Einführung in die Statistik für Geographen:
Gespeichert in:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Karlsruhe
Geograph. Inst., Univ. Karlsruhe
1982
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| Schriftenreihe: | Karlsruher Manuskripte zur mathematischen und theoretischen Wirtschafts- und Sozialgeographie
56 |
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| adam_text | Inhalt
Seite
1• Die Konzeption des hochschuldidaktischen
Arbeitskreises Statistik 11
1• 1 Die Idee und die Genese des vorliegenden
Entwurfes 11
1.2 Methodisch-didaktische Grundsätze der
Konzeption 16
1.3 Begründung der Stoffauswahl und zeitlicher
Rahmenplan 21
2. Der Seminarentwurf 2 9
2.1 Stellenwert der Statistik für die empiri-
sche Forschung 29
2.1.1 Literatur zum Kapitel 2.1 36
2.2 Grundlagen und Grundbegriffe der Statistik 37
2.2.1 Grundbegriffe 37
2.2.2 Die empirische Datenmatrix 39
2.2.3 Arten von Variablen: Skalenniveaus 42
2.2.4 Methoden der Datengewinnung 4 5
2.2.5 Literatur und Aufgaben zum Kapitel 2.2 46
2.3 Stichprobenauswahlverfahren 47
2.3.1 Allgemeine Gesichtspunkte 47
2.3.2 Nicht zufällige Stichprobenauswahlverfahren 48
2.3.3 Zufällige Stichprobenauswahlverfahren 51
2.3.4 Mehrstufige Auswahl 55
2.3.5 Räumliche Zufallsauswahlen 55
2.3.6 Literatur und Aufgaben zum Kapitel 2.3 56
2.4 Charakterisierung von Verteilungen
(Deskriptive Statistik) 63
2.4.1 Einfache Datenaufbereitung 64
2.4.2 Lokalisations- und Dispersionsparameter 71
2.4.3 Anwendung der Verfahren auf räumliche Frage-
stellungen 77
2.4.4 Literatur und Aufgaben zum Kapitel 2.4 79
Seite
2.5 Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung 85
2.5.1 Zur Problematik des Einstiegs 85
2.5.2 Der Begriff der Zufallsvariablen und des
Zufallsexperiments 88
2.5.3 Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit 89
2.5.4 Bedingte und unbedingte Wahrscheinlichkeit 92
2.5.5 Wahrscheinlichkeitsfunktion und Dichtefunktion 93
2.5.6 Die Normalverteilung 96
2.5.7 Über- und Unterschreitungswahrscheinlichkeiten
und Anwendungen 99
2.5.8 Literatur und Aufgaben zum Kapitel 2.5 101
2.6 Einführung in die Schätz- und Teststatistik 104
2.6.1 Schätzstatistik 104
2.6.1.1 Einführung in die Schätzfunktion 104
2.6.1.2 Die Punktschätzung 105
2.6.1.3 Die Intervallschätzung 107
2.6.2 Teststatistik 113
2.6.2.1 Allgemeine Fragestellung statistischer
Testverfahren 113
2.6.2.2 Ausführliche Darstellung des Testprinzips 114
2.6.2.3 Das Testschema 119
2.6.2.4 Allgemeine Probleme statistischer Testver-
fahren 120
2
2.6.2.5 Der x -Anpassungstest 121
2.6.2.6 Mögliche Erweiterung des Minimalprogramms 124
2.6.3 Literatur und Aufgaben zum Kapitel 2.6 126
2.7 Korrelationsrechnung 130
2.7.1 Einführung 130
2.7.2 Einführende Beispiele 131
2
2.7.3 Kontingenzkoeffizient und x -Test auf
Zusammenhang 134
2.7.4 Rangkorrelation 138
2.7.5 Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient 140
2.7.6 Anwendungsprobleme des Produkt-Moment-
Korrelationskoeffizienten 147
2.7.7 Literatur und Aufgaben zum Kapitel 2.7 148
Seite
2.8 Regressionsanalyse 155
2.8.1 Arten von Zusammenhängen 156
2.8.1.1 Stochastische Zusammenhänge 157
2.8.1.2 Deterministisch-funktionale Zusammenhänge 158
2.8.2 Lineare Einfachregression 160
2.8.2.1 Einführung 160
2.8.2.2 Inhaltliche Problemstellung 162
2.8.2.3 Deskriptive Aspekte der linearen Einfach-
regression 165
2.8.2.4 Analytisch-statistische Aspekte der linearen
Einfachregression 176
2.8.2.5 Inhaltliche Interpretation der Ergebnisse 179
2.8.2.6 Literatur und Aufgaben zum Kapitel 2.8 182
3. Literaturhinweise 185
3.1 Monographien 185
3.2 Reihen 187
3.3 Bibliographien 188
4. Sitzungsfolge und Teilnehmerkreis 189
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