLIMG
DURCH FREEMAN-KETTEN 43 BILDVORVERARBEITUNG UND BILDTRANSFORMATION 44 1.
AUFGABEN DER VORVERARBEITUNG 44 2. GRAUWERTSTATISTIK 46 3. STATISTISCH
BEGRUENDETE GRAU WER FCTRANSFORMATIONEN 48 4. BILDVERBESSERUNG DURCH
LOKALE OPERATOREN 51 5. LOKALE DIFFERENTIATION 50 6. ORTHOGONALE
FENSTEROPERA TOREN 59 BILDSEGMENTIERUNG 60 1. KOMPONENTENANALYSE 60 2.
KOMPONENTENMARKIERUNG IN BINAERBILDERN 61 3. KONTURFINDUNG IN
BINAERBILDERN 64 MORKMALEXTRAKTION 68 1. ZIELSTELLUNG UND PRINZIPIEN 68
2. STATISTIK-MERKMALE 69 3. MORPHOMETRISCHE MERKMALE 71
INHALTSVERZEICHNIS .4. BERECHNUNG VON MORPHOMETRISCHEN MERKMALEN IN DER
LAUFLAEIIGEN- DARSTELLUNG UND DER FREEMAN-KETTEN-DARSTELLUNG 74 .5.
KICHTUNGSNIERKMALE 70 .6. ORIENTIERUNGSUNABHAENGIGE ERMITTLUNG REGIONALER
KOUTUNNCRKMALE . . . 80 KLASSIFIKATION 82 .1. KLASSIFIKATIONSMETHODEN 82
.2. MUSTERVERGLEICH MIT VOLLSTAENDIG DARGESTELLTEN OBJEKTEN 86 .3.
ERKENNUNG PARTIELL DARGESTELLTER OBJEKTE 87 .4. BELEHRUNG VON
KLASSIFIKATOREN 89 RAEUMLICHES SEHEN 02 GESTALTUNG VISUELLER SYSTEME 94
SYSTEMATISIERUNG DER SYSTEME )4 .1. SYSTEMLOESUNGCN MIT VISUELLEN
SYSTEMEN 94 .2. BCWERTUNGSKRITERICRI 95 .3. EINBATZCHARAKTERISTIK 97
GERAETEKOMPONENTEN 99 1. BESTRAHLUNG 99 .2. BILDAUFNAHME .1.00 3.
MIKRORECHNER 106 .4. GRAFIK-DISPLAY 10OE SYSTEM- UND
.PROZESSORARCHITEKTUREN 1.07 1. LOESUNGSAIISAETZE 107 -2. BILDPROZESSOREN
108 3. BILDVERARBEITUNGSAREHITEKTUREN 11:1 4. SPEZIALSCHALTKREISE 114
PROGRAINMTECHNISEHE VERSORGUNG VISUELLER SYSTEME 115 1. GRUNDSAETZE 115
2. MODULUEBERSICHT 115 3. UNTERSTUETZUNG DER BELEHRUNG 117
SYSTEMRCALISIERUNGEN 118 1. EINTEILUNGSPRINZIP 118 2. SYSTEME MIT
BINAERBILDVCRARBEITUNG 118 3. GRAU WERTVERARBEITUNG 12 1 ANWENDUNGEN . ,
, . . 120 AMVENDIINGSPROHLEME UND -PERSPEKTIVEN 126 1.
TECHNISCH-OEKONOMISCHE ERFORDERNISSE 126 2. EINSATZTRENDS 128
AUTOMATISIERTE VISUELLE INSPEKTION 129 1. VOLLSTAENDIGE .PRODUKTKONTROLLE
129 2. FLAECH ENKONTROLIE 130 3. ERKENNUNG VON STRUKTUREN UND MUSTERN 136
4. PROZESSUEBERWAOHUNG 138 BILDERKENNUNG FUER INDUSTRIEROBOTER 140 1.
PROBLEMSTELLUNGEN 140 INHALTSVERZEICHNIS T) 4.3.2. POSITIONIERUNG 441 4.
3.3. TEILE- UND LAGOORKENNUNG 145 4.4. LAENGEN- UND FLAECHENMESSUNG . 147
5. SEHLUSSBENIERKIINGEN 150 0. ANHANG. ALGORITHMENDOKIIRNENTATION MIT
STRUKTOGRAMMCII 151 7. LITERATURVERZEICHNIS 133 8. SYMBOLVERZEICHNIS
T(52 9. SACHWORTVERZEICHIIISJ X(;5
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