Numerische Datenverarbeitung für Historiker: eine praxisorientierte Einführung in die quantitative Arbeitsmethode in SPSS (statistical package for the social sciences)
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wien [u.a.]
Böhlau
1982
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MATERIALIEN ZUR HISTORISCHEN SOZIALWISSENSCHAFT
MANFRED THALLER
Numerische Datenverarbeitung
für Historiker
EINE PRAXISORIENTIERTE EINFÜHRUNG
IN DIE QUANTITATIVE ARBEITSMETHODE UND IN SPSS
(STATISTICAL PACKAGE FOR THE SOCIAL SCIENCES)
HERMANN BÖHLAUS NACHF • WIEN • KÖLN
- XI -
Inhaltsverzeichnis
Vorwort 1
1 Einleitung: Die Quantifizierung und der Computer 5
1 1 Quantifizierung und quantitative Quelle 5
1 2 Quantifizierung und abstrakte Sachverhalte 6
1 3 Quantifizierung als Methode - Wahrscheinlichkeiten 7
1 1 Die Analyse von Zusammenhängen 8
1l5 Computer und Quantifizierung 11
1 6: Voraussetzungen des Computereinsatzes 12
1 7 Programmpakete - der einfachste Zugang zum Rechner 13
1 8 Ein Beispiel: SPSS 14
2 Daten und Programme 17
2 1 Ein erstes Programm 19
2 2 Die zur Verfügung stehenden Daten 21
2 3 Die Systemfilebeschreibung 22
2 4 Der ßerufskode 24
2 5 Der Ortskode 27
2 6 Die Grobgliederung der Berufe 30
3 Einfache statistische Auswertungen 31
3 1 Linearauszählungen 31
3 2 Das Meßniveau einer Variablen 31
3 3 Befehle zur Berechnung deskriptiver Statistiken 3t
331 Der CONDESCRIPTIVE Befehl 35
3311 Die wichtigsten statistischen Maßzahlen 36
3312 Verteilungen und ihre Parameter 37
332 Der FREQUENCIES Befehl 39
333 Befehlserweiterungen: OPTIONS und STATISTICS 12
331 Weitere Parameter von Verteilungen 13
3 1 Zusammenhänge zwischen zwei Variablen 11
341 Zusammenhänge zwischen einer diskreten und
einer kontinuierlichen Variablen 15
3111 Der Schein trügt: die Drittvariablenkontrolle 17
3112 Wider die Papierverschwendung - oder:
erst denken, dann rechnen 19
312 Zusammenhänge zwischen zwei diskreten Variablen 50
3121 Lesen und Interpretieren von Tabellen 51
313 Der Zusammenhang zweier kontinuierlicher Variabler:
die Visualisierung 54
341 Zusammenhänge zwischen kontinuierlichen Variablen:
die statistische Berechnung 55
3441 Die Bedeutung des Korrelationskoeffizienten 58
3442 Die Signifikanz von Maßzahlen 59
3 5 Wo bleibt die schließende Statistik? 60
4 Die Umwandlung von Eingabedaten in eine Systemdatei 61
4 1 Die Systemfilegenerierung 62
411 Wo stehen die Daten? - Das FORTRAN Format 64
412 Die Übereinstimmung von Format und Variablenliste 68
4 2 Die physikalische Lesbarmachung der Daten 68
421 Weitere nötige Befehle zur Datenbeschreibung 70
422 Empfehlenswerte Befehle zur Datenbeschreibung 72
- XII -
5 Veränderung von Variablen und Fileumfang 78
5 1 Die gezielte Änderung von Einzelwerten 79
5 2 Die Umrechnung einer Variablen: COMPUTE 82
5 3 Datenmodifikationen als Hilfsmittel bei der Eingabe
schwer meßbarer Variabler 85
531 Vorüberlegungen 85
532 Die praktische Durchführung 88
5 1 Bedingte systematische Umformungen - IF 90
511 Der IF Befehl als Eingabehilfe - ein Beispiel 92
512 Gefahren bei der Konstruktion von IF s 91
543 Abkürzungsregeln für IF s 95
5 5 Der Zugriff auf Teile einer Systemdatei: SELECT IF 96
551 Typologien mit IF und SELECT IF 98
5 6 Permanente und temporäre Modifikationen 101
5 7 Die Verwendung von SUBFILE Strukturen 103
6 Stichproben und Gesamterhebungen 107
6 1 Motive des Computereinsatzes 107
611 Wieviele Daten brauchen wir? 109
612 Stichproben verfälschen Ergebnisse nicht -
ein Beispiel 111
6 2 Der Nutzen von Pilotstudien 119
7 Die Kodierung von Quellenmaterial 122
7 1 Notwendigkeit der Kodierung 123
7 2 Ablauf und Organisation des Kodierens 126
8 Data Clearing - die Suche nach Datenfehlern 133
8 1 Eine Prüfliste für die Fehlersuche 134
8 2 Fehlerquellen 139
821 Das Validitätsproblem 139
822 Das Reliabilitätsproblem 112
823 Die technischen Fehler 114
9 Übungsbeispiele 116
10 Lösungen zu den Übungsbeispielen 151
11 Literaturvorschläge 155
11 1 Lehrbücher 155
11 2 Sammelbände und Kongreßpublikationen 157
11 3 Überblicke über Datenverarbeitung und
Geschichtswissenschaft 158
11 4 Exemplarische Einzelstudien 159
11 5 Zeitschriften und Newsletter 161
11 6 Kommentare zu Einzelproblemen 162
11 6 1 Kodierungsprobleme 162
11 6 2 Probleme der Arbeitsorganisation 162
11 6 3 Stichproben und ihre Tücken 163
11 6 4 Datenfehler 163
11 6 5 Nichtstatistische Ansätze in der Datenverarbeitung 164
Tabellenverzeichnis 165
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